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公开(公告)号：CN119358838A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411587840.2
申请日：2024-11-08
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F30/28 , G01W1/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于耦合气象水文水动力超标准洪水预报预警方法及系统，收集研究区监测站点历史水文数据，筛选超标准洪水气候预警指标，构建超标准洪水气候预警指标图；构建研究区流域拓扑关系，构建洪水演进模型和水文水动力学预报模型，构建流域超标准洪水预报方案体系；构建气象水文水力学耦合流域超标准洪水预报模型；基于超标准洪水预报方案体系求解流域超标准洪水预报模型并结合专家经验实时校正，得到实时更新的流域超标准洪水预报方案。本发明与传统超标准洪水预报预警方法相比，能够在洪水预报精度和预见期等方面满足现代化防灾减灾救灾体系的需求。
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公开(公告)号：CN117172598B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311134565.4
申请日：2023-09-05
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 水利部中国科学院水工程生态研究所
IPC: G06Q10/0639 , G08B21/18 , G08B21/24 , G01N33/18 , G01D21/02 , G06Q50/26 , G06F17/18 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的流域水生态鱼类监测管理系统，属于水资源管理技术领域；通过将当下鱼群监测方面和水质监测方面进行整合计算获取监测影响系数，根据监测影响系数来对当下监测的整体状态进行分析和分类，既可以直观高效的获取到不同方面监测的整体情况，又可以为后续的监测方案动态调整提供可靠的数据支持；并且可以根据监测发现的异常来对监测方案进行动态调整来满足后续不同异常程度的监测需求，可以实现更合理、更有效的鱼群监测管理效果；本发明用于解决现有方案中不能将不同方面的监测结果进行整合评估来对后续的监测方案进行动态管理的技术问题。
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公开(公告)号：CN117493168A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311275339.8
申请日：2023-09-28
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Inventor： 杨旭 , 鲍正风 , 曹辉 , 汤正阳 , 姚华明 , 彭静萍 , 张玉柱 , 徐杨 , 张海荣 , 任玉峰 , 刘亚新 , 朱韶楠 , 史晓薇 , 沈柯言 , 向阳 , 孟庆社 , 洪心 , 李天成
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种可离线测试的水利模型调用方法，该方法基于水利数学模型，运用相关的模型测试工具，可根据用户具体需求制定专用的模型参数配套文件，用数学模型代码尽可能地对各种模型的配套参数进行多样化测试，提升对水利数学模型测试的针对性和效率。
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公开(公告)号：CN116756498A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310394278.0
申请日：2023-04-13
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F18/20 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM和分位数回归的径流概率预测算法，它包括以下步骤：步骤1：数据预处理；步骤2：特征提取；步骤3：基于多任务学习的概率预测；步骤4：基于误差序列的预测值校正。本发明提出的模型由长短时记忆网络、分位数回归模块和实时误差校正模块组成。其中长短时记忆网络可以挖掘径流数据潜在的时序特征，分位数回归可以实现在没有先验假设的前提下获取概率预测结果，实时误差校正模块可以进一步提高预测精度，缩小预测区间。三者结合提升了模型的准确度并使概率预测更加接近真实分布。
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公开(公告)号：CN119275927A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411285652.4
申请日：2024-09-13
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于等效机组的厂内优化运行方法，属于水电能源调度技术领域。本申请首先在给定水头离散精度与流量离散精度下，通过动态规划分别对不同水头下的离散流量进行计算，确定可用机组数量下等效机组的最优流量表和最优出力表；再通过IQPSO对等效机组间的机组流量进行分配；最后根据等效机组的最优流量表和最优出力表计算特定流量分配方案下的出力。本申请基于等效机组的厂内优化运行方法实现了从短期调度边界到厂内优化运行结果的快速求解。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118551877A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410499948.X
