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公开(公告)号:CN114623049B
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202210112468.4
申请日:2022-01-29
Applicant: 西安翔迅科技有限责任公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明为解决目前采用基于计算机视觉的方法监测风电机组塔架净空时,存在双目的方式对相机性能和校准匹配要求高、难以部署、成本高,单目的方式对运维人员配置经验要求高、虚警率高、实时性差且带宽压力大的技术问题,提供一种风电机组塔架净空监测方法、计算机程序产品,基于视觉技术、深度学习和数值计算,通过风电机组侧面和塔顶机舱上图像采集装置获取底部叶片净空距离的关系,在实际对净空距离进行监测时仅需在塔顶机舱上安装一个图像采集装置,即可对底部叶片的净空距离进行监测,且只需要识别叶片后根据叶片叶尖与塔筒底部的距离,即可快速得到净空距离。
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公开(公告)号:CN117785781A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311850467.0
申请日:2023-12-28
Applicant: 西安翔迅科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及协议转换电路及通讯方法,具体涉及一种PCIe协议与profibus协议的转换电路及通讯方法,解决了现有PCIe协议与profibus协议的转换模块设计较为复杂、功耗大、成本高、体积较大,或者工作速率不满足profibus协议通讯要求的技术问题。本发明包括接口芯片和profibus协议转换模块,结构简单、体积小、成本低,便于在系统中集成。PCIe信号通过接口芯片转换为并行总线信号写入双口RAM,PCIe总线客户端接口可通过本地总线接口对双口RAM进行读写;profibus协议转换模块实现profibus协议栈功能,一方面根据协议要求对双口RAM进行读写,另一方面进行profibus协议报文的解析,从而实现PCIe设备与profibus设备之间的通讯。
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公开(公告)号:CN113221668B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202110424657.0
申请日:2021-04-20
Applicant: 西安翔迅科技有限责任公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , F03D17/00
Abstract: 本发明涉及一种风力发电机组叶片视频监测中的抽帧方法,以解决现有的基于视频分析的叶片监测方法处理视频数据量大,实时智能分析、故障诊断对硬件资源、带宽要求较高,进而导致使用成本较高的问题。该方法的流程为:首先搭建并训练基于深度学习的分类网络模型,再通过训练好的叶片帧抽取模型抽取包含叶片的视频帧,最后通过位置优先策略和置信度筛选策略,在保证每台风力发电机的每个叶片能够被均匀抽到且所抽取的叶片位置有利于后续叶片裂纹、结冰等异常状况检测的前提下,抽取出最终指定数目的视频帧。
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公开(公告)号:CN114623049A
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202210112468.4
申请日:2022-01-29
Applicant: 西安翔迅科技有限责任公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明为解决目前采用基于计算机视觉的方法监测风电机组塔架净空时,存在双目的方式对相机性能和校准匹配要求高、难以部署、成本高,单目的方式对运维人员配置经验要求高、虚警率高、实时性差且带宽压力大的技术问题,提供一种风电机组塔架净空监测方法、计算机程序产品,基于视觉技术、深度学习和数值计算,通过风电机组侧面和塔顶机舱上图像采集装置获取底部叶片净空距离的关系,在实际对净空距离进行监测时仅需在塔顶机舱上安装一个图像采集装置,即可对底部叶片的净空距离进行监测,且只需要识别叶片后根据叶片叶尖与塔筒底部的距离,即可快速得到净空距离。
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公开(公告)号:CN114439703A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202210112470.1
申请日:2022-01-29
Applicant: 西安翔迅科技有限责任公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明属于叶片不平衡故障监测方法,为解决目前叶片不平衡故障监测时,振动信号的采集需要安装振动传感器,以及现有的叶片平衡监测方法需要基于大量人工劳动力进行认为监测和手动调整,耗时耗力的技术问题,提供一种基于车载装置的风电机组叶片不平衡故障监测方法,提出以车载装置为平台,实现车载自动巡检与风机维护,以深度学习技术为基础技术支撑,将车载设备采集的视频数据进行相应的监测处理,研究风电机组叶片不平衡故障监测方法,分析给出风机的调整参数,并能够将参数下发到风机控制台,进行修正叶片的平衡角度,实现风机场的智慧运维。通过车载装置对众多的风机进行巡回监测,避免了传统人力监测方法的耗时耗力的缺点。
