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公开(公告)号:CN119600194A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411619353.X
申请日:2024-11-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T17/00 , G06T19/20 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种生成掩码与图像解耦的扩散三维医学影像生成方法,涉及图像处理和分析技术领域,解决了现有技术中进行图像转换时泛化能力差、计算效率低,且对训练数据依赖性高的问题;该方法包括:获取掩码图像,利用多条件扩散概率模型对掩码图像进行处理,得到多标签掩码序列;根据筛选条件对三维医学图像数据进行筛选,确定知情切片集,并将多标签掩码序列与知情切片集输入至体积扩散生成模型中,得到三维合成图像;对三维合成图像添加随机噪声,利用扩散语义细化生成模型,将添加随机噪声后的三维合成图像进行细化,得到细化三维图像;实现了数据解耦和生成模型体积一致,并且能够生成更高质量的三维医学图像。
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公开(公告)号:CN119600284A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411619330.9
申请日:2024-11-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/30 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/10 , G06T5/60 , G06T5/70 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于扩散机制的KAN算子医学影像分割方法,包括基于扩散机制和KAN算子构建扩散分割模型;该模型包括去噪模块,去噪模块包括去噪编码器、语义编码器、KAN模块、去噪解码器;将待处理的原始医学影像输入模型中作如下处理:利用语义编码器提取原始医学影像中的语义信息,得到第一特征;将语义编码器的每一层输出输入至去噪编码器的对应层级,利用去噪编码器提取噪声图像中的局部细节信息,得到第二特征;利用KAN模块对第二特征进行优化提炼,得到第三特征;将第一特征、第二特征、第三特征融合后,输入去噪解码器,同时将去噪编码器的每一层输出输入至去噪解码器的对应层级,输出分割结果。该方法可以显著提高分割精度。
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