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公开(公告)号：CN112149315A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011115733.1
申请日：2020-10-19
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 浙江大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/28 , G06F113/04 , G06F113/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于解析策略的电力天然气系统动态可靠性评估方法，包括：建立动态可靠性模型库及电力天然气系统联合优化潮流的稳态解库；建立描述天然气潮流的动态过程的偏微分方程并进行拉普拉斯变换；将变换后的微分方程与边界条件联立得到天然气系统运行状态的拉普拉斯表达式并计算设备一阶故障下的天然气切负荷情况；利用一阶故障概率卷积，得到天然气系统动态可靠性指标，利用电力系统优化潮流，得到电力系统动态可靠性指标，完成评估。本发明可以为系统日前机组组合、设备投切、运行方案制定和紧急故障管理提供决策帮助，该可靠性评估方法能够更加实时、准确的反应电力天然气多能源系统在运行时段的可靠性，大量的节约了计算时间。
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公开(公告)号：CN116051128A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211735136.8
申请日：2022-12-30
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 浙江大学
Inventor： 李震 , 李庆生 , 朱永清 , 张彦 , 林佳宁 , 丁一 , 陈巨龙 , 罗重科 , 范俊秋 , 张裕 , 罗宁 , 刘文霞 , 张兆丰 , 杨婕睿 , 徐涛 , 钱磊 , 徐超 , 赵本川
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06Q10/0635 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种冰灾下考虑多重不确定性的市场力评估方法，包括：根据冰灾下的气象数据以及电力系统初始数据，建立冰冻灾下架空线路与风电机组的故障概率模型；基于冰灾下架空线路与风电机组的故障概率模型，利用蒙特卡洛抽样法，形成架空线路以及风电机组故障集；根据架空线路以及风电机组故障集，构建以最小发电集MGI为目标函数的直流潮流模型，计算时空市场力评估指标；通过比较时空市场力评估指标的大小，辨识具有较高市场力风险的关键发电商和关键时间段。本发明可有效辨识冰冻灾害下具有较高市场力风险的关键发电商以及关键时间段，防止市场参与者进行市场力滥用行为，为监管机构建立极端天气下的风险防控策略提供有效指导。
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公开(公告)号：CN112149315B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202011115733.1
申请日：2020-10-19
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 浙江大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/28 , G06F113/04 , G06F113/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于解析策略的电力天然气系统动态可靠性评估方法，包括：建立动态可靠性模型库及电力天然气系统联合优化潮流的稳态解库；建立描述天然气潮流的动态过程的偏微分方程并进行拉普拉斯变换；将变换后的微分方程与边界条件联立得到天然气系统运行状态的拉普拉斯表达式并计算设备一阶故障下的天然气切负荷情况；利用一阶故障概率卷积，得到天然气系统动态可靠性指标，利用电力系统优化潮流，得到电力系统动态可靠性指标，完成评估。本发明可以为系统日前机组组合、设备投切、运行方案制定和紧急故障管理提供决策帮助，该可靠性评估方法能够更加实时、准确的反应电力天然气多能源系统在运行时段的可靠性，大量的节约了计算时间。
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公开(公告)号：CN117239772A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310963391.6
申请日：2023-07-31
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑需求响应及源荷不确定性的备用配置方法及系统包括，构建电力系统直流潮流优化模型，输出各发电机组的最优出力；通过各发电机组的最优出力和历史强迫停运率，获得总发电出力的概率分布函数；用高斯分布函数模拟方法，获得总负荷量的概率分布函数；采集激励价格信号，在考虑用户响应不确定性的基础上，构建总需求响应量的概率分布函数；基于获得和构建的概率分布函数，利用卷积定理获取电力系统供电裕度概率分布函数；输入最大失负荷率，获得系统备用容量；本发明方法可以同时考虑需求响应和源荷及多种因素的不确定性影响，为调度部门制定备用容量计划提供指导；卷积定理的应用能够使得备用容量配置的求解过程更简单和高效。
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公开(公告)号：CN117575058A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311176590.9
申请日：2023-09-13
