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公开(公告)号：CN119107304A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411168554.2
申请日：2024-08-23
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智控数字化科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/045 , B07C5/34
Abstract: 本发明属于木材缺陷检测的技术领域，更具体地，涉及一种基于贝叶斯网络的木材表面缺陷检测与分选方法、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法首先对木材缺陷图像进行了图像预处理，使用先进的图像处理技术提取了包括干疤、裂缝、活结、死结等在内的多种特征。这些特征被用来构建贝叶斯网络，该网络能够捕捉到特征之间的依赖关系。基于学到的贝叶斯网络结构和参数，构建木材缺陷分类器。该分类器能够根据输入特征的观测值计算木材样本属于各个类别的后验概率，并进行分类决策。通过这种方式，贝叶斯网络不仅能利用各个特征本身的信息，还能利用特征之间的相互关系，有助于更精确地检测和分类不同等级的木材表面缺陷。
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公开(公告)号：CN116778584A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202311013548.5
申请日：2023-08-11
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智控数字化科技有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V40/16 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开一种学生课堂专注度评估方法、系统、设备及存储介质，包括：对待测行为图像采用不同卷积核分解为不同的特征子图，对每个特征子图沿核空间的不同维度分别确定对应的注意力权重，对多维注意力特征图提取在宽度和高度方向的注意力权重，得到多维通道注意力特征图；对多维通道注意力特征图依次进行尺度感知注意力提取、空间感知注意力提取和任务感知注意力提取，以此识别得到课堂行为类别；对待测面部表情图像采用表情识别模型得到面部表情类别；根据课堂行为类别和面部表情类别综合评估课堂专注度。适应不同尺度的目标检测，增强目标感知能力，提高行为识别的准确率。
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公开(公告)号：CN116739998A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310592721.5
申请日：2023-05-24
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智控数字化科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的煤矿箕斗滚轮罐耳磨损检测方法，属于机器视觉技术领域，所述检测方法包括：获取井下摄像机采集的滚轮罐耳图像；将所述滚轮罐耳图像进行多图像数据融合；使用边缘检测算法对融合后的图像提取胶轮边缘轮廓；使用曲线拟合算法对提取的胶轮边缘轮廓进行拟合，得到完整的胶轮图像；根据所述胶轮图像计算胶轮厚度平均值并判别胶轮磨损情况。本发明有效提高了检测的效率和准确率，节约了人力和物力成本，能够保障矿井提升系统的正常运行。
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公开(公告)号：CN115661072A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211313317.1
申请日：2022-10-25
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学 , 山东山科智控数字化科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/32 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于图像处理检测与计算机视觉技术领域，更具体地，涉及一种基于改进Faster RCNN算法的圆盘耙片表面缺陷检测方法，具体步骤包括S1：利用固定设备采集生产线上的圆盘耙片图像，挑选出带有缺陷的图像；S2：对采集好的图片进行标注、划分、增强处理，确定训练集和验证集；S3：对基于Faster RCNN算法的模型进行改进：采用K‑means聚类的方法来自动生成anchor的比例；选用Resnet50+FPN；选用ROI Align代替ROI Pooling；使用基于广义交并比EIOU设计的EIOU NMS；S4：改进训练时的损失函数，并在模型中加入CA注意力机制；S5：对Faster RCNN模型进行训练；S6：将待检测的圆盘耙片图像输入训练好的模型中进行识别。本发明解决了现有技术中检测效率低，难以满足大批量的自动化生产需求的问题。
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公开(公告)号：CN119991677A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510474235.2
申请日：2025-04-16
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 山东山科智控数字化科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/136 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/0455
