公开(公告)号：CN113362223B

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202110573693.3

申请日：2021-05-25

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张旭 ,  何涛 ,  夏英

IPC: G06T3/40 ,  G06T5/30 ,  G06T5/50 ,  G06T7/11 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于人工智能、深度学习和图像处理领域，具体涉及一种基于注意力机制和双通道网络的图像超分辨率重建方法，该方法包括：实时获取待检测图像，对待检测图像进行预处理；将预处理后的图像输入到训练好的图像超分辨率重建模型中，得到高清重建图；采用峰值信噪比和结构相似性对重建图进行评价，根据评价结果对高清重建图进行标记；图像超分辨率重建模型基础为卷积神经网络；本发明使用了双通道网络，一路网络使用改进的残差结构提取了有价值的高频特征‑即高级特征，一路网络使用改进的VGG网络，保证了输入输出的图像尺度大小一致，提取了丰富的低频特征，在最后进行特征融合，使得重建后的图像更清晰。

公开(公告)号：CN119722757A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411627635.4

申请日：2024-11-14

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 姜小明 ,  张涵 ,  姬国英 ,  王莞芸 ,  袁源 ,  崔耀建 ,  何涛

IPC: G06T7/33 ,  G06V10/762 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/74 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明属于点云配准技术领域，涉及一种基于点云一致性关系强化的点云非刚性配准方法，包括：获取点云数据，对点云数据进行随机划分配对，得到成对点云数据；对成对点云进行聚类和特征编码，得到高维特征；对高维特征进行自注意力加权；计算相关度矩阵，并对相关度矩阵执行去平滑处理；根据去平滑后的相关度矩阵对点云数据和高维特征进行重新排列；采用优化后的代理任务强化网络对重新排列的高维特征进行特征提取；对所有提取的特征进行拼接融合；采用对称形变驱动网络对融合后的特征进行对称形变；根据对称形变的特征对点云数据进行配准；本发明对提取点云数据的高维特征，进行不均匀的注意力加权，提高了网络对对称或相似部分的数据的鲁棒性。

公开(公告)号：CN119399542A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411538601.8

申请日：2024-10-31

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 姜小明 ,  姬国英 ,  王莞芸 ,  张涵 ,  袁源 ,  崔耀建 ,  何涛

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06T7/00 ,  G16H50/20 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明属于图像分类技术领域，具体涉及一种基于先验信息的肾细胞癌窦性侵犯预测方法，包括：获取CT图像，根据CT图像构建肾细胞癌窦性侵犯预测数据集；对数据集中的数据进行特征提取，根据提取的特征图构建异构图；将异构图输入到训练后的先验驱动的图神经网络模型，得到肾细胞癌窦性侵犯预测结果；对预测结果进行评估；本发明通过扩散摄动策略以数据驱动的方式生成不同的潜在外观，并学习扰动不变特征，从而对跨数据集应用带来的网络性能衰减进行减益校正。

公开(公告)号：CN113362223A

公开(公告)日：2021-09-07

申请号：CN202110573693.3

申请日：2021-05-25

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张旭 ,  何涛 ,  夏英

IPC: G06T3/40 ,  G06T5/30 ,  G06T5/50 ,  G06T7/11 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于人工智能、深度学习和图像处理领域，具体涉及一种基于注意力机制和双通道网络的图像超分辨率重建方法，该方法包括：实时获取待检测图像，对待检测图像进行预处理；将预处理后的图像输入到训练好的图像超分辨率重建模型中，得到高清重建图；采用峰值信噪比和结构相似性对重建图进行评价，根据评价结果对高清重建图进行标记；图像超分辨率重建模型基础为卷积神经网络；本发明使用了双通道网络，一路网络使用改进的残差结构提取了有价值的高频特征‑即高级特征，一路网络使用改进的VGG网络，保证了输入输出的图像尺度大小一致，提取了丰富的低频特征，在最后进行特征融合，使得重建后的图像更清晰。

公开(公告)号：CN117017298A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202311025026.7

申请日：2023-08-15

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李章勇 ,  何涛 ,  伍佳 ,  姜小明

IPC: A61B5/18 ,  A61B5/0205 ,  A61B5/0533 ,  A61B5/1455

Abstract: 本发明涉及生物医学信息采集和处理领域，特别涉及一种用于判断驾驶员注意力的方法，包括在车辆方向控制装置上设置电极和传感器，当驾驶员进行驾驶的过程中通过电极和传感器采集驾驶员生理数据，生理数据至少包括心率变异性、皮肤电活动、血氧饱和度和温度；采集驾驶员在驾驶过程中的车辆状态数据，至少包括车速、方向盘转角和加速度；将驾驶员体征数据和车辆状态数据输入一个预训练的神经网络，神经网络得出一个对驾驶员注意力的评分；本发明利用生理参数和车辆数据有效地分析驾驶员的注意力水平,具有良好的实用性和创新性。

公开(公告)号：CN117170495A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202310715958.8

申请日：2023-06-16

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 朱炫霖 ,  张政 ,  孔浩欢 ,  何涛 ,  李秉蔚 ,  袁景山 ,  徐梓航 ,  易楷然 ,  袁熙桐 ,  蔺雪莲 ,  沈俊烨

IPC: G06F3/01

Abstract: 本发明属于生理信号监测领域，具体涉及一种基于sEMG肌电信号检测的多功能手势交互的终端控制方法，包括：搭建基于sEMG肌电信号检测的多功能手势交互系统，该系统包括数据采集模块、蓝牙传输模块、被控终端以及手势交互模块；采用数据采集模块获取人体个性化参数和人体生理信号，并对人体个性化参数和人体生理信号进行封装；将封装后的数据通过蓝牙传输模块发送给手势交互模块；手势交互模块获取用户的手势信息，并根据获取的数据生成生成指令；对指令进行打包，并通过蓝牙传输模块将控制指令传输到被控终端模块，实现终端控制；本发明通过用sEMG肌电信号检测技术，可以实现对手势的高精度识别，从而提高手表的交互性。