公开(公告)号：CN118915326B

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411207177.9

申请日：2024-08-30

Applicant: 重庆理工大学

Inventor： 左竞 ,  曹阳 ,  王兆瑞 ,  蒋安炎

IPC: G02B27/10 ,  G02B27/30 ,  G02B27/00 ,  G02B5/10

Abstract: 本发明公开了离轴抛物面反射镜的多孔径光束相干合成装置及其方法，涉及光束相干合成技术领域。本发明进行了简化的光路设计：分布式设计减少了光路设计的复杂度，简化了系统的光路，提高了系统的整体效率，抛物面形状的设计，使得阵列光束在采样的同时完成聚焦，进一步简化了采样光路的复杂度；光束功率低损耗：分布式离轴抛物面反射镜有效地减少了对光束的采样功率损耗，降低了光功率损失，透射光束的光能利用率高，与传统分光镜加聚焦透镜的架构需将所有光束进行分束并聚焦不同，本发明采用反射镜仅需反射小部分光束即可完成对阵列光束采样和聚焦工作，总体反射镜面积较小加工价格便宜。

公开(公告)号：CN118915326A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202411207177.9

申请日：2024-08-30

Applicant: 重庆理工大学

Inventor： 左竞 ,  曹阳 ,  王兆瑞 ,  蒋安炎

IPC: G02B27/10 ,  G02B27/30 ,  G02B27/00 ,  G02B5/10

Abstract: 本发明公开了离轴抛物面反射镜的多孔径光束相干合成装置及其方法，涉及光束相干合成技术领域。本发明进行了简化的光路设计：分布式设计减少了光路设计的复杂度，简化了系统的光路，提高了系统的整体效率，抛物面形状的设计，使得阵列光束在采样的同时完成聚焦，进一步简化了采样光路的复杂度；光束功率低损耗：分布式离轴抛物面反射镜有效地减少了对光束的采样功率损耗，降低了光功率损失，透射光束的光能利用率高，与传统分光镜加聚焦透镜的架构需将所有光束进行分束并聚焦不同，本发明采用反射镜仅需反射小部分光束即可完成对阵列光束采样和聚焦工作，总体反射镜面积较小加工价格便宜。

公开(公告)号：CN119544197A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411467009.3

申请日：2024-10-21

Applicant: 重庆理工大学

Inventor： 曹阳 ,  谭青洋 ,  彭小峰 ,  左竞 ,  陈杨 ,  熊培富

IPC: H04L9/08 ,  H04B10/118 ,  H04B10/70 ,  H04L45/76

Abstract: 本发明公开了融合SDN的多层QKD星座模型及密钥分发路由算法的搭建方法，涉及量子密钥分发技术领域。本发明通过深入分析卫星在自由空间中的轨道分布和动态特性，提出了一个融合GEO/MEO/LEO三层轨道的可信中继量子密钥分发星座模型，并将软件定义网络(Software‑DefinedNetworking，SDN)技术引入该模型，实现集中化控制和高效管理，且通过在融合GEO/MEO/LEO三层轨道的可信中继量子密钥分发星座模型基础上设计了一种自适应量子密钥流感知路由算法(AQKAR)，以动态优化密钥分发路径；仿真结果表明，与传统LEO单层网络和GEO/LEO双层网络相比，本发明所提出的架构在请求成功率方面有显著提升，端到端网络时延更低，同时在网络极度拥塞的情况下，本发明提出的算法能有效的提升网络的弹性。

公开(公告)号：CN119298424A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411238181.1

申请日：2024-09-04

Applicant: 重庆理工大学

Inventor： 左竞 ,  蒋安炎 ,  李金展 ,  曹阳

IPC: H02J50/30 ,  H02J50/80 ,  H02J7/35 ,  B64U50/35 ,  B64U101/20 ,  B64U101/32 ,  B64U101/55

Abstract: 本发明提供一种降雨天气下的无人机集群激光传能方法，包括：获取无人机集群位置数据，根据所述无人机集群位置数据计算激光发射器到各架无人机的欧式距离；获取实时降雨数据，根据所述实时降雨数据和所述欧式距离，计算各架无人机的充电效率因子；获取无人机集群执行任务列表，根据所述无人机集群执行任务列表，得到无人机充电顺序列表；根据所述无人机充电顺序列表和所述充电效率因子，计算充电时间；根据所述充电时间对所述无人机集群进行充电。本发明通过分析激光在雨中传播的衰减特征，在充电功率受限的情况下，考虑单架无人机的工作优先级和充电效率，以提高无人机集群整体滞空时间为目标，合理分配充电时间。

公开(公告)号：CN119358398A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411443491.7

申请日：2024-10-16

Applicant: 重庆理工大学

Inventor： 左竞 ,  曹阳 ,  彭小峰 ,  王兆瑞 ,  张琳琳

IPC: G06F30/27 ,  G01J9/00 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了基于预校正网络的相干合成涡旋光束波前像差预测方法，涉及涡旋光束波技术领域。本发明收集在不同湍流条件下激光相控阵系统的光斑数据，利用这些数据训练深度神经网络模型从输入的历史波前数据中提取特征，预测未来的波前畸变情况，并通过大量模拟和实验数据验证模型的准确性和鲁棒性；基于预测的波前畸变情况，实施实时的相位调制，克服现有相位控制系统的滞后问题，确保生成的涡旋光束在传输过程中保持高质量的模式纯度，最后，基于SLM系统生成所需的实验数据进行测试，以验证模型的准确性。