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公开(公告)号：CN114401297B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202111467095.4
申请日：2021-12-03
Applicant: 青海绿能数据有限公司
IPC: H04L67/125 , H04Q9/00
Abstract: 一种厂区管道连接状态监控系统，涉及监控技术领域，包括监控中心、若干监控单元以及若干执行单元，所述的监控中心分别与若干监控单元通信连接，若干所述的监控单元一一对应与若干执行单元通信连接，若干监控单元分别设置于厂区内的若干管道连接处，若干执行单元与若干监控单元一一对应的设置于厂区内的若干管道连接处。本方案的厂区管道连接状态监控方法，通过采集的温度数据、湿度数据、振动数据、气压数据、位置数据以及图像数据对管道连接处的状态进行全面分析，并通过神经网络进行自动识别，提高了准确性。
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公开(公告)号：CN117573007A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311349281.7
申请日：2023-10-18
Applicant: 青海绿能数据有限公司
Inventor： 张永祥 , 王蔚青 , 金金 , 郭树峰 , 马军军 , 李丹 , 苗轲 , 陈佳鑫 , 甘寿成 , 奎启麟 , 赵有辉 , 占鑫 , 屈红军 , 张浩辰 , 牛雪莹 , 田蕾 , 张明杰 , 盛兆亮 , 杨涛
IPC: G06F3/0484 , G01R31/378
Abstract: 本发明提供多种工况下的储能电池适应性评价方法及系统，其中方法包括：步骤S1：采集多种工况下储能电池的运行信息；步骤S2：基于所述运行信息，对所述储能电池进行适应性评价；步骤S3：可视化输出评价结果。本发明的多种工况下的储能电池适应性评价方法及系统，自动采集多种工况下储能电池的运行信息，基于运行信息，对储能电池进行适应性评价，无需专家人员人工对储能电池在多种工况下进行适应性评价，降低了人力成本，极大程度上提升了适应性评价的效率。
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公开(公告)号：CN114401297A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111467095.4
申请日：2021-12-03
Applicant: 青海绿能数据有限公司
IPC: H04L67/125 , H04Q9/00
Abstract: 一种厂区管道连接状态监控系统，涉及监控技术领域，包括监控中心、若干监控单元以及若干执行单元，所述的监控中心分别与若干监控单元通信连接，若干所述的监控单元一一对应与若干执行单元通信连接，若干监控单元分别设置于厂区内的若干管道连接处，若干执行单元与若干监控单元一一对应的设置于厂区内的若干管道连接处。本方案的厂区管道连接状态监控方法，通过采集的温度数据、湿度数据、振动数据、气压数据、位置数据以及图像数据对管道连接处的状态进行全面分析，并通过神经网络进行自动识别，提高了准确性。
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公开(公告)号：CN113358150A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110045950.6
申请日：2021-01-14
Applicant: 青海绿能数据有限公司
IPC: G01D21/02
Abstract: 一种因生产波动导致设备故障的规避方法，涉及设备故障规避的技术领域，其结构为：包括数据采集、数据阀值判断、故障综合分析三个步骤；同步采集电机电流X、电机电压Y、电机振动D、减速机振动C的数据及波形；电机电流X生产运行时的波动受生产情况而波动；电机电压Y生产运行时为恒定状态；电机振动D为电机在运行过程中的重力加速度变化，其波动来源为电机运行受力及故障；减速机振动C为减速机在运行过程中的重力加速度变化。本发明的有益效果在于：通过电流、电压变化确定设备变化，再通过数据超限及图谱内容确定断轴、断齿故障，比较准确，实时掌握设备的运行状况，提前发现预警，有效的规避了设备故障，提高了生产效率。
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公开(公告)号：CN112905678A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110033225.7
申请日：2021-01-12
Applicant: 青海绿能数据有限公司 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
Abstract: 一种无人值班模式的新能源电站共享运维管理系统，涉及新能源电站共享运维管理技术领域，包括：实时监视、任务工单管理、共享案例、资质管理、远程支持、数据分析。本发明通过创新的新能源电站共享运维模式方法，让专业共享运维服务人员开展新能源电站共享运维服务工作，实现对新能源电站内的设备的实时监测，并对本电站内发布的抢修或检修任务，以“中心生成工单、外委处理团队接派单的方式”开展电站内的任务可被外委团队实时接收并及时处理，保证新能源电站的故障、缺陷等信息可被实时发现及实时处理，实现了新能源电站设备的稳定运行，提高电站运维效率，降低运维成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112667950A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202110016151.6
