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公开(公告)号:CN119135361A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202410468559.0
申请日:2024-04-18
Applicant: 西安电子科技大学青岛计算技术研究院 , 西安电子科技大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/1097 , H04L9/32 , H04L67/12
Abstract: 本发明属于互联网安全技术领域,公开了一种基于区块链的公有物联网隐私保护身份认证方法及系统,不依赖集中式的服务器,采用基于分布式哈希表的存储机制实现链上链下的方式存储数据,实现去中心化存储,提高数据的安全性;通过智能合约技术在不需要真实身份的情况下对传感器节点的身份来源进行认证;在随机预言模型下具有不可伪造性,并同时满足完整性、认证性、匿名性、可追踪性的安全需求。
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公开(公告)号:CN118447532A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410497326.3
申请日:2024-04-24
Applicant: 西安电子科技大学青岛计算技术研究院 , 西安电子科技大学
IPC: G06V40/10 , G06V40/20 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048
Abstract: 本发明属于人体姿态估计技术领域,公开了一种基于多视角的人体姿态估计方法与系统,本发明提出了一种轻量和高效的多视角三维人体姿态估计方法。该方法遵循两阶段式处理思想,先对多视角姿态估计出各视角的二维关节点热度图,再根据二维热度图重建出三维人体姿态,有效降低了模型的复杂度,提高了系统的实时检测性能和动作分类。该方法利用多视几何中的极线约束对不同视角中同一关节点的热图进行对齐和融合,在不增加学习参数的前提下进一步提高二维姿态估计结果的准确性和几何一致性,从而降低三维姿态估计误差,实现基于多视角的三维人体姿态估计系统。
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公开(公告)号:CN118411508A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410468688.X
申请日:2024-04-18
Applicant: 西安电子科技大学青岛计算技术研究院 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于目标检测和智能安防技术领域,公开了一种基于路侧相机和毫米波雷达的多尺度目标检测方法及系统,本发明通过引入空洞多尺度注意力机制,减少复杂背景对检测性能的干扰,在跨空间学习过程中捕获更多的空间上下文信息,增加网络对被检测目标的感知能力。采用扩展卡尔曼滤波减少雷达数据噪声并引入双边滤波扩展雷达点云投影,增强雷达特征信息表示,提高雷达图像特征丰富度。使用空间注意力设计了两阶段融合检测网络,动态优化两传感器的特征权重,有效学习雷达与相机异构特征间的交互关系,更充分地发挥雷达图像信息在关键特征提取中的引导作用,优化了雷达与相机数据的整体融合效果,提高了在复杂环境中的目标检测准确性与鲁棒性。
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