公开(公告)号：CN119007273A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411497568.9

申请日：2024-10-25

Applicant: 长春理工大学 ,  国网吉林省电力有限公司 ,  国网吉林省电力有限公司信息通信公司

Inventor： 嵇晓强 ,  李文通 ,  许劭庆 ,  刘虔诚 ,  张起起 ,  李玉瑶 ,  卢仪杰 ,  蒋蓓轩 ,  樊士荣 ,  张树东 ,  王之一

IPC: G06V40/16 ,  G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V20/64 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于面部信息融合的认知障碍识别方法，属于认知障碍识别技术领域。本发明采集认知障碍者的面部视频数据，进行预处理，进行人脸检测，标注人脸关键点；计算EAR、rPPG信号、头部运动平移和旋转矢量，通过最小化重投影误差进行优化；获取RR间期，基于RR间期进行HRV分析，对EAR信号进行特征提取；基于头部运动平移和旋转矢量提取特征，训练随机森林模型，得到特征融合比例，进行特征融合；基于融合后的特征训练认知障碍检测模型，使用EAR、rPPG信号和头部运动矢量作为特征分类模型的输入数据，输出分类结果，对应认知障碍状态的二分类任务；应用激活函数，评估测试结果，得到认知障碍识别结果。

公开(公告)号：CN119007273B

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411497568.9

申请日：2024-10-25

Applicant: 长春理工大学 ,  国网吉林省电力有限公司 ,  国网吉林省电力有限公司信息通信公司

Inventor： 嵇晓强 ,  李文通 ,  许劭庆 ,  刘虔诚 ,  张起起 ,  李玉瑶 ,  卢仪杰 ,  蒋蓓轩 ,  樊士荣 ,  张树东 ,  王之一

IPC: G06V40/16 ,  G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V20/64 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于面部信息融合的认知障碍识别方法，属于认知障碍识别技术领域。本发明采集认知障碍者的面部视频数据，进行预处理，进行人脸检测，标注人脸关键点；计算EAR、rPPG信号、头部运动平移和旋转矢量，通过最小化重投影误差进行优化；获取RR间期，基于RR间期进行HRV分析，对EAR信号进行特征提取；基于头部运动平移和旋转矢量提取特征，训练随机森林模型，得到特征融合比例，进行特征融合；基于融合后的特征训练认知障碍检测模型，使用EAR、rPPG信号和头部运动矢量作为特征分类模型的输入数据，输出分类结果，对应认知障碍状态的二分类任务；应用激活函数，评估测试结果，得到认知障碍识别结果。

公开(公告)号：CN119107725A

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202411572188.7

申请日：2024-11-06

Applicant: 长春理工大学 ,  国网吉林省电力有限公司 ,  国网吉林省电力有限公司信息通信公司

Inventor： 孙运杰 ,  嵇晓强 ,  张起起 ,  刘虔诚 ,  卢仪杰 ,  蒋蓓轩 ,  韦富彪 ,  高露文 ,  江晟 ,  赵春华

IPC: G07C9/37 ,  G06V40/16 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06V20/40

Abstract: 本发明公开了基于面部信息融合的多功能智能门禁准入系统，属于人力资源技术领域；该系统包括信息存储模块、信息采集模块、信息处理模块及执行模块；所述信息存储模块用于存储所述信息采集模块和所述信息处理模块的信息；所述信息采集模块用于采集工作人员的信息；所述信息处理模块用于对所述信息存储模块和所述信息采集模块的信息进行分析处理；所述信息处理模块包括待入人员的身份识别、反欺诈检测、疲劳度分析以及允许进入判断；所述执行模块用于执行所述信息处理模块的信息；本发明通过反欺诈检测，防止非法人员冒用他人身份进入保护区域，通过分析的疲劳度，避免待入人员高强度疲劳作业，减少事故发生风险。

公开(公告)号：CN119399822A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411963609.9

申请日：2024-12-30

Applicant: 长春理工大学

Inventor： 嵇晓强 ,  张起起 ,  徐博文 ,  李玉瑶 ,  陆昊

IPC: G06V40/16 ,  A61B5/02 ,  A61B5/00 ,  G06V20/40 ,  G06V40/20 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G16H30/40

Abstract: 本发明涉及房颤检测技术领域，尤其涉及一种基于面部视频的房颤检测方法，通过从面部视频提取粗略rPPG信号和运动级别，结合GAN网络和LSTM模块结合注意力机制的房颤识别网络进行多任务学习，从而实现房颤类别的识别。本发明仅需获取面部视频即可实现了对房颤的无感检测，用户体验性好安全系数高；此外，本发明引入了运动级别分析，并结合GAN网络以及带有LSTM模块和注意力模块的房颤识别网络进行多任务学习，对于人脸运动引起的噪声有更强的鲁棒性。