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公开(公告)号：CN117573007A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311349281.7
申请日：2023-10-18
Applicant: 青海绿能数据有限公司
Inventor： 张永祥 , 王蔚青 , 金金 , 郭树峰 , 马军军 , 李丹 , 苗轲 , 陈佳鑫 , 甘寿成 , 奎启麟 , 赵有辉 , 占鑫 , 屈红军 , 张浩辰 , 牛雪莹 , 田蕾 , 张明杰 , 盛兆亮 , 杨涛
IPC: G06F3/0484 , G01R31/378
Abstract: 本发明提供多种工况下的储能电池适应性评价方法及系统，其中方法包括：步骤S1：采集多种工况下储能电池的运行信息；步骤S2：基于所述运行信息，对所述储能电池进行适应性评价；步骤S3：可视化输出评价结果。本发明的多种工况下的储能电池适应性评价方法及系统，自动采集多种工况下储能电池的运行信息，基于运行信息，对储能电池进行适应性评价，无需专家人员人工对储能电池在多种工况下进行适应性评价，降低了人力成本，极大程度上提升了适应性评价的效率。
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公开(公告)号：CN119722105A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411851788.7
申请日：2024-12-16
Applicant: 青海绿能数据有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司信息通信公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 一种利用电碳模型进行企业碳排放测算的方法，涉及碳排放测算技术领域，包括数据采集、数据的频度变换、数据的序列分解、单位根检验和协整检验、模型构建、模型选择、计算月度能源消费总量数据和企业的月度产量数据、计算碳排放量数据。本发明的有益效果在于：本发明为其他的高能耗行业基于电力大数据测算行业的碳排放提供借鉴和参考；为高能耗行业的碳排放测算技术和测算实施提供应用指导；为企业的碳监测、碳核查提供借鉴和参考。
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公开(公告)号：CN118348775A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410547972.6
申请日：2024-05-06
Applicant: 青海绿能数据有限公司 , 南京邮电大学
Inventor： 王蔚青 , 金金 , 杨涛 , 马军军 , 李丹 , 苗轲 , 吴晓虎 , 陈佳鑫 , 甘寿成 , 郭树锋 , 奎启麟 , 胡东岗 , 朱芮娜 , 杨波 , 赵有辉 , 牛雪莹 , 陈志强 , 施涛
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开了基于模糊控制的电极锅炉快速频率响应控制方法及系统，涉及电力设备领域，该基于模糊控制的电极锅炉快速频率响应控制方法包括以下步骤：对电极锅炉的频率进行周期性采样，并将当前周期的采样频率与上一周期的采样频率比较生成频率差值；依据电极锅炉负荷响应特性获取电极锅炉的频率响应系数，并基于频率响应系数计算电机锅炉调频死区；判断频率差值是否在频率死区范围内，并依据判断结果自适应调整电极锅炉的控制参数，以实现电极锅炉的频率波动响应。本发明不仅能够将新能源所产生的过剩电力制热供暖，增加新能源的消纳空间，还可以快速响应高比例间歇式新能源接入电力系统频率的瞬时波动，提供快速的功率支撑。
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公开(公告)号：CN117575339A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311291714.8
申请日：2023-10-08
Applicant: 青海绿能数据有限公司 , 国网青海省电力公司
IPC: G06Q10/0637 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种园区智能化减碳评估优化方法及系统，其中，方法包括：评估园区的碳减排潜力信息；基于所述碳减排潜力信息，制定碳减排优化方案；在所述园区内执行所述碳减排优化方案；跟踪所述碳减排优化方案的执行成效信息；可视化输出所述执行成效信息。本发明的园区智能化减碳评估优化方法及系统，自动基于评估的碳减排潜力信息制定碳减排优化方案，并在园区内执行，在执行时，跟踪碳减排优化方案的执行成效信息，无需安排专门的技术人员研究、制定碳减排优化方案，降低了人力成本，提升了碳减排优化方案的制定效率，也无需技术人员跟踪碳减排优化方案的执行成效，进一步降低了人力成本。
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公开(公告)号：CN119761641A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411841530.9
申请日：2024-12-13
Applicant: 青海绿能数据有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/2433 , G16C20/20
Abstract: 本发明涉及园区管理技术领域，本发明公开了一种基于大数据云平台的智慧园区双碳智慧管理系统；包括获取能耗企业的综合碳排放数据，识别出碳达峰数据和碳中和数据，构建碳排放模型，判定是否进入碳中和管理模式，计算出智慧园区的异常管理指数，并制定出碳中和管理等级，选择出与碳中和管理等级对应的排放管理方案；相对于现有技术，本发明可以避免采集数据的时长跨度过大或过小，并通过采集的数据来构建出碳排放模型，可以对智慧园区内的碳排放是否达到顶峰进行快速且准确的识别和分析，实现了碳达峰的多维度和统一化的识别效果，以确保智慧园区能够在排放管理方案的指导下，最终实现智慧园区二氧化碳零净排放的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119761640A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411841529.6