申请日：2024-04-24
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F17/16 , G06F17/10 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于时空图卷积网络的流域多站点径流预测方法，通过增加虚拟节点来考虑水库调蓄的影响，通过季节趋势分解降低径流序列的复杂性，同时根据流域水系拓扑关系和各站点的径流时间序列数据以及分解后的径流序列特征形成流域径流预测的时空图数据集，然后训练时空图卷积网络STGCN，实现对流域各站点的多步日径流预测；与传统神经网络方法相比，本发明具有优秀的可解释性，具有模型表达能力强及预测精度高的优点，解决了现有技术的物理机制水文模型的预测精度往往不高，传统数据驱动模型的不可解释性以及缺乏对径流时空特征的充分挖掘的问题。
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公开(公告)号：CN117575075A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311539260.1
申请日：2023-11-17
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开一种基于EEMD‑ANN和气象因子采用多核并行算法的径流预报方法，包括：S1：特征筛选：根据前期流入和气象的历史数据，通过偏自相关函数进行滞后项前期流入的筛选，使用反距离权重法进行气象数据权重的削减，使用互相关函数和一致性指数进行降雨滞后项的筛选，再通过相关系数γ进行特征选择，最终利用相关系数τ进行输入因子筛选；S2：数据预处理：使用经验模态分解技术对输入因子进行分解，并进行数据归一化处理，将数据分为训练组以及测试组；S3：模型预报与评估：对输入因子进行整合，输入到预报模型中，再通过并行算法进行参数优化，输出预报结果，并进行模型评估；本发明有效提高预报精度，加快了模型参数校准的效率，节省模型训练时间。
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公开(公告)号：CN117172598A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311134565.4
申请日：2023-09-05
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 水利部中国科学院水工程生态研究所
IPC: G06Q10/0639 , G08B21/18 , G08B21/24 , G01N33/18 , G01D21/02 , G06Q50/26 , G06F17/18 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的流域水生态鱼类监测管理系统，属于水资源管理技术领域；通过将当下鱼群监测方面和水质监测方面进行整合计算获取监测影响系数，根据监测影响系数来对当下监测的整体状态进行分析和分类，既可以直观高效的获取到不同方面监测的整体情况，又可以为后续的监测方案动态调整提供可靠的数据支持；并且可以根据监测发现的异常来对监测方案进行动态调整来满足后续不同异常程度的监测需求，可以实现更合理、更有效的鱼群监测管理效果；本发明用于解决现有方案中不能将不同方面的监测结果进行整合评估来对后续的监测方案进行动态管理的技术问题。
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公开(公告)号：CN117132046A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310956682.2
申请日：2023-07-31
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/46 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种梯级水库联合发电优化调度模型的高效求解方法，包括：确定调度期初末梯级水库的库容，以及整个调度期龙头水库入库流量、各库之间的区间入流、梯级水库的各类约束；将各水库的库容值按离散精度需求在库容上下限内进行离散；在时段t，针对时段初梯级水库的所有可能的库容组合，寻找时段末相应最优的梯级水库的库容组合，并将这样一种对应关系作为最优状态转移关系进行存储；令t=t‑1，重复步骤3，直到遍历完成调度期内所有时段；根据存储的最优状态转移关系，从第一个时段初开始进行回溯，获取梯级水库在整个调度期的最优库容过程；本发明可提高梯级水库优化调度模型的求解效率，同时保证解的质量，使计算结果接近全局最优解。
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公开(公告)号：CN119151045A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411158753.5
申请日：2024-08-22
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及一种基于可行域搜索映射的水电站群优化调度降维方法，步骤如下：(1)对水电站不同时期的调度运行约束进行整理归类，将水电站群运行涉及的约束条件分为三个等级；(2)确定不同时期不同情况下，水电站调度的决策变量，即出库流量的可行域与已知运行条件、调度约束间的映射关系；(3)算法在优化水电站某一时段的出库流量时，可根据所处时段、入库流量和时段初库容，查询数据库中对应的决策变量可行域，仅在可行域范围内进行最优解搜索。本发明通过事先将水电站群在不同时期的约束条件集转化为决策变量的可行域，可有效缩减优化算法的搜索空间，大幅提升优化算法的计算效率。
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