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公开(公告)号：CN115189421A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210916879.9
申请日：2022-08-01
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 一种基于光伏电站出力特性分析的晴空日判定方法，该方法是从获取的光伏电站每隔相同时间间隔的出力时序功率数据中选取每日光伏有效出力数据，计算光伏有效出力数据序列的差分值，获得差分值序列并定义为波动量序列，再以波动量序列数据为基础判断每日是否有新的波动区间生成，若有则每日波动区间数增加1，根据最后记录的每日有效数据中的波动区间数判断当日是否为晴空日。如此，通过本方法利用光伏电站计量数据和营销数据等有限信息为光伏系统异常识别诊断提供了合适的异常识别场景，规避了无法获取的光伏电站的其他维度完备检测数据的不足。
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公开(公告)号：CN119231476A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411022717.6
申请日：2024-07-29
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明提供一种台风过境区域风电出力预测方法及终端设备，包括以下步骤：预测未来一天台风中心与四个象限上各级风圈的半径；根据区域各风电场最大停机风速与投运满发风速，定义停机风圈、投运满发风圈；根据预测的台风中心移向移速，获取每时段停机风圈、投运满发风圈的风圈范围，设置区域各风电场的启停时间；根据风电场与停机风圈、投运满发风圈的位置关系，预测出力情况。本发明对台风运动路径十级风圈、七级风圈和外围地域等不同区域的多个风电场风电出力进行分类预测，通过设定台风路径上十级风圈范围内风电场的启停时间，主动降低对风电出力预报误差的影响和冲击，减小台风过境风电场出力爬坡事件对电力系统的影响，提高电力系统运行的经济性。
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公开(公告)号：CN116257808A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310113544.8
申请日：2023-02-14
Applicant: 长沙理工大学
IPC: G06F18/2433 , G06N3/08 , H02J3/18 , G06N3/0464
Abstract: 一种基于用电计量数据联合分布的无功补偿装置异常感知方法，是将用户历史用电数据中的日计量数据进行标签数据状态划分，从中选取有功功率和功率因数建立特征矩阵集并标识标签数据状态后形成样本标签集，用样本标签集训练获得成熟的识别分类模型，再用该模型对待检测日的特征矩阵集进行验证，根据是否被分类模型识别为异常标签来判断该待检测日的无功补偿装置是否异常。本方法具有检测无功补偿装置的轻微故障和容量设定不足的能力，漏报率与误报率明显低于仅根据功率因数判断异常的方法，能及时检出无功补偿装置早期轻微故障和用电负荷增加造成的无功补偿装置容量设定不足的现象，提高用电能效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119471464A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411360654.5
申请日：2024-09-27
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明提供了一种三相逆变器直流侧漏电故障类型判别方法及电子设备，本发明通过对三相逆变器交流侧的剩余电流进行频谱时序特性分析，进而对不同频率下剩余电流幅值随时间的变化进行分析，可以了解逆变器直流侧漏电的故障类型；通过对逆变器的剩余电流信号进行连续的能量监测，实现对逆变器的实时电流监测，对漏电的故障类型发生突变或瞬时性漏电也能很好的监测并判别。本发明针对逆变器漏电流谐波分量的具体特征，明确不同故障类型下漏电流的频谱特征不同，在此基础上提出基于谐波时频特征提取的漏电故障类型判别方法，能在各种工况下判别逆变器具体的故障类型，进而定位漏电故障位置，解决了当前工程应用中漏电故障类型判别和定位不准确的问题。
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公开(公告)号：CN117291114A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311036000.2
申请日：2023-08-17
Applicant: 长沙理工大学
IPC: G06F30/28 , G06Q50/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种雨涝淹没配电终端设备的快速预测方法、终端及介质，该方法根据地理信息和极值降雨量构建二维水动力模型，进行降雨淹没仿真得到城市完整仿真区雨涝分布图，根据积水深度从完整仿真区中选择核心仿真区并对其进行淹没仿真得到其雨涝分布图，确定核心仿真区内积水点与完整仿真区对应积水点积水深度的最大误差，判断最大误差是否小于等于阈值Y；不满足时，扩大核心仿真区或扩展仿真区形成新的扩展仿真区，将满足阈值要求的扩展仿真区作为最优仿真区。在未来暴雨预警时，仅对每个最优仿真区进行淹没仿真，快速预测出危险、高危淹水停电设备，相比完整区仿真，保证仿真精度的同时大幅减少仿真用时，能满足电网公司防涝应急的时效要求。
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公开(公告)号：CN115601331A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211284634.5
申请日：2022-10-18
Applicant: 长沙理工大学(CN)
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T5/00 , G06T7/62 , G06T7/90 , G06T11/20 , G06V10/762 , G06Q10/06 , G06Q50/08 , G06N3/04
Abstract: 一种基于红外热像图的高层建筑外墙脱落异常检测与风险评估方法，是利用框架结构的高层建筑中构成承重体系的梁柱结构与构成围护作用的填充墙之间外墙散热特性存在明显差异的特点，借助建筑外立面红外热像图对高层建筑外墙空鼓缺陷和脱落风险进行检测和评估。通过分析红外热像图上建筑梁柱与填充墙区域之间边界位置的边界入侵和区域连通情况，提取红外热像图上异常区域与正常区域之间的特征差异，准确评估高层建筑外墙脱落风险等级，筛选出外墙脱落风险突出的高层建筑。本发明通过对高层建筑外墙红外热像图的分析处理，实现大量高层建筑外墙脱落的缺陷筛查和风险评估，为选择性的进一步深入检测和维修提供决策支持。
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公开(公告)号：CN118914918A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410663836.3
申请日：2024-05-27
Applicant: 长沙理工大学
IPC: G01R31/52
Abstract: 本发明提供了一种三相并网逆变器直流侧漏电检测方法、电子设备及介质，本发明对三相并网逆变器交流侧产生的剩余电流信号的幅值、频率、波形等进行提取，通过对剩余电流信号的幅频曲线进行分析并以此得出直流侧产生漏电流的原因，方法较简单，且不需要在直流侧另外加电流或者电压传感器，降低了设备成本。本发明通过检测剩余电流信号的幅值大小去调整监测时间，以减少实时监测的工作量和检测成本。
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公开(公告)号：CN115189421B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210916879.9
申请日：2022-08-01
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 一种基于光伏电站出力特性分析的晴空日判定方法，该方法是从获取的光伏电站每隔相同时间间隔的出力时序功率数据中选取每日光伏有效出力数据，计算光伏有效出力数据序列的差分值，获得差分值序列并定义为波动量序列，再以波动量序列数据为基础判断每日是否有新的波动区间生成，若有则每日波动区间数增加1，根据最后记录的每日有效数据中的波动区间数判断当日是否为晴空日。如此，通过本方法利用光伏电站计量数据和营销数据等有限信息为光伏系统异常识别诊断提供了合适的异常识别场景，规避了无法获取的光伏电站的其他维度完备检测数据的不足。
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