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公开(公告)号：KR101241329B1
公开(公告)日：2013-03-11
申请号：KR1020100104765
申请日：2010-10-26
Applicant: 한국과학기술정보연구원
Abstract: 전문 용어의 개념을 부연하여 기술하는 기술 문헌으로부터 전문 용어 및 그에 상응하는 기술적 개념을 검출하는 방법 및 그에 적합한 장치가 개시된다.
언어 표현 탐지 장치는 전문 용어에 대한 정의문 및 기술 문헌 내에서 표현된 상기 전문 용어에 대한 부연 서술을 참조하여 전문 용어의 의미 표현 및 부연서술의 의미 표현을 각각 추출하는 언어적 의미 표상 추출부; 상기 전문 용어의 의미 표현과 상기 부연서술의 의미표현들에 대한 함의관계를 판별하는 함의관계 판별부; 및 판별된 함의 관계에 기반하여 상기 기술 문헌으로부터 상기 전문 용어에 대하여 이미 존재하는 기술적 개념을 추출하고 이를 기반으로 새로운 기술적 개념(Newly Emerged Technological Concept) 혹은 새로운 전문 용어를 발견하는 신규 언어 표현 탐지부를 포함한다.-
公开(公告)号：KR1020130017620A
公开(公告)日：2013-02-20
申请号：KR1020110080176
申请日：2011-08-11
Applicant: 한국과학기술정보연구원
CPC classification number: G06F17/30864
Abstract: PURPOSE: A multipurpose device for web resource archiving and a method thereof are provided to perform archiving for a dynamic webpage with a script and a plug-in as well as a static web page without the omission of web resources. CONSTITUTION: A web collection crawler(2010) accesses a URL(Uniform Resource Locator) to collect web document data and link file data. A web snap shot robot(2030) accesses the URL accessed by the web collection crawler to capture a web page screen as snap shot data. A database(2040) stores the web document data, the link file data, and the snap shot data. A web archiving mapper(2060) maps data corresponding to the same URL among the web document data, the link file data, and the snap shot data in order to output the same to the database. A web archiving managing unit(2050) hierarchically connects the mapped data to provide the connected web data. [Reference numerals] (2010) Web collection crawler; (2020) URL manager; (2030) Web snap shot robot; (2040) Database; (2050) Web archiving managing unit; (2060) Web archiving mapper; (2070) Web archiving browser; (2080) Web archiving update unit
Abstract translation: 目的：提供一种用于Web资源归档的多用途设备及其方法，以便通过脚本和插件以及静态网页对动态网页进行归档，而不会遗漏Web资源。 规定：Web集合搜寻器（2010）访问URL（统一资源定位器）以收集Web文档数据和链接文件数据。 网络快照机器人（2030）访问网络收集爬行器访问的URL，以捕获网页屏幕作为快照数据。 数据库（2040）存储web文档数据，链接文件数据和快照数据。 网页归档映射器（2060）在web文档数据，链接文件数据和快照数据之间映射与相同URL相对应的数据，以将其输出到数据库。 网络存档管理单元（2050）分层地连接映射的数据以提供所连接的网络数据。 [参考数字]（2010）Web collection crawler; （2020）网址管理员; （2030）网络快照机器人; （2040）数据库; （2050）网络归档管理单元; （2060）网络存档映射器; （2070）网络归档浏览器; （2080）Web归档更新单元
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公开(公告)号：KR1020130003261A
公开(公告)日：2013-01-09
申请号：KR1020110064458
申请日：2011-06-30
Applicant: 한국과학기술정보연구원
CPC classification number: G06F17/30722 , G06F17/2705
Abstract: PURPOSE: A feature set extending system and a method thereof are provided to supply information about a research subject or technology secured from different kinds of literature by using a number of and different kinds of literature. CONSTITUTION: A literature database(100) stores literature. A technology relation dictionary(300) defines technologies and technologies related to the technologies. A feature set extending device(200) analyzes literature of the literature database to generate a feature set of research subjects by technologies and a feature set of the related technologies in the technology relation dictionary. The feature set extending device combines individual features to extend a feature set by technologies and research subjects. The literature database stores theses, patents, learning data, standards, numeric data, news, and advertisements provided from portal sites. [Reference numerals] (100a,100n) Literature database; (200) Feature set extending device; (300) Technology relation dictionary; (AA) Communication network
Abstract translation: 目的：提供一种特征集扩展系统及其方法，以通过使用多种不同类型的文献来提供关于研究对象或来自不同种类文献的技术的信息。 规定：文献数据库（100）存储文献。 技术关系词典（300）定义与技术相关的技术和技术。 特征集扩展装置（200）分析文献数据库的文献，通过技术和技术关系词典中的相关技术的特征集来生成研究对象的特征集。 功能集扩展设备结合了各种功能，通过技术和研究对象扩展了功能集。 文献数据库存储从门户网站提供的论文，专利，学习数据，标准，数字数据，新闻和广告。 （附图标记）（100a，100n）文献数据库; （200）特征集延伸装置; （300）技术关系词典; （AA）通信网络
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公开(公告)号：KR1020130001552A
公开(公告)日：2013-01-04
申请号：KR1020110062387
申请日：2011-06-27
Applicant: 한국과학기술정보연구원
CPC classification number: G06F17/2785 , G06F17/30707 , G06F17/30734
