公开(公告)号：CN119625817A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411346934.0

申请日：2024-09-26

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 李睿敏 ,  吕修哲 ,  缑水平 ,  王文金 ,  黄湖

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明公开了基于文本规则提示学习的动作时空感知质量评估方法，主要解决现有技术评估局限性大及准确率低的问题。其实现方案是：采集不同健身方法的动作视频，并按照要求标注，划分训练集与测试集；基于现有的CLIP模型，构建基于文本规则提示学习的动作时空感知质量评估网络；挖掘动作规则的时间进程线索，提炼对评估结果有直接影响的视频动作特征和规则文本特征；对视频动作特征和规则文本特征进行多模态融合；用训练集对基于文本规则提示学习的动作时空感知质量评估网络进行训练；将测试数据输入到训练好的质量评估网络给出动作评分，给出动作是否标准的结果。本发明降低了动作质量评估的成本，提高了评估的准确率，可用于细粒度体育健身动作质量评估。

公开(公告)号：CN118781630A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410872666.X

申请日：2024-07-01

Applicant: 西安电子科技大学 ,  西安云影医通科技有限公司

Inventor： 缑水平 ,  王文金 ,  李睿敏

IPC: G06V40/10 ,  A61B5/11 ,  A61B5/107 ,  A61B5/00 ,  G06V20/40 ,  G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了基于双重对比学习的脊柱侧弯识别方法，主要解决现有技术识别成本高及准确率低的问题。其实现方案是：采集不同年龄、不同性别、不同脊柱侧弯程度的前屈试验视频；设置视觉体格检查五步法策略对采集的所有前屈试验视频样本进行标注标签；构建基于双重对比学习的Swin Transformer孪生网络；基于骨骼关节点获取关键区域的左右部分，将其输入孪生网络中提取样本左右特征及整体特征；通过骨骼特征热力图对图像左右及整体特征进行增强；利用增强后的特征训练孪生网络；将测试集输入到训练好的孪生网络检测出脊柱识别结果。本发明降低了脊柱侧弯识别的成本，提高了识别的准确率，可用于医院体检或患者对自己人体脊柱状况的初查。