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公开(公告)号：CN118303896B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202410407548.1
申请日：2024-04-07
Applicant: 东南大学 , 江苏华康信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于HRV自主神经功能参数的司机安全监控系统及方法，包括如下步骤：用设置在方向盘上的滑动套圈式心电电极采集司机的心电信号，将采集到的心电信号传输至心电放大器进行放大，放大后转换成心电数字信号，并保存；心电数字信号中RR间期和RR间期变异量进行时域分析计算，获得时域参数平均心率、标准差SDNN、连续RR间隔的均方根RMSSD以及相差超过50ms的连续RR间隔的百分比PNN50；心电数字信号中RR间期进行频域分析计算，得到自主神经功能频域参数LF/HF的功率数值和频谱包络图；根据时域参数和频域参数的功率数值和频谱包络图分析判断司机状态是否异常。本发明保障预警的准确性，提高安全监测的灵敏性。
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公开(公告)号：CN118161171A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410407547.7
申请日：2024-04-07
Applicant: 江苏华康信息技术有限公司
IPC: A61B5/352 , A61B5/361 , A61B5/024 , A61B5/0245 , A61B5/00 , G06F18/2131 , G06F18/22 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种基于RR间期频域参数的隐匿性房颤检测分析系统及方法，包括如下步骤采集待分析的心率变异信号并保存；对心率变异数字信号RR间期进行频域分析计算，得到频域参数LFnorm、HFnorm、LF/HF的功率数值和频谱包络图；基于功率数值和频谱包络图判断隐匿性房颤的风险等级并进行分类。本发明采集待分析的心电信号，对心电信号心率变异性RR间期进行频域分析，分别得到频域参数的功率数值和频谱包络图，然后基于频域参数的功率数值和频谱包络图分别分析并判断隐匿性房颤的风险的等级，保障风险预判的准确性，提高监测的灵敏性。
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公开(公告)号：CN113781688A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111055809.0
申请日：2021-09-09
Applicant: 南京中医药大学 , 江苏华康信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智慧医院疫情防控装置系统，该系统的信息采集终端设置在智能闸机上，且信息采集终端、智能闸机分别与疫情防控平台进行信息交互；信息采集终端，用于基于3D机构光技术进行人脸识别，利用OCR技术提取和校验证件或卡片上的信息以及集成3D成像、红外测温、人证对比、人脸识别、口罩识别、数据采集功能；疫情防控平台包括数据处理模块，用于根据信息采集终端所采集的数据判断当前被识别人脸的身份、健康状况、行程目的。本发明解决当前患者进入医院测量体温、检查健康码，必要时进行流行病学史调查。该系统中的疫情防控平台对接院内预约挂号系统等，实现医疗健康服务一体化就医流程。
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公开(公告)号：CN110558974B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201910841968.X
申请日：2019-09-06
Applicant: 江苏华康信息技术有限公司
IPC: A61B5/0402 , A61B5/0245 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于极值能量分解法的心电图信号分析方法，包括获取给定时间和给定采样频率下的未知状态的ECG信号x(t)；将ECG信号x(t)进行去噪预处理；将去噪后的ECG信号x(t)作为原始信号，将原始信号x(t)分解为n个极值模态函数分量和一个余量，将原始信号x(t)分解得的n个极值模态函数分量，代表了原始信号不同频段的分量，根据n个极值模态函数分量判定该ECG信号是否为异常心电图信号。本发明采用极值能量分解方法分析ECG信号，将原始信号分解为多个分量，也就是极值分量函数，计算每一个分量的能量，得到其能量分布。
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公开(公告)号：CN110558959B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201910841609.4
申请日：2019-09-06
Applicant: 江苏华康信息技术有限公司
IPC: A61B5/0205 , A61B5/0402 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于极值能量分解法的冥想训练的HRV信号分析方法，包括获取给定时间和给定采样频率下的冥想训练中的ECG信号，去噪后得到RRI信号；将RRI信号x(t)作为原始信号，将原始信号x(t)分解为n个极值模态函数分量和一个余量，将原始信号x(t)分解得的n个极值模态函数分量，代表了原始信号不同频段的分量，根据n个极值模态函数分量判定该RRI信号是否进入冥想状态。本发明采用极值能量分解方法分析RRI信号，将原始信号分解为多个分量，也就是极值分量函数，计算每一个分量的能量，得到其能量分布。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110558959A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910841609.4
