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公开(公告)号：CN118941559A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411418789.2
申请日：2024-10-12
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 山东山科智控数字化科技有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于空间通道重构的心脏MRI图像分割方法及系统，涉及心脏MRI图像分割领域，具体方案包括：获取待分割的心脏MRI图像；将心脏MRI图像输入到训练好的分割模型中，得到分割好的心脏MRI图像；其中，所述分割模型是在U‑Net结构上，引入带有多尺度扩展Transformer的空间通道卷积块，结合局部稀疏卷积块和滑动窗口膨胀注意力操作，进行空间通道重构，捕获多尺度上下文信息并扩大感受野；本发明引入带有多尺度扩展Transformer的空间通道卷积块，捕获多尺度上下文信息并扩大感受野，提高心脏MRI图像分割的高效性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117591938A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311615499.2
申请日：2023-11-28
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智控数字化科技有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于基于特定计算模型的农机轨迹识别技术领域，更具体地，涉及一种基于神经网络的农机轨迹时空特性提取与行为识别方法。所述方法包括采集农机GNSS轨迹点得到轨迹数据集合，并对数据进行清洗操作；计算出数据清洗后的农机GNSS轨迹每个轨迹点的特征，并将特征与速度、方向进行组合；通过神经网络模型对GNSS轨迹提取时空特征；将提取的时间特征和空间特征通过特征拼接操作实现特征融合；基于特征拼接后的融合特征，通过线性分类器对每个GNSS轨迹进行田间和道路的分类。本发明解决了现有技术中在深层特征提取上具有困难，忽略轨迹数据间的空间关系，并且调参复杂，难以实现准确且实时的田间‑道路行为识别的问题。
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公开(公告)号：CN117475299A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311283629.7
申请日：2023-09-28
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智控数字化科技有限公司 , 山东省农业科学院
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于输电通道检测特定计算机模型的技术领域，更具体地，涉及一种基于YOLOv8的玉米叶片虫害区域检测方法。所述方法包括构建数据集；对数据集的玉米虫害区域图片进行预处理：使用轻量级注释工具“labelme”进行多边形标注，将虫害区域分为3个类别；将预处理后的玉米虫害区域图片输入Poly‑YOLOv8虫害区域检测模型的骨干网络进行特征提取后经颈部网络进行特征融合，最后输入改进的解耦检测头生成检测结果；将经训练和测试后的Poly‑YOLOv8虫害区域检测模型对玉米虫害区域进行实时监测。本发明解决了现有技术中忽略了叶片上虫害区域的检测，基于实例分割的虫害区域检测无法有效定位叶片边界，进而导致精确度不足的问题。
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公开(公告)号：CN116738313A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310692957.6
申请日：2023-06-12
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智控数字化科技有限公司
IPC: G06F18/241 , G01C21/34 , G01C21/20 , G06F18/2321
Abstract: 一种路网图和农机轨迹聚类算法相结合的农机运动模式识别方法，属于地图匹配的技术领域，该方法的步骤包括：获取农机定位轨迹原始数据；对原始农机定位轨迹数据进行数据清洗；利用农机定位轨迹数据获取对应目标区域内的路网图；利用HFTMM算法纠正农机定位轨迹与路网图道路之间的映射偏差；根据农机定位轨迹与路网道路之间的高精度映射关系确定农机道路行驶运动模式；利用DBSCAN密度聚类算法确定农机田间作业和田间转场运动模式。本发明将路网图的道路场景和密度聚类算法相融合，来提高农机定位轨迹分割的准确率和效率，获得更加准确的农机运动模式识别结果。
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公开(公告)号：CN115049896B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202210692398.4
申请日：2022-06-17
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智控数字化科技有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/771 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及基于深度学习的计算机视觉技术领域，具体涉及一种应用于计算机视觉的软阈值注意力机制，借鉴深度残差收缩网络的思想，使用同时考虑通道和位置信息的CA注意力机制来代替SENet与软阈值化方法结合，提出一种新的软阈值注意力模块：融合传统信号降噪算法中的软阈值化函数与CA注意力机制，利用CA注意力机制确定垂直和水平两个方向上的两组软阈值化函数所需的阈值，再分别进行软阈值化处理并对输入的特征图进行加权；能够更好的适用于计算机视觉领域的检测任务，并且可以方便的集成到现有的神经网络架构中，通过将不重要的特征置为零，来降低噪声或冗余信息的干扰，加强神经网络提取重要特征的能力，达到提升网络预测精度的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118427713A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410570232.4
