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公开(公告)号:CN114708615B
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202210350896.0
申请日:2022-04-02
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于图像增强的低照度环境下人体检测方法、电子设备及储存介质,检测方法为:将低照度图像输入至低照度图像增强模块中,得到增强后图像;将增强后图像输入至改进的人体检测模块中,输出人体检测预测结果;通过多任务损失函数,对低照度图像增强模块和人体检测模块进行多阶段联合优化,训练得到端到端的低照度人体检测框架;将低照度图像输入到训练好的端到端的低照度人体检测框架中,进行图像增强以及人体检测,输出人体检测预测结果。本发明构建的端到端的低照度图像人体检测框架通过低照度图像增强模块和人体检测模块的相互适应,实现了更高的检测精度,对不同光照环境下人体检测具有更强的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN114708615A
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202210350896.0
申请日:2022-04-02
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于图像增强的低照度环境下人体检测方法、电子设备及储存介质,检测方法为:将低照度图像输入至低照度图像增强模块中,得到增强后图像;将增强后图像输入至改进的人体检测模块中,输出人体检测预测结果;通过多任务损失函数,对低照度图像增强模块和人体检测模块进行多阶段联合优化,训练得到端到端的低照度人体检测框架;将低照度图像输入到训练好的端到端的低照度人体检测框架中,进行图像增强以及人体检测,输出人体检测预测结果。本发明构建的端到端的低照度图像人体检测框架通过低照度图像增强模块和人体检测模块的相互适应,实现了更高的检测精度,对不同光照环境下人体检测具有更强的鲁棒性。
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