公开(公告)号：CN115035358A

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202110195909.7

申请日：2021-02-20

Applicant: 郑州信大先进技术研究院

Inventor： 张甲 ,  王坤 ,  高毫林 ,  陈刚 ,  黄晶晶 ,  程昂 ,  李鹏飞 ,  张太玲 ,  李亚飞

IPC: G06V10/774 ,  G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明属于模式识别和计算机视觉技术领域，具体涉及一种目标跟踪方法。该方法首先获取目标视频；然后将当前帧的搜索图像和模板图像输入至训练好的目标跟踪模型中，得到目标在搜索图像中的位置；目标跟踪模型为孪生网络模型，孪生网络模型包括特征提取上分支模块和特征提取下分支模块，分别用于提取搜索图像的特征以得到搜索特征图和提取模板图像的特征以得到模板特征图；且利用已经标注好的视频序列对所述孪生网络模型进行训练，在训练时，两个特征提取分支模块中均插入两个注意力正则化层；最后将目标在搜索图像中的位置映射至目标视频，以确定目标位置。本发明不仅提高了目标跟踪性能，还不增加跟踪速度，保证跟踪效率。

公开(公告)号：CN114067299A

公开(公告)日：2022-02-18

申请号：CN202010762396.9

申请日：2020-07-31

Applicant: 郑州信大先进技术研究院

Inventor： 刘盈泽 ,  李亚飞 ,  高毫林 ,  王坤 ,  汪淼 ,  张宁

IPC: G06V20/62 ,  G06V30/148 ,  G06V30/19 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种车牌识别方法，属于图像处理技术领域。本发明采用包含有Inception模块的卷积网络模块对车牌字符进行识别，通过三个卷积模块和Inception模块完成对车牌区域的特征提取，而后对提取的特征进行整合分类从而实现对车牌的字符识别。且对识别出车牌字符长度没有限制，能够适用于长度可变的车牌字符识别。

公开(公告)号：CN114764919A

公开(公告)日：2022-07-19

申请号：CN202110050206.5

申请日：2021-01-14

Applicant: 郑州信大先进技术研究院

Inventor： 程昂 ,  王坤 ,  张甲 ,  李亚飞 ,  高毫林 ,  汪淼

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的行人属性识别方法，属于行人识别技术领域。识别方法包括：构建行人属性识别网络；行人属性识别网络包括主干网络、第一池化层、全连接层，且主干网络和第一池化层之间引入注意力模块；训练行人属性识别网络；根据训练好的行人属性识别网络进行行人属性的识别。本发明进行行人属性识别的行人属性识别网络在主干网络和第一池化层之间引入注意力模块，通过注意力模块对高层语义信息的重要性进行区分后，以便被第一池化层有目的性的选择处理，重视了高层语义信息对应的全局特征，提高了识别的准确性。本发明的行人属性识别网络结构简单，避免的大规模的增加网络结构的复杂性，提高了识别的效率。

公开(公告)号：CN114299487A

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202111661445.0

申请日：2021-12-31

Applicant: 郑州信大先进技术研究院

Inventor： 李亚飞 ,  王坤 ,  高毫林 ,  李鹏飞 ,  黄晶晶 ,  张路路

IPC: G06V20/62 ,  G06V10/25 ,  G06V10/24 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于语义分割的车牌检测及矫正方法，包括以下步骤：步骤1，基于预设的Unet语义分割网络对车辆图像进行车牌语义分割处理，获得车牌掩码图；所述预设的Unet语义分割网络包括三个掩码通道，每个掩码通道对应一种车牌颜色；每个掩码通道包括两个具有3*3卷积核的卷积层、四个下采样模块、四个上采样模块以及一个具有3*3卷积核的卷积层，所述下采样模块包括一个上采样层和两个卷积层，所述上采样模块包括一个池化层和两个卷积层；步骤2，使用车牌定位算法定位在车牌掩码图中定位车牌的四个顶点；步骤3，根据车牌的四个顶点对车牌掩码图中的车牌区域使用透视变换进行对齐，完成车牌矫正。