申请日：2024-12-13
Applicant: 青海绿能数据有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种应用于智慧园区的双碳综合能耗监测平台，包括，园区碳排放感知单元，减排潜力预测单元，最大减排潜力感知单元，碳排放产值比感知单元，排序单元，用于获取园区内所有企业的减排潜力释放度，并对其进行大小排序，得到排序后释放度排名；平台推荐单元，用于确定排序后释放度排名中前M名企业作为示范减排企业；本发明通过优化潜力预测模型，使得当前年度的数据能够实时反映碳排放预测减排潜力，解决了无法获取下一年度历史数据的问题。将企业的碳排放预测减排潜力与真实减排潜力等同，减排潜力释放度可以即时计算并实时优化，从而使得园区管理层可以在当年就对减排措施做出科学合理的调整，大大提高了减排效果的实时性。
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公开(公告)号：CN117573007B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202311349281.7
申请日：2023-10-18
Applicant: 青海绿能数据有限公司
Inventor： 张永祥 , 王蔚青 , 金金 , 郭树峰 , 马军军 , 李丹 , 苗轲 , 陈佳鑫 , 甘寿成 , 奎启麟 , 赵有辉 , 占鑫 , 屈红军 , 张浩辰 , 牛雪莹 , 田蕾 , 张明杰 , 盛兆亮 , 杨涛
IPC: G06F3/0484 , G01R31/378
Abstract: 本发明提供多种工况下的储能电池适应性评价方法及系统，其中方法包括：步骤S1：采集多种工况下储能电池的运行信息；步骤S2：基于所述运行信息，对所述储能电池进行适应性评价；步骤S3：可视化输出评价结果。本发明的多种工况下的储能电池适应性评价方法及系统，自动采集多种工况下储能电池的运行信息，基于运行信息，对储能电池进行适应性评价，无需专家人员人工对储能电池在多种工况下进行适应性评价，降低了人力成本，极大程度上提升了适应性评价的效率。
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公开(公告)号：CN118520274A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410676510.4
申请日：2024-05-29
Applicant: 青海绿能数据有限公司 , 南京邮电大学
Inventor： 王蔚青 , 金金 , 杨涛 , 马军军 , 李丹 , 苗轲 , 吴晓虎 , 陈佳鑫 , 甘寿成 , 郭树锋 , 奎启麟 , 胡东岗 , 朱芮娜 , 杨波 , 赵有辉 , 牛雪莹 , 陈志强 , 施涛
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于麻雀搜索算法的神经网络电极锅炉潜在故障诊断方法，涉及电极锅炉故障分析技术领域，该方法包括以下步骤：S1、采集电极锅炉运行过程中的监测数据，并整理数据格式，其中，监测数据包括历史监测数据与实时监测数据；S2、建立基于神经网络的故障诊断模型，并采用麻雀搜索算法寻找最优模型参数，聚合得到故障诊断系统模型；S3、将实时监测数据输入至故障诊断系统模型，并经过编码转换，输出电极锅炉的故障诊断结果。本发明通过采集电极锅炉系统运行样本数据，通过基于麻雀搜索算法的BP神经网络训练模型输出电极锅炉中的潜在故障类型并定位故障位置，能够避免BP神经网络易陷入局部最小值的缺陷，提高故障诊断精度。
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公开(公告)号：CN117541266A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311471179.4
申请日：2023-11-07
Applicant: 青海绿能数据有限公司 , 国网青海省电力公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/26 , G06F16/26 , G06F16/29
Abstract: 本发明提供了一种碳达峰碳中和智慧监测分析处理方法及系统，其中，方法包括：全景监测零碳园区内企业的碳达峰碳中和数据；基于碳达峰碳中和数据，对企业进行碳达峰碳中和进度评价以及趋势预测，获取评价及预测结果；基于评价及预测结果以及零碳园区对应的预设的企业分布地图，生成可视化模型；输出显示可视化模型。本发明的碳达峰碳中和智慧监测分析处理方法及系统，自动基于碳达峰碳中和数据，对企业进行碳达峰碳中和进度评价以及趋势预测，并通过可视化模型向用户展示评价及预测结果，无需专业的工作人员进行，极大程度上降低了人力成本，提升了进度评价及趋势预测的效率。
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公开(公告)号：CN117575339B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202311291714.8
申请日：2023-10-08
Applicant: 青海绿能数据有限公司 , 国网青海省电力公司
IPC: G06Q10/0637 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种园区智能化减碳评估优化方法及系统，其中，方法包括：评估园区的碳减排潜力信息；基于所述碳减排潜力信息，制定碳减排优化方案；在所述园区内执行所述碳减排优化方案；跟踪所述碳减排优化方案的执行成效信息；可视化输出所述执行成效信息。本发明的园区智能化减碳评估优化方法及系统，自动基于评估的碳减排潜力信息制定碳减排优化方案，并在园区内执行，在执行时，跟踪碳减排优化方案的执行成效信息，无需安排专门的技术人员研究、制定碳减排优化方案，降低了人力成本，提升了碳减排优化方案的制定效率，也无需技术人员跟踪碳减排优化方案的执行成效，进一步降低了人力成本。
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