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公开(公告)号:CN116630348A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310663268.2
申请日:2023-06-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于图像分割技术领域,具体涉及一种基于红外成像的自动皮下静脉采血方法,该方法包括:部署第一摄像头和第二摄像头;对两个摄像头进行标定和位姿定位;采用第一摄像头获取用户手背近红外图像;采用训练好的多维度解耦网络对手背近红外图像进行静脉分割;采用定位算法对分割后的静脉图像进行处理,得到最佳采血点二维坐标;采用第二摄像头获取用户手背空间位置图像,并根据最佳采血点二维坐标计算最佳采血点三维坐标;根据最佳采血点三维坐标对用户进行采血;本发明使用多维度解耦网络能够对手背近红外图像进行准确的静脉分割,提高了采血的准确性。
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公开(公告)号:CN119722757A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411627635.4
申请日:2024-11-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/33 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06N3/0455
Abstract: 本发明属于点云配准技术领域,涉及一种基于点云一致性关系强化的点云非刚性配准方法,包括:获取点云数据,对点云数据进行随机划分配对,得到成对点云数据;对成对点云进行聚类和特征编码,得到高维特征;对高维特征进行自注意力加权;计算相关度矩阵,并对相关度矩阵执行去平滑处理;根据去平滑后的相关度矩阵对点云数据和高维特征进行重新排列;采用优化后的代理任务强化网络对重新排列的高维特征进行特征提取;对所有提取的特征进行拼接融合;采用对称形变驱动网络对融合后的特征进行对称形变;根据对称形变的特征对点云数据进行配准;本发明对提取点云数据的高维特征,进行不均匀的注意力加权,提高了网络对对称或相似部分的数据的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN119399542A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411538601.8
申请日:2024-10-31
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06T7/00 , G16H50/20 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于图像分类技术领域,具体涉及一种基于先验信息的肾细胞癌窦性侵犯预测方法,包括:获取CT图像,根据CT图像构建肾细胞癌窦性侵犯预测数据集;对数据集中的数据进行特征提取,根据提取的特征图构建异构图;将异构图输入到训练后的先验驱动的图神经网络模型,得到肾细胞癌窦性侵犯预测结果;对预测结果进行评估;本发明通过扩散摄动策略以数据驱动的方式生成不同的潜在外观,并学习扰动不变特征,从而对跨数据集应用带来的网络性能衰减进行减益校正。
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