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公开(公告)号:CN114352486A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202111673492.7
申请日:2021-12-31
Applicant: 西安翔迅科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种基于分类的风电机组叶片音频故障检测方法,解决现有风电叶片监测技术存在检测成本高、不易安装、结构复杂、部署耗时长、易受环境影响的问题。方法包括步骤1)获取开源音频数据集和叶片音频数据集,叶片音频数据集包括训练集和测试集;2)提取训练集中每个音频数据的梅尔频谱、梅尔频率倒谱系数和色度特征;3)构建音频故障检测分类网络模型,将开源音频数据集送入网络模型中进行预训练,再将训练集中音频数据的梅尔频谱、梅尔频率倒谱系数和色度特征,送入模型中进行分类检测训练,使用测试集对音频故障检测分类网络模型中进行测试;4)将待测叶片音频输入音频故障检测分类网络模型中,获得待测叶片音频的分类检测结果。
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公开(公告)号:CN115900522A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211652929.3
申请日:2022-12-21
Applicant: 西安翔迅科技有限责任公司
IPC: G01B7/14
Abstract: 本发明具体涉及一种风机上螺栓间距测量装置,解决了目前尚没有合适的装置来监测风机上螺栓状态的问题。一种风机上螺栓间距测量装置,包括壳体、套筒、磁栅、活动杆、磁力传感器、电路板以及至少一个固定杆、至少两个弹簧;所述固定杆安装固定在所述壳体的内部;所述套筒套装在所述固定杆上,两个所述弹簧套装在所述固定杆上,且分别位于套筒两端;所述活动杆水平固定在所述套筒的侧壁上;所述磁栅固定在所述活动杆上,所述磁力传感器固定在电路板上,且磁力传感器与磁栅对应;所述电路板上设置有与磁力传感器相连接的控制单元。
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公开(公告)号:CN114401499A
公开(公告)日:2022-04-26
申请号:CN202111673545.5
申请日:2021-12-31
Applicant: 西安翔迅科技有限责任公司
IPC: H04W4/38 , H04Q9/00 , H04L67/12 , H04L67/1095 , G06K9/00
Abstract: 本发明提供一种用于大型工业设备多传感器数据全生命周期管理系统和方法,解决现有状态监测系统的采集及数据处理过程均相对独立,难以做到多种传感器、多种类型数据实时融合分析的问题。系统包括模拟量采集模块、信号预处理模块、数字量采集模块、主处理模块、数据存储模块、实时以太网接口模块、数据交换模块、电源模块、多个计算存储单元;计算存储单元包括相互连接的计算模块和存储模块;模拟量采集模块与信号预处理模块连接;主处理模块与数字量采集模块和信号预处理模块分别连接;数据存储模块与主处理模块相连;实时以太网接口模块与主处理模块和数据交换模块相连;数据交换模块与计算模块相连。
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公开(公告)号:CN117034995A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310992123.7
申请日:2023-08-08
Applicant: 西安翔迅科技有限责任公司
IPC: G06K19/077 , F03D17/00
Abstract: 本发明涉及一种风机轴承螺栓松动检测标签、系统以及方法,用于解决现有方法无法精确、及时的判断每个螺母的松动情况。本发明包括从下往上依次设置的下端胶层、安装层、电子线路、上端胶层和上端保护层;所述下端胶层、安装层、电子线路、上端胶层和上端保护层在宽度方向的两端向中间凹陷形成豁口;所述上端保护层为标识层,设置有检测标签的标识信息;所述标识信息包括编号和编码;所述上端胶层用于粘贴上端保护层;所述电子线路用于向外界传输信号;所述安装层用于安装电子线路;所述下端胶层用于将检测标签粘贴在测试位置。还包括一种检测终端和一种风机轴承螺栓松动检测方法。
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公开(公告)号:CN116908840A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310726582.0
申请日:2023-06-19
Applicant: 西安翔迅科技有限责任公司
IPC: G01S13/88
Abstract: 本发明涉及一种基于毫米波的风机叶片测量方法,用于解决现有净空检测不能在恶劣环境中工作的问题。本发明包括如下步骤:步骤1,将雷达净空测试装置放置在安装在风机机舱上;步骤2,通过雷达净空测试装置得到三维位置信息数据;步骤3,将获得的三维位置信息数据换算为二维位置信息数据;步骤4,绘制热力图;步骤5,通过热力图得到二值化图像;步骤6,对二值化图像进行轮廓识别;步骤7,判断轮廓的具体形状,记录轮廓最远端点与塔筒之间的距离;步骤8,计算净空值,将净空值最终输出到后端设备用于存储。
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