申请日：2024-05-09
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智控数字化科技有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/0455 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06N3/047 , G06N3/096
Abstract: 本发明属于基于深度迁移学习的故障诊断的技术领域，更具体地，涉及一种基于联合对抗深度迁移学习的滚动轴承故障诊断方法。所述方法包括采集原始振动信号；将采集的数据进行预处理；依据多层深度卷积网络提取的不同层次特征；构建一种伪标签模型，通过半监督学习生成目标域故障数据样本伪标签值；构建一种联合对抗深度迁移模型，利用联合广义切片Wasserstein距离准则计算联合分布；将边缘特征和条件分布输入域判别器，区分不同的域；然后输入分类器预测最终的标签。本发明解决了以解决现有技术中受限于需要大量的故障数据来训练以及滚动轴承在实际工作中工况时刻发生变化、故障数据稀缺及无标签样本等问题。
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公开(公告)号：CN116708281A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310646529.X
申请日：2023-05-31
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智控数字化科技有限公司
IPC: H04L45/243 , H04L49/9047 , H04L47/80 , H04L69/00
Abstract: 一种基于MPTCP协议的GNSS网络基准站系统数据调度方法，属于数据调度的技术领域，通过修改MPTCP协议的数据传输过程，可以使多个相同的数据包在多个路径上同时传输，从而解决了Ntrip协议因单一路径传输限制而造成的连接不稳定问题；并且设计客户端缓冲池用于存放不同类型的数据，即使其中一条路径上发生数据包丢失，客户端仍然可以从剩余的通路中快速选择该数据包，从而降低数据包丢失的风险；另外，划分缓冲池存储数据的方法，还对应解决MPTCP协议多路径数据传输缓冲池溢出的问题，同时将传输数据根据重要性分为两类，并分别存储于不同的缓冲池中，以减少数据乱序现象，同时提高差分数据传输的实时性。
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公开(公告)号：CN115661072A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211313317.1
申请日：2022-10-25
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学 , 山东山科智控数字化科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/32 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于图像处理检测与计算机视觉技术领域，更具体地，涉及一种基于改进Faster RCNN算法的圆盘耙片表面缺陷检测方法，具体步骤包括S1：利用固定设备采集生产线上的圆盘耙片图像，挑选出带有缺陷的图像；S2：对采集好的图片进行标注、划分、增强处理，确定训练集和验证集；S3：对基于Faster RCNN算法的模型进行改进：采用K‑means聚类的方法来自动生成anchor的比例；选用Resnet50+FPN；选用ROI Align代替ROI Pooling；使用基于广义交并比EIOU设计的EIOU NMS；S4：改进训练时的损失函数，并在模型中加入CA注意力机制；S5：对Faster RCNN模型进行训练；S6：将待检测的圆盘耙片图像输入训练好的模型中进行识别。本发明解决了现有技术中检测效率低，难以满足大批量的自动化生产需求的问题。
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公开(公告)号：CN115062980A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210695393.7
申请日：2022-06-17
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 山东山科智控数字化科技有限公司
Abstract: 一种基于改进金枪鱼群算法的柔性车间排产方法及程序产品，属于新一代信息通信的技术领域。本发明将一种改进的金枪鱼群算法用于求解柔性作业车间调度问题，以机器的最大完工时间为优化目标建立了柔性作业车间调度模型。提出改进金枪鱼群算法，算法对位置更新公式进行改进，并引入了Tent混沌映射和Levy飞行策略，实现了全局搜索和局部探索的有效平衡，最终达到：根据输入的工件信息后，能够输出合理调度计划的技术目的。在本发明中，可采用国际通用算例进行描述。
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公开(公告)号：CN114978572B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202210323226.X
申请日：2022-03-29
Applicant: 山东山科智控数字化科技有限公司 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04L9/40 , H04L41/0803 , G06K7/10 , G06F21/44 , G06F16/2455 , G06F9/451
Abstract: 一种物联网设备的身份识别方法，所述服务器包括，用于随机生成软ID码，还用于储存与软ID码对应的物联网设备信息；将加载有软ID码的标识与所述物联网设备随机一一对应；对应后，所述终端和物联网设备在同一个网络中；利用所述终端识别所述标识中的软ID码，还用于填写所述物联网设备信息，并利用网络将所述软ID码和物联网设备信息传输至物联网设备，最终再通过物联网设备上传至服务器储存。本发明采用软ID码标识的思路，相较于硬ID，解决了硬ID贴二维码标签时需要找对硬件设备的难题，节省了繁琐且易出错的核对步骤，同时又无需采集硬件ID，大大提高了物联网设备身份识别的工作效率。
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