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公开(公告)号：CN119007273A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411497568.9
申请日：2024-10-25
Applicant: 长春理工大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
IPC: G06V40/16 , G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/64 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于面部信息融合的认知障碍识别方法，属于认知障碍识别技术领域。本发明采集认知障碍者的面部视频数据，进行预处理，进行人脸检测，标注人脸关键点；计算EAR、rPPG信号、头部运动平移和旋转矢量，通过最小化重投影误差进行优化；获取RR间期，基于RR间期进行HRV分析，对EAR信号进行特征提取；基于头部运动平移和旋转矢量提取特征，训练随机森林模型，得到特征融合比例，进行特征融合；基于融合后的特征训练认知障碍检测模型，使用EAR、rPPG信号和头部运动矢量作为特征分类模型的输入数据，输出分类结果，对应认知障碍状态的二分类任务；应用激活函数，评估测试结果，得到认知障碍识别结果。
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公开(公告)号：CN119007273B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411497568.9
申请日：2024-10-25
Applicant: 长春理工大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
IPC: G06V40/16 , G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/64 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于面部信息融合的认知障碍识别方法，属于认知障碍识别技术领域。本发明采集认知障碍者的面部视频数据，进行预处理，进行人脸检测，标注人脸关键点；计算EAR、rPPG信号、头部运动平移和旋转矢量，通过最小化重投影误差进行优化；获取RR间期，基于RR间期进行HRV分析，对EAR信号进行特征提取；基于头部运动平移和旋转矢量提取特征，训练随机森林模型，得到特征融合比例，进行特征融合；基于融合后的特征训练认知障碍检测模型，使用EAR、rPPG信号和头部运动矢量作为特征分类模型的输入数据，输出分类结果，对应认知障碍状态的二分类任务；应用激活函数，评估测试结果，得到认知障碍识别结果。
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公开(公告)号：CN119093505A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411580671.X
申请日：2024-11-07
Applicant: 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 华北电力大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/14 , H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种虚拟电厂参与需求响应贡献度分配方法及装置，涉及贡献度分配领域，包括：获取未采用及采用虚拟电厂控制时虚拟电厂内部资源并计算未采用及采用虚拟电厂控制时虚拟电厂内部资源负荷数值之和；计算采用虚拟电厂控制参与需求响应市场所提升的对缓解电网电力供需缺口的贡献度数值；计算不同虚拟电厂内部资源组合参与需求响应前后的贡献度差值；计算虚拟电厂各内部资源的加权因子；计算各虚拟电厂内部资源对整体采用虚拟电厂控制的依赖度；计算各虚拟电厂内部资源采用虚拟电厂控制策略后的贡献度分配数值。本申请可以更加科学、高效、便捷地解决虚拟电厂各类型内部资源参与需求响应市场的贡献度分配问题。
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公开(公告)号：CN107181272B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201710367602.4
申请日：2017-05-23
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司
Inventor： 吕项羽 , 姚强 , 王鼎 , 樊士荣 , 田春光 , 李德鑫 , 王佳颖 , 常学飞 , 刘宸 , 王家尊 , 袁野 , 余达菲 , 苏阔 , 周宏伟 , 李成钢 , 高松 , 陈璟毅 , 孟涛 , 王鹤 , 刘畅 , 蔡丽霞 , 王长胜
Abstract: 本发明公开了一种利用储能系统提升调峰空间的风电消纳方法，在建立计及风火机组出力平滑约束和风电渗透率极限约束的含风电场日调度模型基础上，构建了利用储能系统提升风电调峰空间的风火储联合系统日调度模型。以联合系统总成本最小和风电上网电量最大化为多目标，运用基于Pareto最优的多目标SA‑PSO算法求取联合系统优化调度方案。本发明能够实现通过储能系统提升风电调峰空间后对风电的实时有效消纳，对于指导实际风电并网运行与优化调度具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119398429A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411498248.5
