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公开(公告)号:CN119358838A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411587840.2
申请日:2024-11-08
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F30/28 , G01W1/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于耦合气象水文水动力超标准洪水预报预警方法及系统,收集研究区监测站点历史水文数据,筛选超标准洪水气候预警指标,构建超标准洪水气候预警指标图;构建研究区流域拓扑关系,构建洪水演进模型和水文水动力学预报模型,构建流域超标准洪水预报方案体系;构建气象水文水力学耦合流域超标准洪水预报模型;基于超标准洪水预报方案体系求解流域超标准洪水预报模型并结合专家经验实时校正,得到实时更新的流域超标准洪水预报方案。本发明与传统超标准洪水预报预警方法相比,能够在洪水预报精度和预见期等方面满足现代化防灾减灾救灾体系的需求。
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公开(公告)号:CN116992321A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202311044282.0
申请日:2023-08-16
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 长江水利委员会水文局 , 中国长江电力股份有限公司
Inventor: 冯宝飞 , 曹光荣 , 陈瑜彬 , 胡挺 , 李玉荣 , 鲍正风 , 牛文静 , 王飞龙 , 许银山 , 汤正阳 , 田逸飞 , 谭政宇 , 严方家 , 刘亚新 , 曾明 , 冯志州 , 徐雨妮 , 王乐 , 秦昊 , 邱辉 , 訾丽
IPC: G06F18/23213 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及水文智能预测技术领域,公开了一种基于滑动聚类的水文序列智能预测方法及装置,该方法包括:对历史水文序列进行特征因子识别,生成特征因子集合;为特征因子集合滑动设置水文序列计算窗口,并对水文序列计算窗口内的特征因子集合进行聚类分析,生成水文序列聚类分析结果;对水文序列聚类分析结果分别进行参数率定,并基于参数率定拟合效果选取最优水文模型参数;基于水文序列聚类结果和最优水文模型参数对目标时刻的水文序列进行预测,生成水文序列预测结果。本发明在充分利用不同水文模型预报优势的前提下,通过滑动计算窗口设置可以更好地适应水文序列的时变特性,提升了常规水文模型在流域水文预报的确度。
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公开(公告)号:CN119443475A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411408900.X
申请日:2024-10-10
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 长江水利委员会水文局 , 中国长江电力股份有限公司
Inventor: 汪涛 , 陈桂亚 , 周曼 , 严方家 , 谭政宇 , 冯宝飞 , 李帅 , 张俊 , 张松 , 张馨月 , 徐杨 , 秦洪亮 , 龚文婷 , 周文静 , 时玉龙 , 杨欣玥 , 曹瑞
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q10/067
Abstract: 本申请涉及一种基于动库容曲线的水库调洪演算快速计算方法及系统,方法包括收集库区资料,构建初始库区水力学模型;采集定线样本,包括:率定样本和检验样本,采用率定样本和检验样本检验初始库区水力学模型,得到库区水力学模型;提取实测洪水数据,划分多种来水方案,对每种来水方案设置不同出库流量并输入库区水力学模型计算,得到样本节点,构建动库容曲线图;基于水位计算过程连续和最高库水位等于动库容曲线计算值,采用水量平衡方程逐时段向后计算得到预见期内调洪水位的过程预报。本申请实现动库容影响下快速、准确的水库调洪演算,提供场次洪水库水位预报过程,为水库调度和水旱灾害防御提供更精确的库水位预报信息支持。
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公开(公告)号:CN117010282A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202311043902.9
申请日:2023-08-17
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 长江水利委员会水文局 , 中国长江电力股份有限公司
Inventor: 冯宝飞 , 胡挺 , 陈瑜彬 , 鲍正风 , 李玉荣 , 张松 , 牛文静 , 汤正阳 , 许银山 , 纪国良 , 田逸飞 , 郭率 , 严方家 , 刘亚新 , 曾明 , 冯志州 , 徐雨妮 , 王乐 , 张晶 , 邢雯慧 , 顾丽
Abstract: 本发明涉及水文预测技术领域,公开了基于机器学习模型的水文时间序列预测方法及装置,该方法包括:获取目标流域水文数据,对目标流域水文数据进行归一化处理,生成归一化数据训练集和归一化数据测试集;建立机器学习模型,并基于归一化数据训练集,利用改进的麻雀搜索算法对机器学习模型的模型参数进行优化,生成最优模型参数;基于归一化数据测试集,利用代入最优模型参数后的机器学习模型生成水文时间序列预测结果。本发明显著提高对水文时间序列的预测精度、延长预见期,为水旱灾害防御和水资源综合管理提供更及时精确的水文信息。
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公开(公告)号:CN117172142B
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202310771809.3
申请日:2023-06-27
Applicant: 长江水利委员会水文局
