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公开(公告)号：CN114816659A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210302138.1
申请日：2022-03-24
Abstract: 本说明书披露的多个实施例提供了一种虚拟机网络部署方案的决策模型训练方法。基于强化学习的思路，训练一个用于输出虚拟机网络部署方案的决策模型，该决策模型输出的部署方案能够在尽可能确保部署成功的前提下，尽可能高效利用设备网络中各服务器的可用硬件资源。
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公开(公告)号：CN114816659B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202210302138.1
申请日：2022-03-24
IPC: G06F9/455 , G06F18/214 , H04L12/46
Abstract: 本说明书披露的多个实施例提供了一种虚拟机网络部署方案的决策模型训练方法。基于强化学习的思路，训练一个用于输出虚拟机网络部署方案的决策模型，该决策模型输出的部署方案能够在尽可能确保部署成功的前提下，尽可能高效利用设备网络中各服务器的可用硬件资源。
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公开(公告)号：CN115421851A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210981482.8
申请日：2022-08-15
IPC: G06F9/455
Abstract: 本申请实施例提供一种微服务伸缩方法、系统、云服务器及存储介质，其中方法包括：基于微服务的容器资源伸缩策略，确定微服务的目标容器动作；其中，微服务的容器动作表示微服务的容器资源变化方案；以及，基于微服务的虚拟机资源伸缩策略，确定虚拟机动作；其中，容器运行于虚拟机中，虚拟机动作表示虚拟机的资源变化方案，用于对微服务的虚拟机资源进行伸缩；根据虚拟机动作的动作结果以及目标容器动作，确定微服务的最终容器动作；执行最终容器动作，以对微服务的容器资源进行伸缩。本申请实施例能够结合容器资源伸缩、虚拟机资源伸缩、以及两者之间的关联和影响，实现微服务合理的动态伸缩，使得微服务能够高效的利用资源。
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公开(公告)号：CN119155197A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411587958.5
申请日：2024-11-07
Applicant: 阿里云计算有限公司
IPC: H04L41/142 , H04L41/12 , H04L67/10 , G06F16/901 , G06F16/9035 , G06N5/025 , G06N5/04 , G06N5/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例提供信息处理方法、组网推荐方法以及模型训练方法，其中所述信息处理方法包括：利用异质图网络模型将云计算项目关联的组网拓扑数据处理为组网拓扑向量，并将所述组网拓扑向量存储至拓扑向量数据库；在接收到组网描述信息的情况下，将所述组网描述信息输入至组网推荐模型，其中，所述组网推荐模型包含信息处理单元和检索单元；通过所述信息处理单元对所述组网描述信息进行处理，获得组网描述向量，并利用所述检索单元在所述拓扑向量数据库中检索所述组网描述向量匹配的目标组网拓扑向量；根据所述目标组网拓扑向量确定目标组网结构，并构建所述目标组网结构对应的组网结构图文信息。
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公开(公告)号：CN115499338B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202211427630.8
申请日：2022-11-15
Applicant: 阿里云计算有限公司
IPC: H04L43/08 , H04L43/022 , H04L43/045 , H04L41/0681 , H04L41/147
Abstract: 本申请提出一种数据处理方法、设备、介质及云网络观测系统。该方法包括：确定第一目标数据中的地址信息与预定地址信息之间的差异信息；基于该差异信息，得到第一目标数据中的地址信息的编码；基于该编码，在数据包中记录第一目标数据；第一目标数据为云网络中的时序数据中的数据。采用本申请实施例，可以压缩网络中存储和传输的数据量。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN115514613B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211426833.5
申请日：2022-11-15
Applicant: 阿里云计算有限公司
IPC: H04L41/0604 , H04L41/069
Abstract: 本申请提供一种告警策略获得方法、装置、电子设备以及计算机存储介质，由于在该告警策略获得方法中，采用包括集群样本对象中产生告警的对象对应的特征样本数据的目标样本数据对初始树模型进行训练，确定训练后的树模型，进而基于训练后的树模型的路径信息，可以获得告警策略组合。这样减少了告警策略制定过程中的人工工作量。进一步地，在获得告警策略组合之后，采用贪心算法对告警策略组合进行筛选，获得目标告警策略，该目标告警策略可用于配置到云网络设备中，以检测云网络设备是否发生故障，使得基于目标告警策略确定的告警更加准确，从而降低故障的误报程度。
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公开(公告)号：CN115576732B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211427061.7
申请日：2022-11-15
Abstract: 本说明书实施例提供根因定位方法以及系统，其中所述根因定位方法包括：获取在故障时间点虚拟机集群中虚拟机的流量变化信息；根据所述流量变化信息在所述虚拟机集群中筛选出候选虚拟机，并加载所述候选虚拟机关联所述故障时间点的历史数据；根据所述历史数据确定所述候选虚拟机在预设根因定位维度的异常信息；基于所述异常信息在所述候选虚拟机中确定目标虚拟机。
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公开(公告)号：CN115514620A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211427145.0
申请日：2022-11-15
IPC: H04L41/0631 , H04L67/10
Abstract: 本发明实施例提供了一种异常检测的方法和云网络平台，所述方法包括：获取在虚拟网络设备变更开始后采集的实时流量数据；在所述实时流量数据为具有时序特征的流量数据的情况下，将实时流量数据输入预先训练的数据模型，并根据实时流量数据和所述数据模型输出针对所述实时流量数据的重构结果，生成第一偏差数据；根据所述第一偏差数据和预先确定的异常数据阈值，生成异常检测结果。通过本发明实施例，实现了对虚拟网络设备变更导致网络流量异常的检测优化，能够满足大规模网络中对不同类型设备的通用性要求，有利于建立统一的网络变更管理平台，进而能够通过统一的网络变更管理平台实现对全网各类变更的虚拟网络设备进行统一的、自适应的异常检测。
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公开(公告)号：CN115396372A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211316696.X
申请日：2022-10-26
Applicant: 阿里云计算有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种数据流的速率控制方法、智能网卡、云端设备及存储介质，其中方法应用于智能网卡，方法包括：获取第一设备端的握手连接报文；如果握手连接报文指示的拥塞控制机制状态为不允许建立拥塞控制机制连接，则修改握手连接报文；将修改后的握手连接报文发送给第二设备端，以在第二设备端的拥塞控制机制状态为允许建立拥塞控制机制连接时，使得第二设备端设置第二设备端的拥塞控制机制处于启用状态；其中，第二设备端的拥塞控制机制用于在数据流出现拥塞时，在协议栈层面降低数据流的发送速率。本申请实施例可以利用拥塞控制机制，保障数据流的传输可靠性，并且提升适用场景。进一步，源端的智能网卡还可利用Meter表对数据流进行限速。
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