Abstract: 本发明属于图像处理的技术领域，具体涉及一种基于多视角异常检测的木材表面缺陷检测方法及装置，其方法包括：基于原始木材图像获取目标图像；构建包含编码器、解码器和缺陷标记模块的木材表面缺陷检测模型，基于目标图像构建正负样本，利用该正负样本通过对比学习训练编码器；利用编码器的输出作为解码器的输入，通过均方误差和结构相似性指数构建损失函数训练解码器，解码器输出重构图像；通过缺陷标记模块获取重构图像与目标图像之间的残差图，以得到融合残差图，并将其中超过动态阈值的像素区域标记为缺陷；利用训练好的木材表面缺陷检测模型对预处理后的待检测木材图像进行检测，实现木材缺陷检测和像素级定位。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118094421A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311873284.0
申请日：2023-12-29
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智控数字化科技有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/0499 , G06N3/094
Abstract: 本发明属于基于特定计算机模型的数据监测技术领域，更具体地，涉及面向机械状态监测的异常数据检测方法。所述方法包括获取机械监测数据的历史数据，并分为训练集和测试集；将训练集和测试集数据进行分段，并提取每一段的时域特征属性信息；构建机械监测数据异常检测模型：所述机械监测数据异常检测模型包括生成器和判别器，所述生成器和判别器均包括编码器和解码器；将训练集时域特征属性信息输入模型中并训练；将测试集时域特征属性信息输入模型中实现监测数据的异常检测。本发明解决了现有技术中在处理海量数据时，出现的识别速度慢、准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN115062980A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210695393.7
申请日：2022-06-17
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 山东山科智控数字化科技有限公司
Abstract: 一种基于改进金枪鱼群算法的柔性车间排产方法及程序产品，属于新一代信息通信的技术领域。本发明将一种改进的金枪鱼群算法用于求解柔性作业车间调度问题，以机器的最大完工时间为优化目标建立了柔性作业车间调度模型。提出改进金枪鱼群算法，算法对位置更新公式进行改进，并引入了Tent混沌映射和Levy飞行策略，实现了全局搜索和局部探索的有效平衡，最终达到：根据输入的工件信息后，能够输出合理调度计划的技术目的。在本发明中，可采用国际通用算例进行描述。
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公开(公告)号：CN119046698A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411160238.0
申请日：2024-08-22
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智控数字化科技有限公司
IPC: G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于轨迹相似性度量领域，具体涉及一种基于对比预测编码的轨迹相似性度量方法、计算机可读存储介质和计算机程序产品，所述方法步骤如下：S1对数据进行预处理和转置操作得到适应改进的神经网络模型的输入要求的轨迹数据；S2利用改进的神经网络模型，结合模型的共享编码器和增强的自回归模块，对轨迹数据进行训练，提取每条轨迹的高维特征向量；S3然后通过计算这些高维特征向量之间的曼哈顿距离，生成距离矩阵，并将距离矩阵转换为排名矩阵，排名矩阵中的每个元素表示距离矩阵中相应距离值的相对排序位置。该方法能够更全面地捕捉轨迹数据中的复杂时空关系，有效提高了相似性度量的精度和效率。
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公开(公告)号：CN116911517A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310674316.8
申请日：2023-06-06
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智控数字化科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06N3/006
Abstract: 一种基于改进非洲秃鹫优化算法的柔性车间排产方法，属于利用计算机模型进行车间智能排产的技术领域。本发明利用改进的非洲秃鹫优化算法来解决柔性作业车间调度问题，并以机器的最大完成时间为优化目标建立柔性作业车间调度模型：改进的算法利用佳点集和启发式规则对种群初始化进行了改进，并引入变邻域局部搜索策略和ROV映射规则策略，避免算法陷入局部最优解并加快了算法的收敛速度。最后，通过国际基准算例验证了该算法解决柔性车间问题的有效性。这种方法将在制造业中具有广泛的应用，为提高制造业的生产效率和降低成本提供了有效的解决方案。
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公开(公告)号：CN119478523A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411592705.7
申请日：2024-11-08
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 山东山科智控数字化科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06T7/00
Abstract: 本发明属于木材缺陷检测的技术领域，更具体地，涉及一种基于改进YOLOv8l的木材表面缺陷检测方法、电子设备及存储介质。所述方法包括：使用FasterNet改进传统的YOLOv8l的Backbone，利用FasterNet中部分卷积PConv的设计来减小参数量和计算量；提出了一种增强型加权双向特征金字塔网络EFPN，通过辅助分支加强不同特征层之间的信息交换，并设计了扩张重参数模块DRM来充分捕获不同尺度上的特征。改进后的YOLOv8l更加适用于检测木材表面的多尺度缺陷，不仅提高了检测精度，并且参数量和计算量更小，为木材表面缺陷检测提供了一种高效、精准的解决方案。
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