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种面向分布式光伏消纳的烤酒工艺生产优化方法及系统，包括：构建蓄热式电锅炉模型、蓄电池模型、分布式光伏发电设备模型、烤酒工艺生产模型，以构建酒厂的电能和热能平衡关系；根据酒厂的所述电能和热能平衡关系来构建面向分布式光伏消纳的烤酒工艺生产优化模型并求解，得到面向分布式光伏消纳的烤酒工艺生产优化方案。本发明提供的方法及系统能够灵活运用能源转换及能源存储过程来就地消纳酒厂所安装的分布式光伏发电，能够较强地平抑酒厂净电负荷的波动性，对于提高分布式新能源的消纳、降低地区电网网损以及提升地区电网的安全可靠性具有重要的意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116540586A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310299409.7
申请日：2023-03-24
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 浙江大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种基于微处理器的电磁式烤酒锅炉的控制方法及系统，包括函数发生器模块，用于算术逻辑运算以及移位的处理；指令计数器模块，用于实现指令的自加功能；指令译码器模块，用于从存储器中读取指令、翻译指令以及修改控制信号的指令；指令寄存器模块，用于从存储器中取出指令以及在寄存器中暂时寄存指令；多路选择器模块，用于通过控制信号的值来确定传输给存储器的值；存储器模块，用于实现数据的读写功能；本发明能够通过输入信号将锅炉中各个设备进行协调联系，提高锅炉内部的控制效率，还能够节省锅炉控制的费用，也能够提高锅炉运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN116485086A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202211525565.2
申请日：2022-11-30
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种计及充电需求的电动汽车自适应调度方法，包括：根据用户的出行时间、用户的返回时间以及用户的日行驶里程构建电动汽车出行需求模型；基于所述电动汽车出行需求模型并结合电动汽车充电电量、最大充电时长以及最短充电时长构建电动汽车充电需求模型，评估用户充电需求的差异；基于电动汽车开始充电的时间，以及用户的充电需求，构建计及充电需求的电动汽车自适应调度模型，对电动汽车进行优化调度。本发明能够自适应不同电动汽车用户的充电需求，制定优化调度方案，在保证电动汽车需求响应能力的情况下满足电动汽车用户的充电需求，提高了电动汽车的调度方案对不同居民用户的适应度，减少延迟充电对用户临时出行需求的影响程度。
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公开(公告)号：CN119813277A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411724175.7
申请日：2024-11-28
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种氢能与光伏协同的分布式能源互补控制方法及系统，涉及新能源技术领域，包括建立多时间尺度协调控制策略，根据功率指令设计了动态规划的充放电策略，设计数据驱动的故障诊断算法和自愈控制策略，完成分布式能源互补控制。本发明提高了灵活性和适应性，模糊逻辑动态功率分配算法根据实时数据动态调整氢能系统的功率指令，提高了能量利用效率，支持向量回归负荷预测方法准确预测未来负荷需求，优化了出力计划，提升了分布式能源系统的整体性能，为用户提供了更加稳定和高效的能源供应。
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公开(公告)号：CN119527097A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411544343.4
申请日：2024-10-31
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车有序充放电方法及系统，获取目标范围内电动汽车符合要求的电动汽车数量、代理商数量以及电动汽车的参数信息，并根据所述参数信息建立基于V2G的电动汽车响应能力约束条件；建立基于V2G的电动汽车响应能力约束条件下的电动汽车的响应能力值获取规则，建立包含电动汽车的响应能力值的电动汽车充放电策略双层优化模型；根据改进多种群的遗传优化算法，对所述电动汽车充放电策略双层优化模型进行求解，得到各个时段的最优充电功率，从而获取最终电动汽车充放电策略。通过优化调度策略，能够有效降低电网负荷波动，提高电网运行的稳定性。同时，通过考虑电动汽车用户的调度意愿和调度能力，使得用户在参与V2G计划时能够获得最大的收益，从而提高用户参与的积极性。
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公开(公告)号：CN119438786A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411457658.5
申请日：2024-10-18
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种真型实验配电线路故障定位方法及系统包括：获取真型实验中目标配电网的拓扑结构图；基于目标配电网的拓扑结构图，结合预设图输入特征选取逻辑，获取目标配电网节点与边特征作为待建立配电网故障模型的输入；根据待建立配电网故障模型的输入，以及预设配电网故障模型的输出，训练基于改进图神经网络的配电网故障模型，预设配电网故障模型的输出为配电网中线路故障的概率；根据训练完成后的基于改进图神经网络的配电网故障模型，完成真型实验配电线路故障定位。本发明的系统和方法具有良好的扩展性和适应性，能够适用于不同规模和结构的配电网，具有广泛的应用前景。
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