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公开(公告)号：CN109543295B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN201811394322.3
申请日：2018-11-21
Applicant: 国网青海省电力公司 , 北京金风慧能技术有限公司 , 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司 , 青海绿能数据有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种数值天气预报的气象要素数据处理方法及装置。其中，该方法包括：获取气象站点的数值天气预报预测的第一气象要素数据；获取在气象站点观测得到的第二气象要素数据；选取第一气象要素数据与第二气象要素数据中时间区间重合区域对应的第三气象要素数据，并根据第三气象要素数据得到第一误差订正系数；根据第一误差订正系数通过误差转换模型确定当天预报时段的第二误差订正系数；根据第二误差订正系数对第一气象要素数据进行修订，得到修订后的第一气象要素数据。本发明解决了相关技术中数值天气预报未将临近观察数据的信息作为预报参数，导致的得到气象预测结果可靠性较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN109494792B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201811393580.X
申请日：2018-11-21
Applicant: 国网青海省电力公司 , 杭州美满科技有限公司 , 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司 , 青海绿能数据有限公司
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站弃光电量的确定方法及装置。其中，该方法包括：获取目标光伏电站的光照数据和实际出力；对实际出力进行分析，以确定与目标光伏电站对应的多个出力典型场景；按照光照数据，对多个出力典型场景进行分类，确定多个类出力典型场景；计算每个类出力典型场景在全部出力典型场景中的第一频率；依据每个类出力典型场景的实际出力与目标光伏电站的弃光功率，确定与每个类出力典型场景对应的类弃光电量；依据类弃光电量和第一频率，确定在目标时间段内目标光伏电站的弃光电量。本发明解决了相关技术中无法有效计算光伏电站的弃光电量的技术问题。
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公开(公告)号：CN119813384A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411942860.7
申请日：2024-12-27
Applicant: 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国网青海省电力公司 , 青海绿能数据有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多源储能场站信息及能量交互协同控制方法及系统，涉及能源管理和储能控制领域，包括，收集储能设备的运行状态，场站总用电功率和可再生能源发电量，对收集的数据进行预处理；建立储能设备间的信息交互机制，基于预处理后的数据采用根据信息交互机制在储能设备之间和场站内进行共享；基于预处理后的数据采用功率平衡方程构建能量交互数学模型，将预处理后的数据输入能量交互数学模型，得到储能设备群总输出功率；本发明通过采集储能设备运行状态、场站总用电功率及可再生能源发电量，利用清洗和归一化方法构建标准化矩阵，保证数据准确性，为后续计算提供高质量数据输入，避免因数据噪声导致的计算误差。
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公开(公告)号：CN118348775A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410547972.6
申请日：2024-05-06
Applicant: 青海绿能数据有限公司 , 南京邮电大学
Inventor： 王蔚青 , 金金 , 杨涛 , 马军军 , 李丹 , 苗轲 , 吴晓虎 , 陈佳鑫 , 甘寿成 , 郭树锋 , 奎启麟 , 胡东岗 , 朱芮娜 , 杨波 , 赵有辉 , 牛雪莹 , 陈志强 , 施涛
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开了基于模糊控制的电极锅炉快速频率响应控制方法及系统，涉及电力设备领域，该基于模糊控制的电极锅炉快速频率响应控制方法包括以下步骤：对电极锅炉的频率进行周期性采样，并将当前周期的采样频率与上一周期的采样频率比较生成频率差值；依据电极锅炉负荷响应特性获取电极锅炉的频率响应系数，并基于频率响应系数计算电机锅炉调频死区；判断频率差值是否在频率死区范围内，并依据判断结果自适应调整电极锅炉的控制参数，以实现电极锅炉的频率波动响应。本发明不仅能够将新能源所产生的过剩电力制热供暖，增加新能源的消纳空间，还可以快速响应高比例间歇式新能源接入电力系统频率的瞬时波动，提供快速的功率支撑。
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公开(公告)号：CN117575339A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311291714.8
申请日：2023-10-08
Applicant: 青海绿能数据有限公司 , 国网青海省电力公司
IPC: G06Q10/0637 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种园区智能化减碳评估优化方法及系统，其中，方法包括：评估园区的碳减排潜力信息；基于所述碳减排潜力信息，制定碳减排优化方案；在所述园区内执行所述碳减排优化方案；跟踪所述碳减排优化方案的执行成效信息；可视化输出所述执行成效信息。本发明的园区智能化减碳评估优化方法及系统，自动基于评估的碳减排潜力信息制定碳减排优化方案，并在园区内执行，在执行时，跟踪碳减排优化方案的执行成效信息，无需安排专门的技术人员研究、制定碳减排优化方案，降低了人力成本，提升了碳减排优化方案的制定效率，也无需技术人员跟踪碳减排优化方案的执行成效，进一步降低了人力成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119761641A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411841530.9