申请日：2021-01-07
Applicant: 青海绿能数据有限公司
IPC: G06F16/958 , G06F16/957
Abstract: 一种动态页面静态化系统，涉及网页管理的技术领域，其结构为：动态页面内容采集模块通过配置对目标页面内容进行采集，通过数据静态化处理模块将内容中的接口调用变更为本地数据块，并生成为静态页面，通过静态页面发布模块生成访问地址。本发明的有益效果在于避免了页面中通信过多导致页面加载速度慢的问题，多样获得处理配置可以对不同形式的页面进行静态化，减少了各个业务系统单独开发与维护成本；提高了系统的应对访问并发的能力。
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公开(公告)号：CN111813057A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010527156.0
申请日：2020-06-11
Applicant: 青海绿能数据有限公司 , 河北德宏能源科技有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种水泥生产厂能源管理系统，包括工厂能源管理模块、车间工序能源管理模块、设备能源管理模块、动态优化模块、空转设备监测模块、空压机监测模块、氨水消耗排放管理模块、品质管理模块、数据传输及输入模块和系统设置模块，各模块相互连接并通信，还包括安装于手机上的移动设备能源管理模块，并通过互联网读取水泥生产厂能源管理系统数据。该发明将生产数据、能源数据、控制类质量数据、设备启停数据等内容紧密结合，帮助管理者建立科学、合理的能源与生产管理指标体系，覆盖了熟料和水泥生产各工序的生产、质量、停机等关键绩效指标，并对重点耗能设备独立实现关键绩效指标管理，最终实现了企业精益制造管理的目标。
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公开(公告)号：CN111489037A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010290948.0
申请日：2020-04-14
Applicant: 青海绿能数据有限公司 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
Abstract: 一种基于需求预测的新能源风机备件储备策略优化方法，涉及新能源风电场风机备品备件储备策略优化技术领域，其结构为：对历史的数据进行统计和预处理；采用灰色关联度算法计算影响因素与需求的关联度，剔除关联度较小的无关影响因素；综合考虑多因素后根据主要因素增加特征变量；引入XGBoost算法基于特征数据集训练风机备件需求预测模型；根据预测结果和库存量提出风机而卑贱储备策略优化建议。本发明通过分类模型挖掘风电场风机备件消耗特征并进行动态预测，辅助检修人员全面掌握风机备件的需求特点，建立精细化、个性化的风机备件储备机制，打破传统“拍脑袋”为主的风机备件储备决策模式，提高了风机备件储备工作的精准性。
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公开(公告)号：CN119761641A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411841530.9
申请日：2024-12-13
Applicant: 青海绿能数据有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/2433 , G16C20/20
Abstract: 本发明涉及园区管理技术领域，本发明公开了一种基于大数据云平台的智慧园区双碳智慧管理系统；包括获取能耗企业的综合碳排放数据，识别出碳达峰数据和碳中和数据，构建碳排放模型，判定是否进入碳中和管理模式，计算出智慧园区的异常管理指数，并制定出碳中和管理等级，选择出与碳中和管理等级对应的排放管理方案；相对于现有技术，本发明可以避免采集数据的时长跨度过大或过小，并通过采集的数据来构建出碳排放模型，可以对智慧园区内的碳排放是否达到顶峰进行快速且准确的识别和分析，实现了碳达峰的多维度和统一化的识别效果，以确保智慧园区能够在排放管理方案的指导下，最终实现智慧园区二氧化碳零净排放的目的。
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公开(公告)号：CN119761640A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411841529.6
申请日：2024-12-13
Applicant: 青海绿能数据有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种应用于智慧园区的双碳综合能耗监测平台，包括，园区碳排放感知单元，减排潜力预测单元，最大减排潜力感知单元，碳排放产值比感知单元，排序单元，用于获取园区内所有企业的减排潜力释放度，并对其进行大小排序，得到排序后释放度排名；平台推荐单元，用于确定排序后释放度排名中前M名企业作为示范减排企业；本发明通过优化潜力预测模型，使得当前年度的数据能够实时反映碳排放预测减排潜力，解决了无法获取下一年度历史数据的问题。将企业的碳排放预测减排潜力与真实减排潜力等同，减排潜力释放度可以即时计算并实时优化，从而使得园区管理层可以在当年就对减排措施做出科学合理的调整，大大提高了减排效果的实时性。
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