公开(公告)号：CN119580119A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411743939.7

申请日：2024-11-30

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 刘芳 ,  孙龙 ,  车晨悦 ,  刘欣雨 ,  焦李成 ,  张丹 ,  黄思婧 ,  邓颖敏 ,  杨育婷 ,  冯志玺 ,  刘旭 ,  郭雨薇

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06T7/30

Abstract: 本发明公开了一种基于多模态时空差分特征增强的遥感变化检测方法、系统、设备、介质及程序，属于遥感图像处理技术领域。方法包括基于地球观测卫星图像，构建变化检测所需的数据集；将变化检测所需的数据集的测试集输入到预训练的变化检测模型中，进行处理得到变化检测结果。本发明通过高效的多模态时空差分特征增强策略、灵活的网络架构设计以及广泛的骨干网络，在具备优异变化检测性能的同时，又保持网络结构简单性与通用性。

公开(公告)号：CN119399525A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411469952.8

申请日：2024-10-21

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 焦李成 ,  路小强 ,  柴金铭 ,  车晨悦 ,  马晶晶 ,  李玲玲 ,  陈璞花 ,  杨淑媛

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/09 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供了一种统一框架增量学习遥感场景分类方法及系统，属于图像处理技术领域，包括统一数据库构建、统一骨干网络、分类头网络模型构建、统一超参数构建、线性规划增量学习有监督训练范式网络训练、分类预测结果输出和统一模型验证；本发明能够构建统一的遥感图像分类模型框架范式，框架支持多种模型嵌入，使得模型精确、通用且易于验证，而且支持各类模态数据作为模型输入，显著增强了框架的通用性；同时设计出一种基于线性规划增量学习的有监督学习训练范式，使得模型能够在大规模异源数据集上进行连续的全监督训练，增强了模型的泛化性。

公开(公告)号：CN119559425A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411531377.X

申请日：2024-10-30

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 焦李成 ,  孙龙 ,  车晨悦 ,  刘欣雨 ,  杨育婷 ,  冯志玺 ,  郭雨薇 ,  刘芳

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V20/13 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种跨知识交互学习与自监督辅助学习的遥感多任务解译方法及装置，涉及遥感视觉解译技术领域，包括：获取待处理图像，设定待处理图像的任务要求，任务要求包括单模态数据分类任务、多模态数据分类任务、单模态数据分割任务、多模态数据分割任务、单模态数据变化检测任务、多模态数据变化检测任务中的一种或多种；将待处理图像输入至训练好的多任务解译网络中，按照待处理图像的任务要求，得到待处理图像执行任务要求后的结果；其中，训练好的多任务解译网络以预设类别的数据作为训练数据集，以自监督学习的方式，对初始的多任务解译网络进行训练得到。本发明能够实现遥感视觉单模态的分类、分割、变化检测以及多模态的分类、分割、变化检测的解译，得到高精度的解译结果。