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公开(公告)号:CN119254188A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411380438.7
申请日:2024-09-30
Applicant: 重庆九洲星熠导航设备有限公司
Abstract: 本申请提供了基于FPGA参数化滤波器的方法、装置、电子设备及存储介质,应用于通信技术领域,根据滤波器系数的个数动态生成对应数量的乘法器,实现了滤波器的灵活配置;将滤波器系数通过输入端口依次输入到对应的乘法器中,使得滤波器系数可以根据需求灵活调整;再利用移位寄存模块对滤波信号进行多级处理,并将处理后的信号依次输入到乘法器中,实现了滤波器的级联结构,每级处理后的滤波信号与对应的滤波器系数同时进行乘积运算,提高了计算效率,对乘积结果进行加权计算,得到最终的滤波数据,这种设计大大提高了滤波器的通用性和灵活性,使得同一个滤波器模块可以应用于不同的场景,从而减少了开发时间和成本。
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公开(公告)号:CN119359600A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411444121.5
申请日:2024-10-16
Applicant: 重庆九洲星熠导航设备有限公司
IPC: G06T5/80 , G06T5/60 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本申请提供了一种基于Swin‑Transformer的双分支半监督广角图像校正系统及方法,应用于计算机视觉技术领域,通过特征提取骨干网络模块将失真图像转换为三个不同大小的图像块,并从中提取特征叠加,形成融合特征图;通过自适应融合的双分支编解码网络模块生成输出特征图,并通过图像重建将每个像素点按各自的偏移量位移过后的新位置重建,生成校正后的图像,无需进行数据标注,从而解决数据标注不一致影响模型的学习效果的问题。因此,本方案提高了局部特征提取和多形态物体识别效率,并采用半监督训练策略,结合代理分割任务,有效结合了有标注和无标注数据,显著优化了训练效果。
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