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公开(公告)号：CN112765826A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110108673.9
申请日：2021-01-27
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 一种基于用电功率频率分布相对熵的室内大麻种植居民用户识别方法，该方法通过实验获得模拟种植大麻的一个月用电量数据，将该用电量数据转换成用电功率频率分布曲线，以此作为计算“标杆”，再获取数据集中居民用户一个月用电量数据转换成用电功率频率分布曲线；计算被测居民用户频率分布与标杆之间相对熵并运用箱线图设定阈值，当所测用户相对熵小于阈值时，获取该用户的用电量序列计算其日最大负荷变异系数进一步判断该用户是否为大麻种植户。如此，通过本方法能定位发现用电情况存在异常的居民用户，及时进行针对性稽查，缩小打击范围。
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公开(公告)号：CN112765826B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202110108673.9
申请日：2021-01-27
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 一种基于用电功率频率分布相对熵的室内大麻种植居民用户识别方法，该方法通过实验获得模拟种植大麻的一个月用电量数据，将该用电量数据转换成用电功率频率分布曲线，以此作为计算“标杆”，再获取数据集中居民用户一个月用电量数据转换成用电功率频率分布曲线；计算被测居民用户频率分布与标杆之间相对熵并运用箱线图设定阈值，当所测用户相对熵小于阈值时，获取该用户的用电量序列计算其日最大负荷变异系数进一步判断该用户是否为大麻种植户。如此，通过本方法能定位发现用电情况存在异常的居民用户，及时进行针对性稽查，缩小打击范围。
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公开(公告)号：CN112785456B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202110117959.3
申请日：2021-01-28
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 一种基于向量自回归模型的高损线路窃电检测方法，是利用线路线损电量与下属各用户用电量之间存在长期动态互动关系，首先，运用边限协整检验分析线损电量和用户用电量的长期均衡关系；然后，构建线路线损电量与下属各用户用电量的向量自回归模型，计算脉冲响应函数；最后，通过方差分解量化分析线损电量与用户用电量之间的波动贡献度，将对线损电量有显著影响且波动贡献度最大的用户识别为窃电嫌疑用户。本方法不要求用户与线路具有相同的单整阶数，并能给出用户对线损贡献度的量化结果。
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公开(公告)号：CN112257013A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011117814.5
申请日：2020-10-19
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 一种高损台区基于动态时间弯曲算法的窃电用户识别定位方法，利用动态时间弯曲算法计算高损台区单位时间损失电量和各用户单位时间用电量之间的最短距离，首先通过计算序列各元素之间的弯曲距离构造弯曲距离矩阵D，由Dm，n起始至D1，1逆向搜索Di，j的弯曲路径，找到最优路径并计算最短距离Dist，对计算得到的所有Dist进行排序，将最小Dist值对应的用户判定为用电异常用户。如此，通过动态时间弯曲算法能够在高损台区中定位发现造成台区线损率变化的用户，及时进行针对性稽查以减小由用户用电异常带来的损失。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116257808A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310113544.8
申请日：2023-02-14
Applicant: 长沙理工大学
IPC: G06F18/2433 , G06N3/08 , H02J3/18 , G06N3/0464
Abstract: 一种基于用电计量数据联合分布的无功补偿装置异常感知方法，是将用户历史用电数据中的日计量数据进行标签数据状态划分，从中选取有功功率和功率因数建立特征矩阵集并标识标签数据状态后形成样本标签集，用样本标签集训练获得成熟的识别分类模型，再用该模型对待检测日的特征矩阵集进行验证，根据是否被分类模型识别为异常标签来判断该待检测日的无功补偿装置是否异常。本方法具有检测无功补偿装置的轻微故障和容量设定不足的能力，漏报率与误报率明显低于仅根据功率因数判断异常的方法，能及时检出无功补偿装置早期轻微故障和用电负荷增加造成的无功补偿装置容量设定不足的现象，提高用电能效。
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公开(公告)号：CN112785456A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110117959.3
申请日：2021-01-28
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 一种基于向量自回归模型的高损线路窃电检测方法，是利用线路线损电量与下属各用户用电量之间存在长期动态互动关系，首先，运用边限协整检验分析线损电量和用户用电量的长期均衡关系；然后，构建线路线损电量与下属各用户用电量的向量自回归模型，计算脉冲响应函数；最后，通过方差分解量化分析线损电量与用户用电量之间的波动贡献度，将对线损电量有显著影响且波动贡献度最大的用户识别为窃电嫌疑用户。本方法不要求用户与线路具有相同的单整阶数，并能给出用户对线损贡献度的量化结果。
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公开(公告)号：CN109135613A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810916877.3
申请日：2018-08-13
Applicant: 长沙理工大学
IPC: C09J103/02 , C09J11/04
Abstract: 本发明提供了一种快干速燃型封口胶及其制备方法与应用。该封口胶由以下重量份的原料制备得到：淀粉基质33～35份、氧化剂45～48份、发泡剂16～17份、催干剂3～5份。该封口胶的制备方法包括以下步骤：(1)将淀粉基质分散于氧化剂中，进行氧化处理，获得悬浮浆料；(2)将悬浮浆料的温度升高，然后向悬浮浆料中依次加入发泡剂、催干剂，持续搅拌至浆体糊化成胶，即得到所述快干速燃型封口胶。本发明的封口胶灌入鞭炮筒口后能快速定型，满足封口和固引的需要，在固化后形成易于燃烧的泡沫状高分子基复合材料；与传统的泥料封口剂相比，干燥时间由24～48h缩短到12～18h，而且干燥后不易返潮。
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公开(公告)号：CN115000973A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210605202.3
申请日：2022-05-31
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 一种基于无功补偿特征量聚类的电力用户低压无功补偿装置故障远程检测方法，是以从电力用户的历史用电数据中选取的月平均功率因数≥设定阈值的月份的日计量数据为基础建立无功补偿特征量样本库，并将无功补偿特征量样本库与待检测日对应的数据共同聚类，若待检测日对应的数据形成单独聚类类簇，则判断该用户的该检测日的低压无功补偿装置出现异常。如此，通过所建立的无功补偿特征量样本库与待检测日对应数据共同聚类的检测方法能够及时发现异常，减少由用户低压无功补偿装置故障无法正常补偿无功功率带来的力调电费罚款。本方法适用于对配备低压无功补偿装置的电力用户进行无功补偿装置故障检测。
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公开(公告)号：CN109135613B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201810916877.3
申请日：2018-08-13
Applicant: 长沙理工大学
IPC: C09J103/02 , C09J11/04
Abstract: 本发明提供了一种快干速燃型封口胶及其制备方法与应用。该封口胶由以下重量份的原料制备得到：淀粉基质33～35份、氧化剂45～48份、发泡剂16～17份、催干剂3～5份。该封口胶的制备方法包括以下步骤：(1)将淀粉基质分散于氧化剂中，进行氧化处理，获得悬浮浆料；(2)将悬浮浆料的温度升高，然后向悬浮浆料中依次加入发泡剂、催干剂，持续搅拌至浆体糊化成胶，即得到所述快干速燃型封口胶。本发明的封口胶灌入鞭炮筒口后能快速定型，满足封口和固引的需要，在固化后形成易于燃烧的泡沫状高分子基复合材料；与传统的泥料封口剂相比，干燥时间由24～48h缩短到12～18h，而且干燥后不易返潮。
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