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公开(公告)号：CN118569717A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410673027.0
申请日：2024-05-28
Applicant: 重庆大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/2411 , G06F18/2135 , G06N5/022
Abstract: 本发明属于配电网设备评估方法领域，具体涉及一种基于知识与数据联合驱动的断路器状态评估方法、设备和介质。所述评估方法包括：步骤1：构建断路器的服役健康管理系统；步骤2：对状态评估步骤进行描述；步骤3：因素集和评语集的确定；步骤4：建立隶属函数；步骤5：获取组合权重；步骤6：建立断路器运行工况分类预测模型。本发明基于知识与数据联合驱动的断路器状态评估方法能够有效定性评估断路器设备状况，给出合理维护建议，为在线开展断路器状态评估与维护提供新思路。
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公开(公告)号：CN104808587A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510208657.1
申请日：2015-04-27
Applicant: 重庆大学
IPC: G05B19/406
CPC classification number: Y02P70/163 , G05B19/406 , G05B2219/30 , G05B2219/34465
Abstract: 本发明涉及一种基于机加工设备运行状态的稼动率统计方法，属于机械制造业能耗、状态监测技术领域。该方法基于功率特征模型结合KNN分类算法识别机加工设备的运行状态，并记录每个运行状态的起止时间，统计各时间参数，由此计算出机加工设备的时间稼动率和性能稼动率。本发明提供的一种基于机加工设备运行状态的稼动率统计方法，基于功率特征模型对机加工设备运行状态进行识别并统计各个状态的起止时间，所统计获得的稼动率准确度高，可靠性强。
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公开(公告)号：CN104794492B
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201510208660.3
申请日：2015-04-27
Applicant: 重庆大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于功率特征模型的机床设备加工运行状态在线识别方法，属于机械制造业能耗、状态监测技术领域。该方法通过功率传感器实时采集机床设备总电源处的功率；采用滤波算法剔除采样功率数据中的异常值，对功率数据进行时域特征的提取，然后采用相关性分析法建立各状态的功率特征模型，最后通过建立的功率特征模型和KNN分类算法在线识别机床设备加工运行状态。本发明提供的一种基于功率特征模型的机床设备加工运行状态在线识别方法，具有较高的可靠性，为保证加工系统稳定安全运行和加工工件精度和质量，提高生产效率和设备利用率以及合理并优化使用机床设备提供现场信息支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104808587B
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201510208657.1
申请日：2015-04-27
Applicant: 重庆大学
IPC: G05B19/406
CPC classification number: Y02P70/163
Abstract: 本发明涉及一种基于机加工设备运行状态的稼动率统计方法，属于机械制造业能耗、状态监测技术领域。该方法基于功率特征模型结合KNN分类算法识别机加工设备的运行状态，并记录每个运行状态的起止时间，统计各时间参数，由此计算出机加工设备的时间稼动率和性能稼动率。本发明提供的一种基于机加工设备运行状态的稼动率统计方法，基于功率特征模型对机加工设备运行状态进行识别并统计各个状态的起止时间，所统计获得的稼动率准确度高，可靠性强。
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公开(公告)号：CN118673410A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410539131.0
申请日：2024-04-30
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/27 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本申请涉及配电网运行技术领域，具体是一种基于模糊决策的配电网设备状态快速评估方法、装置、系统及存储介质，其包括提取配电网下配电设备的关键状态因子种类以及评价等级分级；构建配电网下配电设备的关键状态因子集合以及评价等级集合；建立评价模型。本申请实施例是通过采用基于XGboost算法的模糊决策综合评价模型的方式，在获取配电网下配电设备关键状态因子状态量后能够快速的对该配电设备进行状态等级评估，显著的提高了操作人员对配电网下若干配电设备的掌控度，使得操作人员能够实时了解配电网下若干配电设备的健康状况，提高了配电网运行的稳定性，也提高了当配电网下配电设备出现故障后的应急处理速度。
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公开(公告)号：CN104794492A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510208660.3
申请日：2015-04-27
Applicant: 重庆大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6296 , G06K2209/19
Abstract: 本发明涉及一种基于功率特征模型的机床设备加工运行状态在线识别方法，属于机械制造业能耗、状态监测技术领域。该方法通过功率传感器实时采集机床设备总电源处的功率；采用滤波算法剔除采样功率数据中的异常值，对功率数据进行时域特征的提取，然后采用相关性分析法建立各状态的功率特征模型，最后通过建立的功率特征模型和KNN分类算法在线识别机床设备加工运行状态。本发明提供的一种基于功率特征模型的机床设备加工运行状态在线识别方法，具有较高的可靠性，为保证加工系统稳定安全运行和加工工件精度和质量，提高生产效率和设备利用率以及合理并优化使用机床设备提供现场信息支持。
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公开(公告)号：CN116307492A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310056529.4
申请日：2023-01-16
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种含氢储能的电热气氢综合能源系统随机优化调度方法，综合能源系统主要包含电、热、气、氢四个子系统。本发明对电解槽、燃料电池的动态效率模型进行了解析，并对系统中多种能源间的能量转换设备、储能设备等建立相应的数学模型。综合考虑购能成本、失负荷补偿成本、环境成本和弃风弃光惩罚成本，以电热气氢综合能源系统总运行成本最小化为目标函数对系统涉及的发电、制热、供气和电解制氢进行调度。本发明提出的优化调度方法能够有效消纳风电、降低运行成本、减少环境污染，具有较好的经济性与环保性。
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公开(公告)号：CN104849037A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510263422.2
申请日：2015-05-21
Applicant: 重庆大学
IPC: G01M13/00
Abstract: 本发明涉及一种基于复信号双边谱分析的旋转机械故障诊断方法，该方法包括以下步骤：1)信号采集和预处理；2)复信号合成和分析；3)FFT变换及轴心轨迹合成。该方法不仅本质上和全息谱等价，而且比全息谱技术更简单有效，只需做一次FFT变换，一次谱校正，无需分别对X,Y方向分别分析；可以直接看出正进动，反进动圆参数，将bently公司的全谱技术直接体现出来；利用了全息谱技术和全矢谱技术所没利用到的负频率信息，使得故障参数的合成更加简单实用。通过对复信号做FFT变换，可以一次性得到X,Y方向信号的FFT变换，提高了运算速度，增强了信号分析的实时性，同时也使X,Y上的信号分析精度保持一致。
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