Abstract:
객체 검출 모델의 학습 방법 및 객체 검출 모델이 실행되는 객체 검출 장치가 개시된다. 객체 검출 모델의 학습 방법은 학습하고자 하는 타겟 이미지를 일정한 크기를 가진 복수의 셀들로 분할하는 단계; 상기 객체 검출 모듈에 포함된 복수의 콘볼루션 레이어(Convolution layer)들을 통해 상기 타겟 이미지로부터 상기 복수의 콘볼루션 레이어들 각각에 대응하는 서로 다른 해상도를 가진 인코딩 특징맵을 생성하는 단계; 상기 객체 검출 모듈에 포함된 단일의 디콘볼루션 레이어(Deconvolution layer)를 통해 상기 복수의 콘볼루션 레이어들 중 최후단에 위치한 제1 콘볼루션 레이어에 의해 생성된 저해상도의 인코딩 특징맵과 상기 제1 콘볼루션의 이전단에 위치한 제2 콘볼루션 레이어에 의해 생성된 고해상도의 인코딩 특징맵을 융합함으로써 디코딩 특징맵을 생성하는 단계; 및 상기 객체 검출 모듈에 포함된 객체 검출 레이어를 통해 상기 생성된 디코딩 특징맵을 이용하여 상기 복수의 셀들 각각에서 예측된 객체 정보를 검출하는 단계를 포함하고, 상기 단일의 디콘볼루션 레이어는 수용 영역(Receptive field)을 증가시키기 위한 콘볼루션 레이어가 추가될 수 있다.
Abstract:
이종 센서 간의 데이터 융합 장치 및 방법이 개시된다. 이종 센서 간의 데이터 융합 방법은 홀이 존재하는 마커 보드를 이용하여 캘리브레이션이 수행된 카메라 센서 및 라이다(LiDAR) 센서 각각을 통해 탐색 영역에 대한 이미지 데이터 및 포인트 클라우드 데이터를 식별하는 단계; 상기 카메라 센서 및 라이다 센서의 캘리브레이션을 통해 결정된 변환 벡터를 인식하는 단계; 및 상기 인식된 변환 벡터를 이용하여 상기 라이다 센서의 클라우드 데이터를 상기 카메라 센서의 이미지 데이터로 투영함으로써 상기 식별된 이미지 데이터 및 포인트 클라우드 데이터를 융합하는 단계를 포함할 수 있다.
Abstract:
운전자 상태 맞춤형 차선 이탈 방지 경고 방법은 운전자 응시 영역(자동차가 주행될 때 운전자에 의하여 응시될 수 있는 영역을 기초로 미리 정의되고 상기 운전자에 따라 설정이 가능함)에 따른 운전자 응시 상태와 운전자 졸음 상태를 포함하는 운전자 상태 및 상기 자동차의 속도, 방향과 방향 지시등의 상태를 포함하는 자동차 상태를 검출하여, 상기 운전자가 의도하지 않은 차선 이탈을 추정하는 단계, 및 상기 차선 이탈이 추정되는 경우에는 상기 추정된 결과를 상기 운전자에게 알리는 단계를 포함한다. 따라서 운전자 상태 맞춤형 차선 이탈 방지 경고 방법은 운전자가 의도하지 않은 차선 이탈을 추정하여 자동차의 안전 운전을 지원할 수 있다.
Abstract:
지능형 자동차를 위한 교통 표지판 검출 방법 및 상기 방법을 실행하는 시스템을 개시한다. 교통 표지판 검출 방법은 입력 영상에서 색상 정보를 포함한 색상 대비 특징 맵과 윤곽선 정보를 포함한 윤곽선 특징 맵을 산출하는 단계; 상기 색상 대비 특징 맵과 윤곽선 특징 맵을 이용하여 영상 강화 맵을 생성하는 단계; 및, 상기 영상 강화 맵을 이용하여 상기 입력 영상 내의 교통 표지판을 검출하는 단계를 포함할 수 있다. 교통 표지판, 지능형 자동차, 안전운전 지원 시스템, 교통표지판 인식 시스템
Abstract:
PURPOSE: An operating method of port driver module for controlling input and output ports of microcontroller based on autosar are provided to realize developing software which is fast and has reliability. CONSTITUTION: A port driver(310) provides I/O port of micro controller. A port property container(320) stores general characteristic of I/O port. A port configuration container(330) stores each set information of the I/O port. Based on information recorded in the port characteristic container, the port driver grasps information of the I/O port. Based on information recorded in the port set container, the port driver performs set of the I/O port.
Abstract:
A vehicle detecting method using multiple resolution technique is provided to calculate correlation of coefficient between a vehicle area and a vehicle template, using a specific map for checking vehicles ahead and behind accurately through template matching and CCD camera sensors. Light/darkness information is extracted from input images(S100). Contour information is extracted from the light/darkness information and images of multiple resolution are created(S120). Symmetrical information is extracted from the light/darkness information(S150). The contour and symmetrical specific images are created using contour and symmetrical information(S140,S170). The specific map is created by adding the contour and symmetrical specific images(S180). A following vehicle area is calculated using entropy algorithm(S200). An actual vehicle area is selected from the following vehicle area(S270). The correlation of coefficient between the following vehicle area and the vehicle template is calculated by putting the specific map.
Abstract:
PURPOSE: A method for detecting traffic sign board and a system for executing the method are provided to control a background region and to reinforce the color contrast feature of an image. CONSTITUTION: A traffic sign board detection system inputs a sign board shape and a symbol shape of a traffic sign board installed on a real road into a database(S101). A color-to-feature map and an outline feature map are calculated in an input image(S105). A color tone contrast feature map and contour line feature map are used. An image enhanced map is generated using the color-to-feature map and outline feature map(S106). A traffic sign board within the input image is detected using the image enhanced map(S109).
Abstract:
PURPOSE: An AUTOSAR based ADC driver is provided to be conveniently apply to develop an ADC driver software suitable for hardware. CONSTITUTION: A DET(development error tracer) module(110) finds a development error. An ADC(Analog-Digital Converter) driver module(120) comprises functions changing analog signal into a digital signal. An AdcGeneral containter(130) includes parameters determining general attribute of the ADC driver. An AdcConfig container(140) includes parameter determining hardware unit property of the ADC driver, a channel property and a group property.