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公开(公告)号:CN116717219A
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202310938543.7
申请日:2023-07-28
Applicant: 西安石油大学
IPC: E21B43/119 , F16F15/067
Abstract: 本发明公开了一种抗横纵双向射孔管柱减震装置及方法,包括接头、一级射孔器及二级射孔器,所述一级射孔器一端与接头相连接,所述一级射孔器另一端与二级射孔器之间设置有纵向减振组件、横向减振组件;所述纵横减震组件作用于一级射孔器与二级射孔器之间。本发明降低阻尼液发生泄漏对减振带来的影响,减缓了射孔产生的横向和纵向震动。
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公开(公告)号:CN119203821A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411229337.X
申请日:2024-09-03
Applicant: 西安石油大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06T17/20 , G06F30/27 , G06F17/14 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/10 , G06F111/08
Abstract: 本发明属于石油工程和地下流体动力学领域,公开了一种基于傅里叶神经算子的水驱前缘智能预测方法及相关装置,本发明水驱前缘智能预测方法包括:获取地质储层中水驱时第一时刻的含水饱和度分布和水驱前缘位置信息;通过已预训练好的基于FNO的水驱前缘智能预测模型对所述第一时刻的含水饱和度分布和水驱前缘位置信息进行处理,得到第二时刻的含水饱和度分布和水驱前缘位置信息。本发明首次将FNO应用于石油工程领域的水驱前缘智能预测问题中,本发明利用FNO能够学习无限维函数空间之间映射的特性,实现动态预测不同时刻前缘水驱与对应饱和度场信息,克服了传统方法和现有机器学习模型在求解Buckley‑Leverett方程时的局限性。
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公开(公告)号:CN118862708A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410830247.X
申请日:2024-06-25
Applicant: 西安石油大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G01V20/00
Abstract: 本发明涉及油藏数值模拟领域,公开了一种基于神经算子的油水两相渗流预测方法及相关装置,方法包括:通过已预训练好的改进的傅里叶神经算子对已获取的油藏分布数据进行数据处理,得到第一结果,改进的傅里叶神经算子中,在傅里叶层的最后一层卷积后设有通道注意力机制模块;对第一结果的分辨率进行恢复,得到油藏预测结果。本发明能够使用低分辨率数据训练模型可直接获得高分辨率的预测结果,仅需少量下一时刻样本便可快速预测油藏动态分布,在计算成本可控的前提条件下,提高了模型的训练速度、预测精度以及预测结果的精细度,增强了模型的泛化能力,具有重要的理论指导意义和工程应用价值。
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公开(公告)号:CN220505007U
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202322007797.5
申请日:2023-07-28
Applicant: 西安石油大学
IPC: E21B43/119 , F16F15/067
Abstract: 本实用新型公开了一种抗横纵双向射孔管柱减震装置,包括接头、一级射孔器及二级射孔器,所述一级射孔器一端与接头相连接,所述一级射孔器另一端与二级射孔器之间设置有纵向减振组件、横向减振组件;所述纵横减震组件作用于一级射孔器与二级射孔器之间。本实用新型降低阻尼液发生泄漏对减振带来的影响,减缓了射孔产生的横向和纵向震动。
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