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公开(公告)号：CN119444371A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510032474.2
申请日：2025-01-09
Applicant: 贵阳康养职业大学 , 罗甸县中等职业技术学校 , 贵州灵上希科技有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种基于S2B2C模式的商城个性化服务方法及系统，涉及商务数据处理技术领域，包括分析目标消费者在商城平台中的行为数据来构建目标消费者的消费标签集，来确定消费标签集中每个标签的情况，为后续个性化服务提供基础。凭借消费者筛选指标和其它消费者的消费标签集来筛选出于目标消费者相似或相近的消费者群体，从而根据相近的消费群体来补充目标消费者的标签情况，提高了可推荐商品推送服务的可靠性和适应性，改善了商家与消费者之间的个性化服务效果。结合商品供应需求和评价指标来生成目标商家与供应商之间的供应链调整建议，为商家与供应商之间的供应链调整提供了依据，从而提升供应链的协同效果，提升消费者满意度。
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公开(公告)号：CN118692693B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411170974.4
申请日：2024-08-26
Applicant: 贵阳康养职业大学 , 贵州微育科技有限公司
IPC: G16H50/70 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06F40/211 , G06N5/04 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/044 , G06N3/0895 , G06N3/096 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供一种基于文本分析的康养服务需求挖掘方法及系统，通过获取康养交互文本，将康养交互文本输入到终端预处理神经网络，依据其对康养交互文本对应的x个文本张量描述进行处理，得到康养交互文本中是否具有目标康养需求的推理结果，如果推理结果表征康养交互文本中具有目标康养需求，则将康养交互文本输入到目标需求类型挖掘神经网络，依据目标需求类型挖掘神经网络对康养交互文本中的目标康养需求进行分类预测，输出目标康养需求对应的需求分类结果。本发明在康养交互环节实时进行需求判定，对康养交互文本中是否具有目标康养需求进行预先判断，如果有再进行需求检测，增加对用户需求挖掘的及时性和精确性，提高用户体验。
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公开(公告)号：CN119444371B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510032474.2
申请日：2025-01-09
Applicant: 贵阳康养职业大学 , 罗甸县中等职业技术学校 , 贵州灵上希科技有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种基于S2B2C模式的商城个性化服务方法及系统，涉及商务数据处理技术领域，包括分析目标消费者在商城平台中的行为数据来构建目标消费者的消费标签集，来确定消费标签集中每个标签的情况，为后续个性化服务提供基础。凭借消费者筛选指标和其它消费者的消费标签集来筛选出于目标消费者相似或相近的消费者群体，从而根据相近的消费群体来补充目标消费者的标签情况，提高了可推荐商品推送服务的可靠性和适应性，改善了商家与消费者之间的个性化服务效果。结合商品供应需求和评价指标来生成目标商家与供应商之间的供应链调整建议，为商家与供应商之间的供应链调整提供了依据，从而提升供应链的协同效果，提升消费者满意度。
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公开(公告)号：CN119480109A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510042083.9
申请日：2025-01-10
Applicant: 贵阳康养职业大学
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G16H10/60 , G06F18/2135 , G06N3/0455
Abstract: 本申请提供一种基于人工智能的综合健康数据分析方法以及系统，对拟分析健康监测数据进行表征学习处理，对表征学习结果进行嵌入映射操作，得到表征学习结果以及监测识别特征向量；基于表征学习结果、监测识别特征向量以及拟分析健康监测数据对应的动态事件识别特征向量进行还原映射操作，得到拟分析健康监测数据的事件识别结果，令事件识别结果可以表征拟分析健康监测数据中的事件。由于动态事件识别特征向量是基于拟分析健康监测数据对应的多个前序监测数据的事件识别结果确定得到的，令依据动态事件识别特征向量确定得到的事件识别结果可以更准确表征拟分析健康监测数据中的事件，更准确地完成事件动态追踪，达到实时动态监测的目的。
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公开(公告)号：CN119477405A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510052102.6
申请日：2025-01-14
Applicant: 贵阳康养职业大学
IPC: G06Q30/0204 , G06F18/2411 , G06F18/2415
Abstract: 本申请提供一种应用于智慧康养的用户画像生成方法及系统，抽取目标行为事件的关联康养产品的第一康养产品表征数据，通过标识权重对同一康养服务行为序列中的第一康养产品表征数据进行整合，可以获得更精确表征康养服务行为序列中的目标行为事件的第二康养产品表征数据，基于此，基于融合多个康养服务行为序列的第二康养产品表征数据得到目标康养产品表征数据，以康养服务行为表征数据和目标康养产品表征数据作为标签扩散目标对原始画像标签进行反向扩散，获得目标画像标签，依据目标画像标签生成目标用户对应的目标用户画像，在更细粒度层级的行为序列维度构建对应的用户画像，精确度更高，有利于基于用户画像的康养服务的推送转化率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119476305A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510045415.9
