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公开(公告)号：CN108831151A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810661653.2
申请日：2018-06-25
Applicant: 青岛智能产业技术研究院
IPC: G08G1/01 , G08G1/0968 , H04N7/18
Abstract: 本发明涉及一种无人驾驶公交车应急调度系统及方法，所述系统包括括无人驾驶公交车、安装于公交站台上的公交站台监控装置以及安装于管理中心的中心调度模块；其中，所述公交站台监控装置包括图像采集单元、与所述图像采集单元连接的视频分析单元以及与所述视频分析单元连接的主控模块，所述主控模块与所述中心调度模块通信；所述中心调度模块与所述无人驾驶公交车进行通信。本发明可以作为常规公交系统的一种有益补充，在公交站台出现突发性客流需求时，自动调度应急无人驾驶公交车，解决了常规公交系统难以灵活调整的问题，提升公交系统对紧急情况的处理能力，有助于改善城市交通环境。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105279978A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510665966.1
申请日：2015-10-15
Applicant: 青岛智能产业技术研究院 , 青岛慧城智能科技有限公司
IPC: G08G1/07
Abstract: 本发明涉及一种交叉口交通信号控制方法，该方法能够根据交通状态，通过环境反馈进行学习，从而实现对交通信号的自适应控制。该方法包括：定义系统参数；建立Action网络和Critic网络；初始化控制器；根据系统状态得到相应系统控制参数；根据状态和动作得到性能指标；交替训练Critic网络和Action网络；达到训练目标之后记录网络权值；以及使用训练好的Critic网络和Action网络进行在线控制。本发明利用ADHDP方法对交叉口交通信号的自适应控制提供了一种有效途径。
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公开(公告)号：CN108831151B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201810661653.2
申请日：2018-06-25
Applicant: 青岛智能产业技术研究院
IPC: G08G1/01 , G08G1/0968 , H04N7/18
Abstract: 本发明涉及一种无人驾驶公交车应急调度系统及方法，所述系统包括括无人驾驶公交车、安装于公交站台上的公交站台监控装置以及安装于管理中心的中心调度模块；其中，所述公交站台监控装置包括图像采集单元、与所述图像采集单元连接的视频分析单元以及与所述视频分析单元连接的主控模块，所述主控模块与所述中心调度模块通信；所述中心调度模块与所述无人驾驶公交车进行通信。本发明可以作为常规公交系统的一种有益补充，在公交站台出现突发性客流需求时，自动调度应急无人驾驶公交车，解决了常规公交系统难以灵活调整的问题，提升公交系统对紧急情况的处理能力，有助于改善城市交通环境。
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公开(公告)号：CN105279978B
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201510665966.1
申请日：2015-10-15
Applicant: 青岛智能产业技术研究院 , 青岛慧城智能科技有限公司
IPC: G08G1/07
Abstract: 本发明涉及一种交叉口交通信号控制方法，该方法能够根据交通状态，通过环境反馈进行学习，从而实现对交通信号的自适应控制。该方法包括：定义系统参数；建立Action网络和Critic网络；初始化控制器；根据系统状态得到相应系统控制参数；根据状态和动作得到性能指标；交替训练Critic网络和Action网络；达到训练目标之后记录网络权值；以及使用训练好的Critic网络和Action网络进行在线控制。本发明利用ADHDP方法对交叉口交通信号的自适应控制提供了一种有效途径。
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公开(公告)号：CN119397371A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411432290.7
申请日：2024-10-14
Applicant: 开普云信息科技股份有限公司 , 青岛智能产业技术研究院
IPC: G06F18/2411 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了融合图卷积神经网络和胶囊图神经网络的多模态分类方法，解决如何将人工智能技术应用在外观专利上的问题。通过利用BERT对专利文本序列编码，利用PCNN分段语义图卷积，利用语法图卷积构造依赖树，进行交互注意与关系分类，最后通过胶囊网络进行图像特征提取。本发明研究融合异质多模态信息的外观专利分类技术，解决文字、图像、网络等多模态信息的特征提取和融合问题，构建异质多模态的外观设计专利分类模型，实现相对于单纯文本内容在分类准确率上的较大提升。同时在知识产权超图网络的基础上构建外观设计专利AI标准数据集，填补传统洛迦诺分类体系中专利类型的空白，从而突破传统外观专利分类方法的瓶颈。
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公开(公告)号：CN119474428A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411482279.1
申请日：2024-10-23
Applicant: 开普云信息科技股份有限公司 , 青岛智能产业技术研究院
Abstract: 本申请公开了一种大数据超图网络建模方法、装置、计算机设备和产品，旨在解决现有技术中处理知识产权的大规模数据时，效率和准确性难以兼顾的问题，同时针对知识产权数据高增量、高时效、多模态的特点，通过对已经通过的知识产权类文件进行分析归纳，根据相应的专业进行分类，建立相应的知识产权文本库；利用BERT算法模型构建基于知识产权的文字语料库，对相应类别的图像信息进行胶囊图神经网络处理，获取图像对象及其文本属性的相互关系，构建图像数据库；利用图卷积神经网络的特性，捕捉文本中复杂的关联特性；构建超图神经网络模型。提出了一种能够处理高增量、高时效、多模态数据的大数据超图网络建模方法。
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