公开(公告)号：CN116245262B

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202211242263.4

申请日：2022-10-11

Applicant: 重庆大学

Inventor： 伍洲 ,  杨寒石 ,  邬俊俊 ,  马乐

IPC: G06Q10/047 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明公开一种解决旅行商问题的基于相似历史样本的孪生优化方法，包括以下步骤：1)构建历史TSP数据库；2)构建自编码器，将所有历史TSP对应的特征向量存入Mivlus向量数据库中；3)将Mivlus向量数据库存储的所有历史TSP的特征向量划分成若干簇，记为历史TSP簇；4)获取目标TSP的数据；5)确定粗选孪生TSP簇；6)确定最小余弦距离；7)确定孪生TSP的数据和解决方案；8)学习孪生TSP和目标TSP的映射矩阵；9)获得进化算法EAs的初始解Gt；10)对进化算法EAs的初始解进行迭代计算，达到设定的迭代次数后，输出目标TSP的解决方案。本发明降低了成本，同时提高了效率。

公开(公告)号：CN119580326A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411639389.4

申请日：2024-11-15

Applicant: 重庆大学

Inventor： 吴影风 ,  马乐 ,  黄璐 ,  刘美麟

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06N3/0455

Abstract: 本申请公开了一种基于帧权重的动态微表情识别方法及相关装置，涉及图像处理技术领域，该方法包括：获取待识别的微表情图像序列，将所述待识别的微表情图像序列输入训练好的动态微表情识别模型，得到微表情识别结果；其中，动态微表情识别模型包括初始卷积模块、帧注意力模块、动静态结合模块以及时序处理模块。本申请通过在动态微表情识别模型中采用帧注意力模块，能够在计算通道注意力权重的同时进行帧注意力权重的计算，实现了对于动态微表情图像序列中关键帧的识别，并且还通过采用动静态结合模块，在静态特征图的处理基础上增加了特征图之间的动态信息，使得模型对于动态微表情的变化细节更为敏感，大大提升了微表情识别的准确率。

公开(公告)号：CN116245262A

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202211242263.4

申请日：2022-10-11

Applicant: 重庆大学

Inventor： 伍洲 ,  杨寒石 ,  邬俊俊 ,  马乐

IPC: G06Q10/047 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明公开一种解决旅行商问题的基于相似历史样本的孪生优化方法，包括以下步骤：1)构建历史TSP数据库；2)构建自编码器，将所有历史TSP对应的特征向量存入Mivlus向量数据库中；3)将Mivlus向量数据库存储的所有历史TSP的特征向量划分成若干簇，记为历史TSP簇；4)获取目标TSP的数据；5)确定粗选孪生TSP簇；6)确定最小余弦距离；7)确定孪生TSP的数据和解决方案；8)学习孪生TSP和目标TSP的映射矩阵；9)获得进化算法EAs的初始解Gt；10)对进化算法EAs的初始解进行迭代计算，达到设定的迭代次数后，输出目标TSP的解决方案。本发明降低了成本，同时提高了效率。

公开(公告)号：CN119358401A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411465701.2

申请日：2024-10-21

Applicant: 重庆大学

Inventor： 陈小龙 ,  柴毅 ,  尹宏鹏 ,  张可 ,  刘切 ,  郭茂耘 ,  马乐

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08 ,  G06F119/14 ,  G06F119/12 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明公开了一种复杂动态系统建模方法、应用方法及相关装置，涉及自动化领域，建模方法包括：构建实际物理复杂动态系统；确定实际物理复杂动态系统的解算子；对实际物理复杂动态系统进行时间离散化；基于解算子和离散化后的实际物理复杂动态系统，构建深度神经网络；融合深度神经网络与常微分方程的残差，构建物理方程与数据融合驱动的深度神经网络模型；获取实际数据集，并构建数据残差损失函数和常微分方程残差损失函数，通过加权求和计算得到总损失函数；通过最小化总损失函数，确定深度神经网络和常微分方程的残差之间的最优共享参数，得到最优的物理方程与数据融合驱动的深度神经网络模型。本发明可实现机理模型与数据模型深度融合与互补。