Abstract:
PURPOSE: A method for extracting multi touch feature information and a multi touch gesture recognizing method using the multi touch feature information are provided to record the features of a multi touch by edge information at a touched point, thereby providing various feature information of the multi touch during touch gesture recognition. CONSTITUTION: Location information about touched points is received from a touch panel(10). Touch points located within a fixed radius around the touched points correspond each other one to one. Edge information is generated wherein the edge information is made of location information of two touch points which are connected each other. Touch graph information is generated and extracted by multi touch feature information. If updated location information is inputted, the touch graph information is updated based on the updated location information.
Abstract:
PURPOSE: A human body posture estimating method is provided to estimate accurate human body posture by the reflection of Newton step through a numerical inverse kinematic based UKF(Unscented Kalman Filter). CONSTITUTION: A system calculates a prediction rotation value from the joint rotation value of a first image(S3000). The system calculates a measurement location value from the prediction rotation value(S4000). The system calculates a final measurement rotation value through a UKF(Unscented Kalman Filter)(S5000). The system calculates the final measurement location value from a final observation rotation value(S6000). The system estimates a human body posture(S7000, S8000).
Abstract:
본 발명은 단일 카메라를 이용한 삼차원 인체 포즈 인식 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 서로 다른 포즈를 갖는 기준이 되는 인체들의 실루엣 영상의 특징점에 기반하여 다수 개의 기준 포즈 모델을 생성하여 저장하고, 단일 카메라를 이용하여 검출할 인체의 검출 포즈 모델을 생성하여 상기 기준 포즈 모델들과 비교함으로써 검출할 인체의 삼차원 포즈 및 촬영방향을 추정하는 단일 카메라를 이용한 삼차원 인체 포즈 인식방법에 관한 것이다. 삼차원 포즈, 단일 카메라, 실루엣, 특징점, 히스토그램, 경계영상
Abstract:
본 발명은 스테레오 시각 정보를 이용한 복수 인물 추적 방법 및 그 시스템에 관한 것으로 더욱 상세하게는 스테레오 카메라를 이용하여 인물들 간의 겹침 현상을 효율적으로 구분하고 부분영역 단위로 적분 히스토그램을 이용하여 연산비용을 최소화한 스테레오 시각 정보를 이용한 복수 인물 추적 방법 및 그 시스템에 관한 것이다. 본 발명에 따른 스테레오 시각 정보를 이용한 복수 인물 추적 방법은 스테레오 카메라를 이용하여 배경의 영상을 일정한 초당 프레임으로 촬영하는 단계, 상기 프레임에 움직이는 인물의 영상이 촬영되어 상기 인물의 색상 정보가 추출되는 색상 정보 추출 단계, 상기 추출된 인물의 색상 정보를 이용하여 상기 배경과 상기 인물이 분리되는 단계, 상기 촬영된 인물의 영상을 이용하여 영상 시차를 검출하는 단계, 상기 분리된 인물을 일정한 개수의 부분영역들로 분할하는 단계, 상기 부분영역들 별로 적분 히스토그램을 연산하는 단계, 상기 부분영역들의 히스토그램을 이용하여 객체 모델을 도출하는 단계, 상기 도출된 객체에 이름을 부여하는 레이블링 단계 및 상기 레이블링된 객체를 추적하는 객체 추적 단계를 포함한다. 복수 인물 추적, IHLS, Disparity, 적분 히스토그램, Segmentation
Abstract:
A control system using a remote pointing device is provided to enable a user to operate a display device by using the remote pointing device, and therefore to progress a presentation without help of an assistant. A control system includes a display unit(100), a laser pointer, a camera(200b), and a computer. The display unit displays information on an inputted background image. The laser pointer generates an optical point on the display unit. The camera captures the background image and the optical point and transmits the captured image to the computer. The computer processes the transmitted image, and outputs the processed image to the display unit. The computer includes an image recognition unit(420) and a display controller(430). The image recognition unit recognizes the transmitted image, separates the transmitted image into the background image and the optical point, and generates a control signal according to position of the optical point. The display controller controls the display unit according to the control signal transmitted from the image recognition unit.
Abstract:
PURPOSE: A stream image mixing apparatus is provided to combine partial images of stream type obtained by plural cameras and to mix a wide view image with high speed, thereby enabling a user positioned at a remote site to view a desired screen at real time through panning, tilting and zooming and the like. CONSTITUTION: Plural image input terminals(10) include an image capture board, respectively, receive images inputted from the plural cameras(1) arranged with horizontal or vertical directions and transmits the received image to a stream server(20). The stream server comprises a stream distribution module, calculates a transformation matrix(M) for defining the corresponding relation between the cameras by the stream distribution module and transmit the calculated transformation matrix to a client terminal(30). The stream server also analyzes user selection location data transmitted from the client terminal, and selects and transmits the stream images corresponding to the location data. The client terminal(30) includes a mosaic module(200), analyzes the user input information by the mosaic module, transmits the user selection location information to the stream server, mixes the stream images transmitted from the stream server, performs a texture mapping on a chassis polygon and then displays the mapping result.