公开(公告)号：CN114299487B

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202111661445.0

申请日：2021-12-31

Applicant: 郑州信大先进技术研究院

Inventor： 李亚飞 ,  王坤 ,  高毫林 ,  李鹏飞 ,  黄晶晶 ,  张路路

IPC: G06V20/62 ,  G06V30/146 ,  G06V30/148 ,  G06V30/18 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于语义分割的车牌检测及矫正方法，包括以下步骤：步骤1，基于预设的Unet语义分割网络对车辆图像进行车牌语义分割处理，获得车牌掩码图；所述预设的Unet语义分割网络包括三个掩码通道，每个掩码通道对应一种车牌颜色；每个掩码通道包括两个具有3*3卷积核的卷积层、四个下采样模块、四个上采样模块以及一个具有3*3卷积核的卷积层，所述下采样模块包括一个上采样层和两个卷积层，所述上采样模块包括一个池化层和两个卷积层；步骤2，使用车牌定位算法定位在车牌掩码图中定位车牌的四个顶点；步骤3，根据车牌的四个顶点对车牌掩码图中的车牌区域使用透视变换进行对齐，完成车牌矫正。

公开(公告)号：CN114445672A

公开(公告)日：2022-05-06

申请号：CN202011134318.0

申请日：2020-10-21

Applicant: 郑州信大先进技术研究院

Inventor： 常禾雨 ,  李亚飞 ,  司念文 ,  张洁 ,  王坤 ,  高毫林 ,  汪淼 ,  刘盈泽

IPC: G06V10/774 ,  G06V40/10 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种行人重识别方法，属于图像识别处理技术领域。本发明提出属性引导的注意力，为每个属性提供属性相关的注意力引导，通过利用与行人属性个数相同的卷积核对高层特征图进行特征提取，得到每个属性的特征图，从而提升属性特征向量的语义表示效果。然后根据每个属性的特征向量建立属性间的依赖关系，通过这种依赖关系用一个属性的识别精度辅助另一个属性的识别，整体提升属性识别精度。

公开(公告)号：CN215636199U

公开(公告)日：2022-01-25

申请号：CN202121337589.6

申请日：2021-06-16

Applicant: 郑州信大先进技术研究院

Inventor： 黄晶晶 ,  王坤 ,  高毫林 ,  张路路 ,  丁世伟 ,  李亚飞

IPC: F16M11/24 ,  F16M11/04 ,  F16F15/023 ,  H04N5/225

Abstract: 本实用新型涉及一种用于行人属性识别设备的固定装置，固定装置包括支撑座、竖向安装件、驱动机构，竖向安装件上设有摄像头安装部件；驱动机构用于驱动竖向安装件上下移动，驱动机构包括至少两个连杆机构，各连杆机构均包括铰接在支撑座上的第一连杆，第一连杆的另一端铰接有第二连杆，各连杆机构的所述第二连杆均与所述竖向安装件铰接；驱动机构包括驱动各连杆机构的第一连杆同步摆动的第一连杆驱动部件，以及驱动各第二连杆相对于对应的第一连杆同步摆动的第二连杆驱动部件，第一连杆驱动部件驱动第一连杆的摆动方向与第二连杆驱动部件驱动第二连杆的摆动方向相反。本实用新型中能够调整摄像头的高度，方便工作人员对摄像头进行维修、更换等。

公开(公告)号：CN213818542U

公开(公告)日：2021-07-27

申请号：CN202023271090.8

申请日：2020-12-30

Applicant: 郑州信大先进技术研究院

Inventor： 黄晶晶 ,  李昊宽 ,  李亚飞 ,  王坤 ,  高豪林

IPC: H05K5/02 ,  H05K5/06 ,  H05K7/02 ,  F16F15/067

Abstract: 本实用新型涉及一种复杂环境下的车牌识别主机箱，包括箱体(1)，所述箱体内设置有用于固定安装车牌识别主机的稳定台(6)，所述箱体(1)通过支撑弹簧(26)支撑连接稳定台(6)；所述箱体(1)外壁上设置有出线孔或面板连接器，用于车牌识别主机的对外线束连接。本实用新型通过箱体实现对识别主机的保护，同时在箱体内设置通过弹簧固定的稳定台，能够缓冲大风及车辆行驶对识别主机带来的振动，改善了室外安装的车牌识别主机的工作环境，增加了主机的可靠性和使用寿命。