-
公开(公告)号：CN111832734B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202010693845.9
申请日：2020-07-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06N10/80
Abstract: 本发明涉及一种量子图像乘法运算的设计方法及其仿真实现方法，属于图像处理技术领域。量子图像乘法设计实现步骤为：(1)设计量子乘法器；(2)利用量子图像表示(NEQR)模型制备两幅叠加的量子图像；(3)基于两幅叠加的量子图像和量子乘法器，实现两幅量子图像的相乘；(4)量子图像相乘的仿真实现。本发明同时给出了每一步骤的量子线路图，实现了量子图像乘法的设计。本发明利用采用经典计算机与IBM实验室提供的开源量子云模拟器搭建实验平台并进行仿真模拟。利用IBM公司提供的开源量子计算工具包QISKIT以及Anaconda提供的包管理和环境管理功能，用Python语言模拟并实现量子图像乘法运算。
-
公开(公告)号：CN116341666A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310260720.0
申请日：2023-03-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06N10/20 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于量子线路的量子卷积神经网络的设计方法及系统，属于量子计算领域。该方法为：S1：对待分类图像进行标准化处理，并按经典卷积方法对图像进行分区；S2：设计量子图像编码及卷积的量子线路，并对S1分区后的图像进行编码和处理；S3：对S2处理后的图像数据做池化处理，将多个量子比特上的特征信息提取到一个量子比特上；S4：设计量子全连接神经网络以对S3池化后的特征信息进行处理分析并对图像进行分裂。本发明通过量子数据重载的方法，对量子编码及制备进行优化，使得算法模型减少了量子比特数量的消耗，并且保留了经典卷积神经网络的部分连接及权值共享的特点，再不损失精度的前提下减少了线路中参数的数量。
-
公开(公告)号：CN115115543A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210725572.0
申请日：2022-06-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种量子彩色图像中值滤波优化方法及系统，涉及量子图像处理领域，解决了现有量子图像处理过程中量子线路中比特数多和存在冗余的量子元件，这降低量子图像表达算法的性能，本发明实现了对辅助比特的复用以及对彩色图像的制备过程进行优化，降低了在量子图像处理过程中量子线路中的量子比特位数，以及减少冗余的量子元件，使得改进的量子彩色图像中值滤波算法得以实现，大幅度提高了量子彩色图像处理的性能，使其在经典计算机下仿真更加易于实现，且为处理更大尺寸的量子图像提供了可能，提高了量子图像算法的处理能力。
-
公开(公告)号：CN114494056A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210073686.1
申请日：2022-01-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种量子彩色图像的中值滤波方法及系统，包括制备待处理的量子彩色图像以及其八邻域彩色图像的QRMW表达式；根据量子彩色图像中值滤波算法的量子线路，对制备的量子彩色图像以及其八邻域彩色图像进行中值寻找，得到量子彩色图像表达式；对量子彩色图像表达式进行测量，从量子图像表达式中获取各个分量的信息，并根据各个分量的信息转换为量子彩色图像；同时实现对九副彩色图像进行量子制备，并对量子线路中辅助量子比特进行了复用，同时加入辅助图像来降低量子线路中的量子比特位数和减少冗余的量子元件，大大提高了量子图像表达算法的性能；且本发明的量子彩色图像中值滤波算法可以量子模拟器上实现。
-
公开(公告)号：CN112394905A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011358674.0
申请日：2020-11-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种量子除法器的设计方法，属于量子运算领域。该方法包括以下步骤：S1：利用量子门设计n位量子比较器，实现两个n位二进制数的比较运算；S2：利用量子门设计等位和不等位量子减法器；S3：将步骤S1和S2中的比较器和减法器综合设计得到量子除法器；S4：采用经典计算机与IBM实验室提供的开源量子云模拟器搭建实验平台并进行仿真模拟实现量子除法运算。本发明通过加入辅助量子比特并进行复用，使得量子除法运算得以实现，并提高了量子除法运算的性能，为处理更复杂的量子计算打下了基础。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112258543A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011172744.3
申请日：2020-10-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种新的量子图像存储模型NEQR表达的量子图像自适应分割方法，属于量子计算领域。该方法包括以下步骤：S1：制备待分割图像和辅助图像的NEQR表达式；S2：设计量子图像自适应阈值分割算法的量子线路，并对S1制备的量子图像表达式进行自适应分割处理；S3：对S2处理之后的量子图像表达式进行测量，得到图像表达式中的信息，并将其转化为图像信息。本发明通过加入辅助图像并对辅助量子比特位进行复用，能降低量子线路中的量子比特位和量子元件的数量，大幅度提高了量子图像算法的性能，使得量子图像自适应分割算法的仿真更加高效，为处理更大尺寸的量子图像打下了基础。
-
公开(公告)号：CN107404323A
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201710676709.7
申请日：2017-08-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03M13/11
CPC classification number: H03M13/1105
Abstract: 本发明涉及一种基于交错行列消息传递的低密度奇偶校验(LDPC)码改进译码算法。本发明为进一步改善LDPC码译码算法纠错性能并加快其译码收敛速度，提出一种基于交错行列消息传递的改进译码算法。该发明通过将动态调度策略译码算法中的残差值思想引入到静态串行调度译码算法中，使得串行调度译码算法在每次迭代进行消息更新前都会进行一次残差值排序的计算，对其节点消息原有的固定更新顺序进行重新排序。仿真结果表明：在误码率为10-4时，该发明的改进译码算法比行消息传递算法和列消息传递算法有0.25dB和0.24dB的增益；在误码率为10-5时，该发明的改进译码算法比交错行列消息传递算法有0.13dB的增益。
-
公开(公告)号：CN111832734A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010693845.9
申请日：2020-07-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06N10/00
Abstract: 本发明涉及一种量子图像乘法运算的设计方法及其仿真实现方法，属于图像处理技术领域。量子图像乘法设计实现步骤为：(1)设计量子乘法器；(2)利用量子图像表示(NEQR)模型制备两幅叠加的量子图像；(3)基于两幅叠加的量子图像和量子乘法器，实现两幅量子图像的相乘；(4)量子图像相乘的仿真实现。本发明同时给出了每一步骤的量子线路图，实现了量子图像乘法的设计。本发明利用采用经典计算机与IBM实验室提供的开源量子云模拟器搭建实验平台并进行仿真模拟。利用IBM公司提供的开源量子计算工具包QISKIT以及Anaconda提供的包管理和环境管理功能，用Python语言模拟并实现量子图像乘法运算。
-
公开(公告)号：CN107528596B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201710818383.7
申请日：2017-09-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明涉及一种基于Fibonacci‑Lucas序列的Type‑II QC‑LDPC码构造方法，该方法针对Type‑II QC‑LDPC码中存在着权重为2的循环矩阵而容易产生短环，进而影响译码收敛的问题，则充分利用Fibonacci‑Lucas序列的性质来使其校验矩阵避免四环的产生。其方法过程为：先构造两个指数矩阵，按照一定规则填入‑1及Fibonacci‑Lucas序列对应数字，用零矩阵、单位矩阵、循环移位矩阵替换，得到两个子矩阵H1及H2，再对H1和H2进行异或运算得到Type‑II QC‑LDPC码的校验矩阵。仿真验证该码型纠错性能优秀；且其计算复杂度低，硬件实现简单，易于实际应用。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
48
records
(took 0.025 seconds)