申请日：2025-01-13
Applicant: 贵阳康养职业大学
IPC: G06F40/30 , G06F16/3329 , G06F16/353 , G06N5/04 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G10L15/26 , G10L15/14 , G10L15/16 , G16H50/20 , G16H50/70
Abstract: 本申请提供一种应用于智慧康养的咨询对话语义处理方法及系统。在依据第一文本样本库反复对网络进行调校时，先依据初始的多层感知机组件得到各第一训练示例的第一文本语义特征，同时获取推理组件依据第一文本语义特征进行推理的第一训练误差。接着依据第一训练误差对第一文本语义特征进行优化，再获取推理组件依据优化后的第二文本语义特征进行推理的第二训练误差。第二文本语义特征能表征有反馈‑咨询间对话的信息，从初始阶段过渡到成熟阶段，将第一训练误差和第二训练误差联合对多层感知机组件进行训练，获得为新对话反馈文本提取特征的多层感知机组件，增加了多层感知机组件提取对话反馈文本语义特征的精度，进一步提高反馈文本确定的准确度。
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公开(公告)号：CN117551347A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311150703.8
申请日：2023-09-07
IPC: C08L77/10 , C08L79/08 , C08L61/16 , C08L29/04 , C08L67/04 , C08K3/36 , C08K5/41 , C08K5/1535 , C08K3/04 , C08K3/08 , C08K7/06 , C08K13/02 , C08K13/04
Abstract: 本发明涉及复合材料技术领域，提出了一种纳米材料掺杂的低渗透热塑性复合材料及其制备方法，包括以下重量份的原料：纳米材料5‑20份、聚酰亚胺2‑10份、聚醚醚酮2‑10份、碳纤维3‑15份、芳纶纤维3‑15份、分散剂1‑3份、稳定剂2‑6份、抗氧化剂2‑8份、阻燃剂3‑6份，所述抗氧化剂由抗坏血酸、聚己内酯、葡萄籽提取物和石墨烯构成。通过上述技术方案，解决了现有技术中的生产方法进行生产时，纳米材料的高比表面积和表面，能使得其在加工过程中容易团聚、聚集，导致材料分散性变差，纳米材料的加入可能导致复合材料的黏性增加，增加了成型和加工的难度；同时在生产时纳米材料表面上的原子和分子容易与周围的氧气发生反应，这可能导致材料性能的改变的问题。
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公开(公告)号：CN119762100A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510258943.2
申请日：2025-03-06
Applicant: 贵阳康养职业大学
IPC: G06Q30/018 , G06Q10/0639 , G06F21/60 , G06F21/62 , H04L67/55
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的药食同源食材检测溯源方法及系统，涉及食品安全溯源技术领域，包括检测模块、数据采集模块、区块链存储模块、智能合约模块、信用评价模块和用户交互模块，所述检测模块生成结构化数据传输到数据采集模块，所述数据采集模块与区块链存储模块通过数据库通信协议连接，所述区块链存储模块与智能合约模块通过规则库通信协议连接，所述信用评价模块通过双向通信接口连接到智能合约模块和用户交互模块。本发明通过设计有区块链存储模块和智能合约模块，实现了去中心化数据存储和异常处理功能，消除了人工干预导致的数据篡改分线，提升系统自动化和可信性，提高食品安全保障效率。
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公开(公告)号：CN119666795A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411599603.8
申请日：2024-11-11
Applicant: 贵阳康养职业大学
Abstract: 本发明公开了基于发光碳点的传感器阵列制备方法及其应用，涉及传感器技术领域，制备方法如下，准备碳源，碳源包括含靶向功能基团的前驱体或生物分子衍生碳源，通过化学合成或物理方法制备发光碳点，对碳点表面进行修饰，使用原位生长法或层层自组装法在碳点表面增加核壳结构，将增加核壳结构后的碳点固定在传感器阵列的基底上，进行性能测试。本发明通过合成具有靶向识别功能的碳点，可以显著提高传感器对目标物质的选择性和敏感性，在合成过程中，可以通过调整碳点的结构、形状、尺寸和表面化学性质等因素，使其与目标物质发生特定的相互作用，从而实现对目标物质的精准识别，从而实现对标志物的检测。
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公开(公告)号：CN119477405B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510052102.6
申请日：2025-01-14
Applicant: 贵阳康养职业大学
IPC: G06Q30/0204 , G06F18/2411 , G06F18/2415
Abstract: 本申请提供一种应用于智慧康养的用户画像生成方法及系统，抽取目标行为事件的关联康养产品的第一康养产品表征数据，通过标识权重对同一康养服务行为序列中的第一康养产品表征数据进行整合，可以获得更精确表征康养服务行为序列中的目标行为事件的第二康养产品表征数据，基于此，基于融合多个康养服务行为序列的第二康养产品表征数据得到目标康养产品表征数据，以康养服务行为表征数据和目标康养产品表征数据作为标签扩散目标对原始画像标签进行反向扩散，获得目标画像标签，依据目标画像标签生成目标用户对应的目标用户画像，在更细粒度层级的行为序列维度构建对应的用户画像，精确度更高，有利于基于用户画像的康养服务的推送转化率。
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