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公开(公告)号:CN118485812A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410568031.0
申请日:2024-05-09
Applicant: 重庆大学 , 中电建路桥集团有限公司
Abstract: 发明提供一种基于三维Canny与频域特征编码的点云简化方法。该方法包括以下步骤:S101、通过三维激光扫描仪,获取原始点云数据;S102、针对S101获得的点云数据,使用统计滤波器对点云噪声进行处理,删除在空间中分布稀疏的离散点;S103、针对S102获得的点云数据,使用三维Canny算法计算点云关键度;S104、针对步骤S103得到的点云关键度,获取基于适当的阈值得到相应条件下的点云关键点;S105、针对步骤S104得到的点云关键点,通过频域特征提取算法,得到点云关键点的频域特征向量;S106、针对步骤S105得到的点云关键点的频域特征向量,通过频域最远距离算法,得到最终点云的简化分布结果。该方法显著提高处理速度和利用率。能够使用计算机计算出在保持一定边缘性的同时,最终使得点云的密度均匀性。
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公开(公告)号:CN118587432A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410596419.1
申请日:2024-05-14
Applicant: 中铁建工集团有限公司 , 重庆大学 , 中铁建工集团有限公司西南分公司 , 中铁建工集团第一建设有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种建筑室内场景构件智能分割提取方法,包括以下步骤:1)对建筑室内场景的原始点云数据进行预处理;2)对预处理后的原始点云数据进行初始特征提取,生成具有不同尺度的特征;3)对不同尺度的特征进行融合,得到高维融合特征图;4)对高维融合特征图进行特征转换,生成用于查询的高级特征表示;5)获取查询内容矩阵,并进行查询,获取每个查询内容对应的高级特征表示;6)利用解码器对每个查询内容对应的高级特征表示进行优化,生成多个建筑构件点云数据;7)对建筑构件点云数据进行转换、聚合,获取查询内容矩阵对应的建筑室内场景构件点云数据。本发明可以实现场景构件的精确分割。
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