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公开(公告)号：CN119134358A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411232662.1
申请日：2024-09-04
Applicant: 连云港智源电力设计有限公司 , 东南大学
IPC: H02J3/12 , H02J3/38 , G06Q10/0637 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11 , G01R19/165 , G01R19/10
Abstract: 本发明公开了一种基于多重灵敏度感知的配微协同电压优化调度方法，首先，建立多重灵敏度实时感知模型，在实时量测不全的情况下，基于离线训练的多重灵敏度感知模型在线感知实时灵敏度；进一步，采用模型预测控制方法，基于多重灵敏度建立线损、电压、实时运行成本预测模型，联合优化可实时量测线路损耗以及设备实时运行成本，并基于多重灵敏度感知模型实时校正线损、电压灵敏度，减小由于功率变动带来的控制误差。最后，在微电网内可实时量测节点电压越限的情况下，基于实时拟合的微电网电压灵敏度进行电压自治，实现配微全系统实时经济安全运行。
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公开(公告)号：CN119134409A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411295861.7
申请日：2024-09-18
Applicant: 连云港智源电力设计有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种多微电网联合参与配网二次调频的控制方法，步骤1建立光伏、储能和充电站参与二次调频的数学模型，进而结合系统有功‑电压灵敏度推导微电网整体控制模型，为后续策略设计奠定模型基础：步骤2：若不可控光伏的出力存在波动，则基于马尔可夫链原理，根据实时量测数据生成光伏不确定功率的场景树模型，从而得到预测时域内一系列典型场景及对应概率；步骤3：基于上述控制模型及场景树模型，以AGC指令跟踪偏差最小及辅助调频净收益最高为目标，综合考虑各设备出力约束及系统电压约束，设计基于SMPC的二次调频控制策略，从而实现电网AGC指令的快速准确跟踪及调节过程的经济性、安全性最优。
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公开(公告)号：CN117680307A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311705437.0
申请日：2023-12-13
Applicant: 连云港智源电力设计有限公司 , 连云港云讯网络科技有限公司
IPC: B05B13/02
Abstract: 本发明公开了一种改善涂料轨迹的喷管及其使用方法，包括喷涂箱体，所述喷涂箱体的顶部固定安装有绝缘涂料箱，所述喷涂箱体内壁的顶部固定安装有传动轨道架，所述传动轨道架上安装有液压伸缩杆，所述液压伸缩杆的输出端上安装有万向机械轴，所述万向机械轴的底部安装有喷管本体，所述喷管本体与所述绝缘涂料箱之间安装有输送泵，所述喷涂箱体的内部设置有移送机构，移送机构中的支撑架和托盘在第一液压杆输出端的伸缩带动下能够从喷涂箱体中伸出，该结构的设置能够自动的将电器设备向喷涂箱体的内部输送或是从喷涂箱体的内部移出，无需人工操作，减轻了工作人员的劳动强度，并且方便使用，能够提升一定的喷涂效率。
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公开(公告)号：CN117162245A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311312053.2
申请日：2023-10-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司 , 连云港智源电力设计有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种活性粉末混凝土分支箱，箱体内设置有支撑架、移动台和养护调节单元，移动台设置在支撑架上并通过移动机构驱动而在箱体内往复移动，养护调节单元设置在移动台上所述养护调节单元包括设置在移动台上的排气罩、进气罩及加湿喷嘴，在移动台带动养护调节单元往复移动过程中，通过排气罩和进气罩调节箱体内温度、通过加湿喷嘴调节箱体内的湿度，使得箱体内的温度和湿度满足超强粉末混凝土的养护各阶段要求。所提供的活性粉末混凝土分支箱，通过往复移动状态的养护调节单元动态控制活性粉末混凝土分支箱的箱内温度和湿度，达到养护阶段的静停、初养和终养的设定要求，适合于施工现场预制使用。
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公开(公告)号：CN119401396A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411443404.8
申请日：2024-10-16
Applicant: 连云港智源电力设计有限公司 , 河海大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于多阶段时序特征挖掘的光伏功率预测方法及系统，该预测方法包括：通过LSTM模型对历史光伏功率序列进行特征提取，得到功率时序特征；通过3DCNN模型对历史卫星云图序列进行特征提取，得到云层时空动态特征；基于残差交叉注意力机制对功率时序特征与云层时空动态特征进行特征融合，得到多模态融合特征；利用Transformer模型进一步挖掘融合特征中的时序特性，得到深层多模态时序特征；通过多层感知机输出预测结果，用以预测未来1小时至4小时的光伏功率。本发明能够提高光伏功率预测精度，为电网安全、稳定运行提供支撑，具有一定的工程实用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119315562A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411392263.1
