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公开(公告)号：CN115848215B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202211481102.0
申请日：2022-11-24
Applicant: 郑州轻工业大学 , 湖南摩高智驾科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计及电池损耗的电动汽车V2G功率动态规划方法，构建以V2G收益最大、电池损耗最小为目标函数的能量管理优化控制模型，以充放电功率和充放电状态为控制变量；构建放电深度与荷电状态对动力电池寿命的影响模型，进行数据拟合得到动力电池放电特性曲线；并结合实时电价，提出基于动态规划的V2G功率最优控制方法，动态规划采用最优性原理，将系统的运行过程划分为若干个相继的阶段，各阶段都是一个最优化子问题，进而逐段进行决策，给出动态规划求解V2G最优功率控制问题的逆向递推求解过程和正向状态转移过程。结果表明，所提策略有助于在减小动力电池寿命损耗的同时最大化V2G用户受益。
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公开(公告)号：CN117455053B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202311427739.6
申请日：2023-10-31
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/08 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于搜索区间重构的随机配置网络预测建筑能耗方法，步骤为：对建筑的历史数据进行整理，生成历史数据集；建立基于随机配置网络的初始建筑能耗预测模型，基于互信息对搜索范围进行分配，隐含层的输入权值在对应搜索范围内随机生成，计算隐含层的输出权值；利用历史数据集计算建筑能耗预测模型的输出误差，若不满足精度要求，则新增一个隐含层神经元，计算增加神经元后的建筑能耗预测模型的输出误差；若满足精度要求，得到最终建筑能耗预测模型；将当前建筑的相关参数作为输入向量输入得到最终建筑能耗预测模型，得到当前能耗预测值。本发明可以在使用较少的隐含层神经元的情况下达到相同的准确性，并且不增加计算复杂性。
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公开(公告)号：CN113346776B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202110665251.1
申请日：2021-06-16
Applicant: 郑州轻工业大学
Inventor： 申永鹏 , 王延峰 , 刘普 , 李海林 , 梁伟华 , 王明杰 , 王乾 , 张细政 , 杨小亮 , 贺振东 , 杜海明 , 和萍 , 武洁 , 邱洪波 , 郭磊磊 , 李从善 , 谢小品 , 袁小芳 , 刘东奇 , 刘迪 , 武克轩 , 王帅兵 , 孙嵩楠 , 李信波 , 闫增伟 , 于福星
IPC: H02M7/48 , H02M7/5387 , H02M1/088 , H02P27/08
Abstract: 本发明公开了一种双主回路驱动装置及其控制方法，由IGBT三相桥式逆变电路和SIC‑MOSFET三相桥式逆变电路构成双主回路；微控制器输出的PWM驱动信号联通多路选通器，多路选通器通过单刀双掷选通IGBT驱动与保护电路或SIC‑MOSFET驱动与保护电路；SIC‑MOSFET驱动与保护电路输出PWM驱动信号连接SIC‑MOSFET三相桥式逆变电路；IGBT驱动与保护电路输出PWM驱动信号连接IGBT三相桥式逆变电路。微控制器输出的导通控制信号与多路选通器联通；多路选通器根据导通控制信号确定需要选通的主回路。根据IGBT和SIC‑MOSFET的损耗差值百分比，优化主回路选通控制方法，动态选择主回路。本发明可用于电驱动系统，提升驱动系统效率，对于提高电能利用效率，实现节能减排目标具有重要意义。
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公开(公告)号：CN116011177A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211546235.1
申请日：2022-12-05
Applicant: 郑州轻工业大学 , 湖南摩高智驾科技有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种智能电动汽车最大牵引力和最优滑移率优化计算方法，构建路面属性系数‑滑移率‑牵引力系数特性关系；针对特定的路面属性系数δ，以特定间隔选取N不同路面属性系数，进行特定路面上的最大牵引力系数优化；根据获取的N个特定路面属性系数下的最大牵引力系数，采用三临近点分别获取任意路面属性系数δ下的最大牵引力系数μmax和最佳滑移率s0；根据相应公式获取相应载荷及路面属性系数下的最大牵引力。本发明结合路面情况、车辆质量，实时计算车辆的最大牵引力和最佳滑移率，避免驱动电机输出转矩过大造成的滑移率增加，以实现避免车辆打滑、降低轮胎磨损、提升驱动效率。
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公开(公告)号：CN115423026A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211129832.4
申请日：2022-09-16
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于对抗shapelet学习的阳极效应早期预报方法，应用于故障位置、故障信号趋势的诊断与预测。其步骤为：首先，根据铝电解槽阳极的位置关系计算阳极电流信号的邻接矩阵；其次，根据阳极电流信号的邻接矩阵，获取自适应空间结构的shapelet学习分类器，并构建多头对抗神经网络；最后，利用自适应网络shapelet学习方法对抗神经网络进行优化，得到对抗神经网络模型；并将输入时间序列输入对抗神经网络模型得到分类结果。本发明通过建立自调节邻接矩阵作为自适应网络和多样性规则化的约束为后续的子序列特征学习；通过将对抗网络与shapelet学习方法相结合，加强了shapelets的可解释性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114114062A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111303390.6
