公开(公告)号：CN119741202A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202411610913.5

申请日：2024-11-12

Applicant: 郑州大学

Inventor： 刘晓旻 ,  杨长伟 ,  肖敏 ,  徐云飞

IPC: G06T3/4053 ,  G06V10/80 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及图像分辨技术的技术领域，公开了基于多特征融合的光场图像空间超分辨方法，包括：获取包含有多个子孔径图像的光场图像，并将光场图像转换为宏像素图像；对子孔径图像进行空间特征提取，并对宏像素图像进行角度特征提取、极限特征提取，得到空间特征信息、角度特征信息和极限特征信息；对空间特征信息、角度特征信息、极限特征信息进行融合和堆叠，得到输出特征；对输出特征进行空间上采样，得到超分辨的子孔径图像；该方法有效提升了光场图像的重建分辨率。

公开(公告)号：CN118429763A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410378417.5

申请日：2024-03-29

Applicant: 郑州大学

Inventor： 刘晓旻 ,  肖敏 ,  杨长伟 ,  徐云飞

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/10 ,  G06V10/52 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明提供一种基于注意力机制的多尺度特征融合光场图像深度估计方法，利用特征金字塔网络从多个视角提取不同层次的特征，以便更好的捕捉场景的上下文全局信息，利用空洞卷积扩大网络感受野，提高对光场图像深度估计的准确性；利用注意力机制，根据场景为光场图像每个视图分配不同的权重，以提高深度估计的性能；采用多尺度特征融合策略，以提高光场图像在遮挡区域的深度估计精度；通过视差回归，像素映射算法得到合成图像，利用裸眼全光场3D显示器对合成图像进行清晰的显示。