申请日：2019-09-06
Applicant: 江苏华康信息技术有限公司
IPC: A61B5/0205 , A61B5/0402 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于极值能量分解法的冥想训练的HRV信号分析方法，包括获取给定时间和给定采样频率下的冥想训练中的ECG信号，去噪后得到RRI信号；将RRI信号x(t)作为原始信号，将原始信号x(t)分解为n个极值模态函数分量和一个余量，将原始信号x(t)分解得的n个极值模态函数分量，代表了原始信号不同频段的分量，根据n个极值模态函数分量判定该RRI信号是否进入冥想状态。本发明采用极值能量分解方法分析RRI信号，将原始信号分解为多个分量，也就是极值分量函数，计算每一个分量的能量，得到其能量分布。
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公开(公告)号：CN118303896A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410407548.1
申请日：2024-04-07
Applicant: 江苏华康信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于HRV自主神经功能参数的司机安全监控系统及方法，包括如下步骤：用设置在方向盘上的滑动套圈式心电电极采集司机的心电信号，将采集到的心电信号传输至心电放大器进行放大，放大后转换成心电数字信号，并保存；心电数字信号中RR间期和RR间期变异量进行时域分析计算，获得时域参数平均心率、标准差SDNN、连续RR间隔的均方根RMSSD以及相差超过50ms的连续RR间隔的百分比PNN50；心电数字信号中RR间期进行频域分析计算，得到自主神经功能频域参数LF/HF的功率数值和频谱包络图；根据时域参数和频域参数的功率数值和频谱包络图分析判断司机状态是否异常。本发明保障预警的准确性，提高安全监测的灵敏性。
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公开(公告)号：CN108523877B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201810244631.6
申请日：2018-03-23
Applicant: 南京中医药大学 , 江苏华康信息技术有限公司 , 南京贺普检测仪器有限公司
IPC: A61B5/318 , A61B5/346 , A61B5/00 , A61B5/352 , A61B5/366 , A61B5/355 , A61B5/358 , A61B5/353 , A61B5/36
Abstract: 本发明公开了一种心电信号质量辨识方法，包括如下步骤：S1、获取原始的心电波形幅值数据；S2、将心电信号以1秒为单位进行片段分割；S3、取出每一片段的幅值最大值和最小值构成包络点，比较各个包络点得到包络差；S4、获取每一分割段的幅值方差值；S5、利用快速傅里叶变换，将心电片段信号的时域信号转化为频域信号，即为功率谱信号；对1～5Hz的幅值进行积分得到功率；S6、得到步骤S5中的心电片段信号的功率谱信号后，分别对5～40Hz的幅值和40～100Hz的幅值进行积分得到相应功率，计算两者的信噪比；S6、根据参数包络差、方差值、信号在1～5Hz之间的功率和信噪比的合格情况对心电波形进行质量等级划分。
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公开(公告)号：CN110558973A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910841966.0
申请日：2019-09-06
Applicant: 江苏华康信息技术有限公司
IPC: A61B5/0402 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于极值能量分解法的心电图信号量化分析方法，包括获取给定时间和给定采样频率下的未知状态的ECG信号x(t)；将ECG信号x(t)进行去噪预处理；将去噪后的ECG信号x(t)作为原始信号，将原始信号x(t)分解为n个极值模态函数分量和一个余量，将原始信号x(t)分解得的n个极值模态函数分量，代表了原始信号不同频段的分量，根据n个极值模态函数分量判定该ECG信号是否为异常心电图信号以及其异常程度等级。本发明采用极值能量分解方法分析ECG信号，将原始信号分解为多个分量，也就是极值分量函数，计算每一个分量的能量，得到其能量分布。
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公开(公告)号：CN110464337A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910841605.6
申请日：2019-09-06
Applicant: 江苏华康信息技术有限公司
IPC: A61B5/0402 , A61B5/0205 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于极值能量分解法的心率变异性信号分析方法，包括获取给定时间和给定采样频率下的未知状态的ECG信号，去噪后得到RRI信号x(t)；将RRI信号x(t)作为原始信号，将原始信号x(t)分解为n个极值模态函数分量和一个余量，将原始信号x(t)分解得的n个极值模态函数分量，代表了原始信号不同频段的分量，根据n个极值模态函数分量判定该RRI信号是否为异常心率变异性信号。本发明采用极值能量分解方法分析RRI信号，将原始信号分解为多个分量，也就是极值分量函数，计算每一个分量的能量，得到其能量分布。
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