申请日：2024-10-08
Applicant: 连云港智源电力设计有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于潮流预测的有源配电网电压调控方法。首先，通过历史数据训练BP神经网络的潮流预测模型，实现对配电网实时潮流数据的精确预测。随后，基于预测结果提出分布式光伏电压调控策略。该策略通过计算电压‑功率灵敏度，按照降序原则，精确识别并调整最有效的光伏电源的无功和有功输出，实现对电压的调控。从而实现基于BP神经网络离线潮流预测的有源配电网电压调控方法。
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公开(公告)号：CN116526676B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202310530110.8
申请日：2023-05-11
Applicant: 连云港智源电力设计有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网技术的智能变电站监控和预警系统，包括主供电模块(1)、负载/输出端(2)、主供电监测模块(3)、负载监测模块(4)、辅助储放电模块(5)、辅助储放电检测模块(6)、变电站综合管理模块(7)和报警单元(8)，本发明的基于物联网技术的智能变电站监控和预警系统，不再局限于对变电站的供电、负载参数简单的观察，而是基于负载、供电的功率全方面的深入监控和调控，使得变电站的相应设备最少，降低供电成本。
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公开(公告)号：CN116799961B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202310783964.7
申请日：2023-06-29
Applicant: 连云港智源电力设计有限公司
Abstract: 本申请提供的应用于城市及郊区的混合配电方法和系统，具体应用于电力规划领域，包括获取目标城市及其相邻郊区的第一、第二用电区域；采集用电数据，确定城市变电站位置和郊区变电站位置；根据城市变电站位置、郊区变电站位置和用电数据，实现混合配电。由此优化线路布局，提高用电的稳定性和经济性。
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公开(公告)号：CN116415338A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310450470.7
申请日：2023-04-24
Applicant: 连云港智源电力设计有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/12 , G06F30/20 , G06T17/00 , G06T19/00 , G06F111/04 , G06F111/18
Abstract: 本发明公开了一种基于三维模型状态可视化的虚拟变电站建模系统和方法，包括虚拟设计输入模块(1)、VR显示模块(2)、图形运算模块(3)、实景图像传感模块(4)、数据存储模块(5)、中控显示模块(6)、中控输出模块(7)；所述图形运算模块(3)分别和所述虚拟设计输入模块(1)、VR显示模块(2)、实景图像传感模块(4)、数据存储模块(5)和中控显示模块(6)数据通信连接，所述中控显示模块(6)和所述中控输出模块(7)数据通信连接。本申请中设计者或用户在使用时即按照“所设即所得”、“在虚拟现场进行设计”的理念，通过在实景中，进行的每一个设计步骤，从而可以即时设计，即时展示，并且和在建设中，对下一步的搭建进行观察，从而设计更合理。
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公开(公告)号：CN119852994A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411865574.5
申请日：2024-12-18
Applicant: 连云港智源电力设计有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/12 , H02J3/16 , H02J3/38 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑电压风险评估与网络重构的动态电压控制方法，包括以下步骤：S1、数据采集与预处理：数据采集：通过高精度传感器和物联网技术，实时监测电网的电压、电流、负载和分布式电源的发电数据；数据预处理：对采集的数据进行清洗、归一化和特征提取，形成用于模型训练的数据集；S2、模型训练与优化：模型选择：选择适合的自适应学习算法，构建电压风险预测模型；本发明能够有效提高电网的电压稳定性和供电可靠性，尤其在面对复杂电力系统和大规模分布式电源接入时，具有显著的优势；自适应学习算法可以实时调整控制策略，预测并预防电压风险，而智能调度算法则能优化分布式电源的利用，提升电网的整体效率。
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