IPC: G06F30/28 , G06T17/05 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 考虑地形影响的水文模型水流沿程再分配方法,包括如下步骤:1.将流域离散为若干栅格单元,将栅格单元的分辨率设置为分布式水文模型产汇流计算的计算尺度,提取地形坡度βc;2.提高栅格单元的分辨率,计算地形坡度并将其升尺度至计算尺度,量化栅格单元内部的地形起伏βs;3.以降雨P和蒸发E为输入,计算栅格单元内能够自由流出的水流q,将q分为进入下游栅格单元包气带的水流qc和排入栅格单元内部沟道的水流qs;4.水流qc补充下游栅格单元包气带缺水量后继续流出,水流qs通过沟道在不同栅格单元间快速运动,实现栅格单元间的水流沿程再分配。本方法设计合理,有利于较好的模拟降雨径流过程中的土壤水时空动态分布,实现较高精度的径流过程模拟。
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公开(公告)号:CN115755219A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211271357.4
申请日:2022-10-18
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 河海大学
IPC: G01W1/10 , G01C13/00 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种基于STGCN的洪水预报误差实时校正方法及系统,该方法包括:构建预报误差实时校正数据集;对预报误差实时校正数据集进行预处理,提取预报模型输入数据中相关雨量站到预报断面间的流经长度,构建空间邻接矩阵;构建时空图卷积网络模型STGCN,提取误差序列的时序和局部空间特征,构建反映误差序列非线性关系的映射函数;采用改进灰狼优化算法进行参数寻优,构建最优AGWO_STGCN模型;利用预报模型M对实时数据进行预测,利用实时误差校正模型AGWO_STGCN对模型预报误差进行预测,获得最终的预测值。本发明具有更好的预测效果和预测精度,并提高预测模型的泛化能力。
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公开(公告)号:CN114357895B
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202210267782.X
申请日:2022-03-18
Applicant: 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明提供一种基于状态机的江湖分蓄洪区容积自适应洪水模拟方法,包括构建分蓄洪区状态机,形成江‑湖‑分蓄洪系统状态转移图;构建入湖洪水演算方案,实现大湖来水模拟预测;构建大湖演算模型,实现江‑湖系统洪水调算;根据江、湖、分蓄洪区的水力联系,通过自适应不同分蓄洪区状态改变系统入流或系统容积曲线,构建分蓄洪区状态机、入湖洪水演算方案和大湖演算模型相耦合的实时洪水模拟调度模型,实现江‑湖‑分蓄洪区洪水联调联算;明确优化目标,采用单纯形法或遗传算法等优化算法,结合联调联算模型,确定理论最佳的分蓄洪区启用组合,实现实时调度方案推荐。
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公开(公告)号:CN115271255A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202211139933.X
申请日:2022-09-19
Applicant: 长江水利委员会水文局
Abstract: 本申请公开了一种基于知识图谱和机器学习的雨洪相似性分析方法和系统,通过对独立性检验后的暴雨特征指标集和洪水特征指标集进行主成分分析和聚类分析,获得暴雨聚类集合与洪水聚类集合,以及暴雨聚类集合中每一暴雨聚类与洪水聚类结合中每一洪水聚类的映射关系,形成暴雨聚类与洪水聚类之间的经验概率定量匹配关系;结合知识图谱和机器学习的相关技术,将待检雨洪过程数据输入雨洪推荐模块,获得若干组历史上的相似雨洪过程数据;将相似雨洪过程数据分别输入雨洪关系知识图谱,给出相似度数值,并对相似度数值进行降序排列。本申请大大提高了预测的效率和精确度,解决了机器学习对多样本多特征处理处理的局限,以及有效性分析薄弱的问题。
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公开(公告)号:CN114997534B
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202210909459.8
申请日:2022-07-29
Applicant: 长江水利委员会水文局
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06V10/74 , G06F16/583 , G06F16/587
Abstract: 本申请公开了一种基于视觉特征的相似降雨预报方法和设备,所述方法包括构建历史降雨图片库,提取历史降雨视觉特征;所述历史降雨视觉特征包括总降雨量、降雨空间分布和降雨中心;构建当前降雨图片集,提取当前降雨视觉特征,对所述历史降雨视觉特征和当前降雨视觉特征的距离进行度量,计算当前降雨视觉特征与每一时期历史降雨视觉特征的降雨相似度;为各个降雨相似度赋予权重,获得综合降雨相似度,并排序输出。本申请可更加直观地展示降雨数据空间特征,同时提高了数据处理的速度和相似度对比的精确度。
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公开(公告)号:CN114862073B
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202210797117.1
申请日:2022-07-08
Applicant: 长江水利委员会水文局
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/04 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供了一种气陆库水四维耦合的中长期径流预报方法,分别建立基于气候模式、串联两参数水量平衡模型、蓄量差值模型、来水合成模型的流域气‑陆‑库‑水计算方案;分别建立气陆、陆库、库水耦合器,通过智能校正、状态判断机、均匀分配等方法,将气候模式格点输出转化为两参数模型的分区输入,将两参数模型流量输出转为水库模型的水位输入,将水库模型的蓄水输出转为来水模型的影响流量输入;利用耦合器将模型耦合,建立中长期径流耦合预报模型,得到实际流量预报值。本发明能够实现旬‑月‑季尺度径流预报,考虑了水库调蓄对径流预报的影响,较常用的方法具有较高的精度,且能够保证水量的平衡。
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