一种工业机器人物料形状识别方法

    公开(公告)号:CN109035214A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810730332.3

    申请日:2018-07-05

    CPC classification number: G06T7/0004 G06T7/564 G06T7/60 G06T2207/20036

    Abstract: 本发明公开了一种工业机器人物料形状识别方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤一:采集物料图像,并将图像数字化;步骤二:通过图像增强、中值滤波、频域处理和直方图均衡,进行图像预处理;步骤三:进行图像二值化处理;步骤四:对二值化图像形态学处理:通过腐蚀操作滤除图像中的颗粒噪声;采用膨胀操作适度还原被腐蚀目标的边缘;步骤五:提取图像轮廓;步骤六:通过轮廓特征点匹配识别出待识别物的形状。本发明能够找到与识别物料形状最接近的模板,物料形状识别精准;同时避免图像采集中带来的形状识别误差。

    基于改进Roberts算子的不规则饮料瓶码放图像边缘检测方法

    公开(公告)号:CN108765436A

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201810362962.X

    申请日:2018-04-21

    Applicant: 卞家福

    Inventor: 卞家福

    CPC classification number: G06T7/13 G06T5/002 G06T2207/20024 G06T2207/20036

    Abstract: 本发明请求保护一种基于改进Roberts算子的不规则饮料瓶码放图像边缘检测方法,包括以下步骤:S1、利用形态学平滑算法对不规则饮料瓶码放图像进行滤波、保留边缘信息并去除噪声;S2、计算单一尺度下图像的形态学梯度;根据所述单一尺度下图像的形态学梯度,计算得到多尺度形态学梯度图像;确定多尺度形态学梯度图像中的极大值点的位置;使用过零点位置模板选取对应的形态学梯度边缘,并根据预设阈值去除伪边缘;S3、采用改进Roberts边缘检测算子对多尺度形态学梯度图像进行边缘检测,得到不规则饮料瓶码放图像的边缘信息,本通信基站能提高频谱分配率、提高传输效率。

    机械清洁设备行走轨迹修正平台

    公开(公告)号:CN108230373A

    公开(公告)日:2018-06-29

    申请号:CN201810116958.5

    申请日:2018-02-06

    Applicant: 时明

    Inventor: 时明

    Abstract: 本发明涉及一种机械清洁设备行走轨迹修正平台,包括:灰尘浓度检测设备,用于检测附近环境的灰尘浓度,以作为实时灰尘浓度输出;机械清洁设备,与所述灰尘浓度检测设备连接,用于接收所述实时灰尘浓度,并基于所述实时灰尘浓度确定相应的清洁力度;轨迹输出设备,与所述机械清洁设备连接,用于将确定的清洁行走轨迹发送给所述机械清洁设备,以便于所述机械清洁设备按照所述清洁行走轨迹进行清洁操作;双摄像头组件,设置在所述机械清洁设备的前端,包括水平设置的两个摄像头;所述双摄像头组件用于对前方景物进行拍摄,以分别获得左侧景物图像和右侧景物图像。通过本发明,能够实现有效实现对前方玻璃制品的规避。

    基于多特征联合和Camshift算法结合的多目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN108198206A

    公开(公告)日:2018-06-22

    申请号:CN201711402195.2

    申请日:2017-12-22

    Inventor: 张斯尧

    CPC classification number: G06T7/254 G06T7/66 G06T2207/20024 G06T2207/20036

    Abstract: 本发明公开了一种基于多特征联合和Camshift结合的多目标跟踪方法,其涉及计算机视觉领域,该方法包括三个步骤:S1.基于背景差法和帧差法融合检测出多运动目标:多运动目标检测主要分为三步:1)初始化背景模型;2)利用帧差法背景更新,然后进行二值化;3)利用背景差法背景差分,然后将图像进行二值化。S2.将二值化的图像进行进一步的去噪;S3.基于Kalman滤波器和Camshift算法进行多运动目标跟踪。本发明方法其利用背景差法和帧差法融合检测出多运动目标提取了更加精确的运动目标,同时利用反复的形态学操作消除了运动检测过程中的大部分噪声;目标跟踪过程中可适应目标发生形变的情况,并且可在目标出现遮挡现象时也能够进行正确的跟踪,大大提高智能视频监控的准确性,增强其监控的稳定性,使其满足实时性需求。

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