公开(公告)号：CN119360332A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411382803.8

申请日：2024-09-30

Applicant: 重庆交通大学 ,  重庆市交通工程质量检测有限公司

Inventor： 蓝章礼 ,  徐元通 ,  黄伟宏 ,  邓国兵 ,  蒋彧 ,  赵胜薇 ,  何钏涵 ,  马鑫

IPC: G06V20/56 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/30 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于边界增强与警示的路桥裂缝分割网络检测方法，该方法根据路桥裂缝图像样本数据集；设计基于蛇形卷积的边界警示模块和边界增强模块，并引入注意力机制，设计基于离散小波变换的小波下采样注意力模块，构建基于边界增强与警示的路桥裂缝分割网络的路桥裂缝检测模型；利用所述路桥裂缝图像样本数据集对路桥裂缝检测模型进行训练和验证，获得训练后的路桥裂缝检测模型；将所述待处理的路桥裂缝图像作为训练后的模型的输入，对待处理的路桥裂缝图像进行裂缝边界识别，输出得到待处理的路桥裂缝图像的裂缝检测结果。本发明提出的方法有效提高路桥裂缝分割精度，解决路桥裂缝的多态性和噪声复杂，导致检测结果精确性不高的问题。