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 华北电力大学
Abstract: 本申请公开了一种电动汽车集群充电策略优化方法、装置、设备及介质，涉及电动汽车充电优化领域，该方法包括根据每辆电动汽车的灵活性模型以及充电特性和电量上下限构建每辆电动汽车的灵活性可行域，并根据电动汽车集群中所有电动汽车的灵活性可行域计算电动汽车集群的基准集；采用结构保持变换的方法对基准集进行仿射变换得到用于内部近似的H多面体；以H多面体的体积最大为目标，对多面体线性优化模型进行求解，得到电动汽车集群的整体灵活性集；基于整体灵活性集构建目标函数和充电功率约束条件；对目标函数进行求解得到电动汽车集群的最优充电策略，本申请能提高可再生能源的利用率，同时减少碳排放。
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公开(公告)号：CN119692640A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202410363944.9
申请日：2024-03-28
Applicant: 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及综合能源系统控制技术领域，特别涉及一种基于风险约束方法的能源枢纽日前规划调度系统及方法。本发明提供的规划系统包括可再生能源模块、联合能源模块、电池交换站模块、制氢加氢站模块、储能模块以及负荷再分配模块，通过负荷再分配模块，并对能源枢纽进行负荷规划以提高利润，使用条件风险价值指标处理风速、太阳辐射、负载、天然气和能源市场价格以及进站车辆状态的不确定性和风险，同时还在能源枢纽系统中考虑了氢能的制取、存储模型。
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公开(公告)号：CN119093505B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411580671.X
申请日：2024-11-07
Applicant: 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 华北电力大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/14 , H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种虚拟电厂参与需求响应贡献度分配方法及装置，涉及贡献度分配领域，包括：获取未采用及采用虚拟电厂控制时虚拟电厂内部资源并计算未采用及采用虚拟电厂控制时虚拟电厂内部资源负荷数值之和；计算采用虚拟电厂控制参与需求响应市场所提升的对缓解电网电力供需缺口的贡献度数值；计算不同虚拟电厂内部资源组合参与需求响应前后的贡献度差值；计算虚拟电厂各内部资源的加权因子；计算各虚拟电厂内部资源对整体采用虚拟电厂控制的依赖度；计算各虚拟电厂内部资源采用虚拟电厂控制策略后的贡献度分配数值。本申请可以更加科学、高效、便捷地解决虚拟电厂各类型内部资源参与需求响应市场的贡献度分配问题。
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公开(公告)号：CN119340968A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411366289.9
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 华北电力大学
Abstract: 本申请公开了一种基于虚拟电厂参与调峰场景的内部资源调用方法、设备、介质及产品，涉及资源调用领域，该方法包括获取虚拟电厂所有的内部资源对象以及相应的调峰类技术指标；根据调峰类技术指标的历史数据，采用熵权法，确定对应的权重；判断虚拟电厂的装机是否大于虚拟电厂参与调峰阈度与区域电网对调峰的需求的乘积；若大于，则根据当前时刻内部资源对象的调峰类技术指标与相应的权重确定每一内部资源对象的调峰潜力综合评价指标；根据每一内部资源对象的调峰潜力综合评价指标的排序结果进行对应的调用；若小于等于，则不进行调用虚拟电厂控制参与调峰。本申请能够提高基于虚拟电厂参与调峰场景的内部资源对象调用的准确性和高效性。
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公开(公告)号：CN107181272A
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201710367602.4
申请日：2017-05-23
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司
Inventor： 吕项羽 , 姚强 , 王鼎 , 樊士荣 , 田春光 , 李德鑫 , 王佳颖 , 常学飞 , 刘宸 , 王家尊 , 袁野 , 余达菲 , 苏阔 , 周宏伟 , 李成钢 , 高松 , 陈璟毅 , 孟涛 , 王鹤 , 刘畅 , 蔡丽霞 , 王长胜
Abstract: 本发明公开了一种利用储能系统提升调峰空间的风电消纳方法，在建立计及风火机组出力平滑约束和风电渗透率极限约束的含风电场日调度模型基础上，构建了利用储能系统提升风电调峰空间的风火储联合系统日调度模型。以联合系统总成本最小和风电上网电量最大化为多目标，运用基于Pareto最优的多目标SA‑PSO算法求取联合系统优化调度方案。本发明能够实现通过储能系统提升风电调峰空间后对风电的实时有效消纳，对于指导实际风电并网运行与优化调度具有重要意义。
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