公开(公告)号：CN119562221A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411637611.7

申请日：2024-11-15

Applicant: 长安大学

Inventor： 姚振兴 ,  董明宇 ,  边玮 ,  王亮 ,  赵一飞 ,  王彦琛 ,  姜彦璘 ,  李天寺 ,  田伟

IPC: H04W4/20 ,  H04W4/029 ,  G08G1/01 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明属于个体出行目的识别技术领域，公开一种基于手机传感器定位数据的个体出行目的识别方法及系统，该个体出行目的识别方法包括：获取个体出行的手机传感器定位数据与个体出行日志数据；根据个体出行的手机传感器定位数据获得个体出行端点识别结果；根据个体出行端点识别结果计算个体出行目的地POI匹配概率；根据个体出行目的地POI匹配概率，通过Transformer模型对个体出行目的进行识别；可以持续、不间断地收集，从而积累大量的数据样本，能够及时反映用户的出行目的和需求量，为城市交通规划方案的制定和缓解城市交通拥堵提供重要基础，可以优化交通路网设计、实时监测交通状况、提高交通资源配置合理性。

公开(公告)号：CN119155625A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411317909.X

申请日：2024-09-20

Applicant: 长安大学

Inventor： 姚振兴 ,  刘建平 ,  姜彦璘 ,  王彦琛 ,  田伟 ,  金仲存 ,  祝亚奇 ,  邓亚娟 ,  梁国华

IPC: H04W4/02 ,  H04W4/20 ,  G06N3/0464 ,  G06Q50/26 ,  G08G1/01

Abstract: 本发明公开了一种基于手机信令数据的个体出行活动预测方法及系统，通过通讯商公司提供的手机信令数据和基站数据，采用经纬度信息匹配、无效冗余数据清洗、异常数据处理和回切数据处理获取预处理的手机信令数据；在此基础上，采用分层聚合算法识别出行活动锚点，提取个体出行活动特征信息数据；根据原始时空信息和出行活动信息数据，构建CNN‑GRU‑Self‑Attention模型进行个体出行活动预测，输出个体未来出行活动位置信息预测结果。该方法从通讯商公司获取的用户手机信令数据具有时空分辨率高，数据量大，实时动态性强等特点，相较于传统居民调查方法效果更好、成本更低。本发明能够为交通规划与管理的数字化转型提供重要基础。