申请日：2024-12-13
Applicant: 青海绿能数据有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/2433 , G16C20/20
Abstract: 本发明涉及园区管理技术领域，本发明公开了一种基于大数据云平台的智慧园区双碳智慧管理系统；包括获取能耗企业的综合碳排放数据，识别出碳达峰数据和碳中和数据，构建碳排放模型，判定是否进入碳中和管理模式，计算出智慧园区的异常管理指数，并制定出碳中和管理等级，选择出与碳中和管理等级对应的排放管理方案；相对于现有技术，本发明可以避免采集数据的时长跨度过大或过小，并通过采集的数据来构建出碳排放模型，可以对智慧园区内的碳排放是否达到顶峰进行快速且准确的识别和分析，实现了碳达峰的多维度和统一化的识别效果，以确保智慧园区能够在排放管理方案的指导下，最终实现智慧园区二氧化碳零净排放的目的。
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公开(公告)号：CN119761640A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411841529.6
申请日：2024-12-13
Applicant: 青海绿能数据有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种应用于智慧园区的双碳综合能耗监测平台，包括，园区碳排放感知单元，减排潜力预测单元，最大减排潜力感知单元，碳排放产值比感知单元，排序单元，用于获取园区内所有企业的减排潜力释放度，并对其进行大小排序，得到排序后释放度排名；平台推荐单元，用于确定排序后释放度排名中前M名企业作为示范减排企业；本发明通过优化潜力预测模型，使得当前年度的数据能够实时反映碳排放预测减排潜力，解决了无法获取下一年度历史数据的问题。将企业的碳排放预测减排潜力与真实减排潜力等同，减排潜力释放度可以即时计算并实时优化，从而使得园区管理层可以在当年就对减排措施做出科学合理的调整，大大提高了减排效果的实时性。
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公开(公告)号：CN118520274A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410676510.4
申请日：2024-05-29
Applicant: 青海绿能数据有限公司 , 南京邮电大学
Inventor： 王蔚青 , 金金 , 杨涛 , 马军军 , 李丹 , 苗轲 , 吴晓虎 , 陈佳鑫 , 甘寿成 , 郭树锋 , 奎启麟 , 胡东岗 , 朱芮娜 , 杨波 , 赵有辉 , 牛雪莹 , 陈志强 , 施涛
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于麻雀搜索算法的神经网络电极锅炉潜在故障诊断方法，涉及电极锅炉故障分析技术领域，该方法包括以下步骤：S1、采集电极锅炉运行过程中的监测数据，并整理数据格式，其中，监测数据包括历史监测数据与实时监测数据；S2、建立基于神经网络的故障诊断模型，并采用麻雀搜索算法寻找最优模型参数，聚合得到故障诊断系统模型；S3、将实时监测数据输入至故障诊断系统模型，并经过编码转换，输出电极锅炉的故障诊断结果。本发明通过采集电极锅炉系统运行样本数据，通过基于麻雀搜索算法的BP神经网络训练模型输出电极锅炉中的潜在故障类型并定位故障位置，能够避免BP神经网络易陷入局部最小值的缺陷，提高故障诊断精度。
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公开(公告)号：CN117541266A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311471179.4
申请日：2023-11-07
Applicant: 青海绿能数据有限公司 , 国网青海省电力公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/26 , G06F16/26 , G06F16/29
Abstract: 本发明提供了一种碳达峰碳中和智慧监测分析处理方法及系统，其中，方法包括：全景监测零碳园区内企业的碳达峰碳中和数据；基于碳达峰碳中和数据，对企业进行碳达峰碳中和进度评价以及趋势预测，获取评价及预测结果；基于评价及预测结果以及零碳园区对应的预设的企业分布地图，生成可视化模型；输出显示可视化模型。本发明的碳达峰碳中和智慧监测分析处理方法及系统，自动基于碳达峰碳中和数据，对企业进行碳达峰碳中和进度评价以及趋势预测，并通过可视化模型向用户展示评价及预测结果，无需专业的工作人员进行，极大程度上降低了人力成本，提升了进度评价及趋势预测的效率。
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公开(公告)号：CN117575339B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202311291714.8
申请日：2023-10-08
Applicant: 青海绿能数据有限公司 , 国网青海省电力公司
IPC: G06Q10/0637 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种园区智能化减碳评估优化方法及系统，其中，方法包括：评估园区的碳减排潜力信息；基于所述碳减排潜力信息，制定碳减排优化方案；在所述园区内执行所述碳减排优化方案；跟踪所述碳减排优化方案的执行成效信息；可视化输出所述执行成效信息。本发明的园区智能化减碳评估优化方法及系统，自动基于评估的碳减排潜力信息制定碳减排优化方案，并在园区内执行，在执行时，跟踪碳减排优化方案的执行成效信息，无需安排专门的技术人员研究、制定碳减排优化方案，降低了人力成本，提升了碳减排优化方案的制定效率，也无需技术人员跟踪碳减排优化方案的执行成效，进一步降低了人力成本。
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