申请日：2021-11-05
Applicant: 郑州轻工业大学
Inventor： 申永鹏 , 王前程 , 王延峰 , 刘普 , 唐耀华 , 李海林 , 梁伟华 , 王乾 , 和萍 , 杜海明 , 胡智宏 , 袁小芳 , 张细政 , 孟步敏 , 刘迪 , 王帅兵 , 武克轩 , 谢俊超
IPC: G01R31/42
Abstract: 本发明涉及一种直流母线单电流传感器逆变器故障检测装置和方法，检测方法包括以下步骤：（1）基于MSVPWM策略的单电流传感器相电流重构；（2）利用所述单电流传感器相电流重构的电流信息进行逆变器开路故障检测：（a）计算故障诊断参数ep以及诊断变量Ep和Zp；（b）判断ep是否不小于δ0，若是，则根据Ep和Zp查询故障诊断表，确定故障位置。本发明能够实现在整个空间电压矢量平面精确的相电流重构，并能够利用重构得到的相电流值计算诊断变量，通过查询故障诊断表确定了逆变器功率管开路故障的具体位置，准确度高。
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公开(公告)号：CN113394743A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110847969.2
申请日：2021-07-27
Applicant: 郑州轻工业大学
Inventor： 申永鹏 , 王延峰 , 刘普 , 和萍 , 许洁 , 李海林 , 王乾 , 杨小亮 , 梁伟华 , 王明杰 , 李从善 , 邱洪波 , 郭磊磊 , 袁小芳 , 孟步敏 , 张细政 , 王前程 , 李元丰 , 刘迪 , 王帅兵 , 武克轩 , 孙嵩楠 , 谢俊超
Abstract: 本发明公开了一种电池供电物联网装置过压和欠压保护电路，包括低功耗电压基准电路、低功耗迟滞比较电路、逻辑处理及闭锁电路，具有功耗低、可提供迟滞区间之特征，并且能同时提供欠压和过压闭锁。低功耗电压基准电路向低功耗迟滞比较电路提供稳定精准的参考电压Vref。低功耗迟滞比较电路中串联的第二电阻R2、第三电阻R3、第四电阻R4构成电阻分压器，电池电压一定时，通过调整电阻分压器中各电阻值及其比例，更改第一比较器U1的正输入和第二比较器U2的负输入，设置不同的欠压临界值和过压临界值，从而控制电路功耗。逻辑处理及闭锁电路通过PMOS管Q4连接负载，低功耗迟滞比较电路输出电压VT连接PMOS管Q4的栅极，控制欠压和过压闭锁。
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公开(公告)号：CN112540629A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011297616.1
申请日：2020-11-18
Applicant: 河南卓正电子科技有限公司 , 郑州轻工业大学
Inventor： 申永鹏 , 谢小品 , 于福星 , 王延峰 , 李信波 , 温胜涛 , 闫增伟 , 忽中奥 , 王继光 , 彭飞 , 李海林 , 王乾 , 杨小亮 , 刘普 , 胡智宏 , 郑竹风 , 刘迪
Abstract: 本发明提出一种智能阀门流量标定方法及装置，所提出方法综合考虑阀门加工精度、阀体结构、管道压力、管道温度等因素，建立阀门开度与阀门流量之间的非线性映射关系，实现了阀门流量精确调节；所发明装置由压力调节器、变频器、变频水泵、总控制器、加热器、水箱、开度调节器、止回阀、压力计、开关阀、标准流量计、数字温度计、流动调整器、被标定智能温控阀构成。
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公开(公告)号：CN114036819B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202111192793.8
申请日：2021-10-13
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0499 , G06Q50/26 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于污水处理技术领域，公开一种基于自组织随机配置网络的污水总磷软测量方法及系统，该方法包括：步骤1，基于随机配置网络构建总磷软测量模型，确定总磷软测量模型的输入变量和输出变量，所述输入变量为出水pH值、入水流量、第五分区溶解氧浓度、第二分区硝态氮浓度和出水固体悬浮物浓度；所述输出变量为出水总磷浓度；所述总磷软测量模型的隐含层为单层；步骤2，对隐含层的神经元个数进行自组织调整和参数确定；步骤3，基于结构调整后的总磷软测量模型进行污水总磷软测量。本发明在不需要人为设定阈值的情况下，可以根据输出误差自动调整网络结构。
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公开(公告)号：CN117638940A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311627738.6
申请日：2023-11-30
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明公开了一种智能配电网的递进式调度管理系统，涉及电网递进式调度管理技术领域，解决了现有技术中，无法根据递进式调度，即通过静态、动态以及精细三种方式进行调度管控的技术问题，具体为电网运行分析单元对当前运行电网进行分析，获取到电网运行时段的电网运行分析系数，根据电网运行分析系数比较将运行时段划分为高需求调度时段和低需求调度时段，并将其发送至服务器；区域静态调度单元对当前电网覆盖区域进行区域静态调度，区域动态调度单元对当前电网覆盖区域进行区域动态调度，在静态调度无法满足区域调度需求时执行动态调度，精细调度单元对电网覆盖区域进行精细调度；调度实时评估单元对电网覆盖区域的实时调度进行评估。
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