Abstract: PURPOSE: An ontology based document classification method and a device are provided to express structure of a document involved in each classification with ontology and extract a relation attribute among entities from the document, thereby determining the classification through comparison with an ontology structure. CONSTITUTION: An entity name extraction module(402) reads a document and extracts an entity. An entity relation extraction module(404) extracts a relation among entities. An instance filling module(406) maps entity-class and entity-attribute entity. A document class determination module(408) calculates similarity between ontology and the document based on a filling result. The document class determination module outputs an ontology field having the biggest similarity. [Reference numerals] (402) Entity name extraction module; (404) Entity relation extraction module; (406) Filling module; (408) Document class determination module; (412) Ontology modeling module; (414) Representative civil affair document determination module
Abstract translation: 目的：提供一种基于本体的文档分类方法和装置，用于表达本体的每个分类涉及的文档的结构，并从文档中提取实体之间的关系属性，从而通过与本体结构进行比较来确定分类。 构成：实体名称提取模块（402）读取文档并提取实体。 实体关系提取模块（404）提取实体之间的关系。 实例填充模块（406）映射实体类和实体属性实体。 文档类确定模块（408）基于填充结果计算本体和文档之间的相似度。 文档类确定模块输出具有最大相似度的本体场。 （附图标记）（402）实体名称提取模块; （404）实体关系提取模块; （406）灌装模块; （408）文件类确定模块; （412）本体建模模块; （414）代表民事文件确定模块
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公开(公告)号：KR1020120053207A
公开(公告)日：2012-05-25
申请号：KR1020100114364
申请日：2010-11-17
Applicant: 한국과학기술정보연구원
IPC: G06F17/27
CPC classification number: G06F17/274
Abstract: PURPOSE: A predicate-argument structure(PAS) based relation recognition method and an apparatus using the same are provided to determine relations between meanings of words using a PAS as a quality vector. CONSTITUTION: A parser(104) acquires a predicate-argument relation graph by analyzing predicate-argument relations of a sentence. A PAS(Predicate-Argument Structure) pattern extractor(106) extracts a PAS pattern by only extracting a PAS which expresses a meaningful relation between two parts of a sentence. A quality vector generator(108) creates a quality vector using the predicate-argument relation.
Abstract translation: 目的：提供基于谓词参数结构（PAS）的关系识别方法及其使用方法，以确定使用PAS作为质量向量的单词的含义之间的关系。 构成：解析器（104）通过分析句子的谓词参数关系来获取谓词参数关系图。 PAS（谓词参数结构）模式提取器（106）通过仅提取表示句子两部分之间有意义关系的PAS来提取PAS模式。 质量向量生成器（108）使用谓词参数关系创建质量向量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101143466B1
公开(公告)日：2012-05-10
申请号：KR1020110096878
申请日：2011-09-26
Applicant: 한국과학기술정보연구원
CPC classification number: G06Q10/10 , G06F17/30604 , G06Q30/02
Abstract: PURPOSE: A research correlation service providing method and system thereof are provided to sort comparing subjects based on a research correlation by respectively acquire the research correlation between the comparing subject and a specific subject. CONSTITUTION: A research correlation calculation module(240) acquires research technology of a specific performance subject. The performance subjects respectively acquire research technologies by acquiring comparing subjects according to the acquired research technologies. A research correlation information providing module(250) provides research correlation information by sorting the comparing subjects.
Abstract translation: 目的：提供一种研究相关服务提供方法和系统，用于通过分别获得比较对象与特定对象之间的研究相关性，基于研究相关性对比较对象进行排序。 构成：一个研究相关计算模块（240）获取了具体表现主体的研究技术。 表演科目通过根据获得的研究技术获取比较科目，分别获得研究技术。 研究相关信息提供模块（250）通过对比较对象进行排序来提供研究相关信息。
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公开(公告)号：KR101137973B1
公开(公告)日：2012-04-20
申请号：KR1020110113327
申请日：2011-11-02
Applicant: 한국과학기술정보연구원
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06F17/30011 , G06Q10/10
Abstract: PURPOSE: A method for providing an associated technology service and a system thereof are provided to obtain the research association by acquiring performing subjects of a specific technology and major research technologies for each performing subject. CONSTITUTION: A database constructing module(210) extracts and accumulates technology and performing subjects. The database constructing module constructs a performing subject for each technology or a database storing the technologies which each performing subject researches. A technology association calculating module(240) obtains performing subjects for a specific technology selected by an input module(230). The technology association calculating module individually obtains major research technologies.
Abstract translation: 目的：提供一种用于提供相关技术服务的方法及其系统，以通过获取每个执行主体的特定技术的执行主题和主要研究技术来获得研究协会。 构成：数据库构建模块（210）提取和累加技术并执行主题。 数据库构建模块为每个技术构建执行主题或存储每个执行主题研究的技术的数据库。 技术关联计算模块（240）获得由输入模块（230）选择的特定技术的执行对象。 技术关联计算模块分别获得主要研究技术。
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公开(公告)号：KR101078751B1
公开(公告)日：2011-11-02
申请号：KR1020110015983
申请日：2011-02-23
Applicant: 한국과학기술정보연구원
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30731 , G06F17/30345
Abstract: PURPOSE: A method and apparatus for detecting association errors of lexical semantic networks is provided to automatically detect the declaration of relation error between terms using semantic network relation of lexical resource. CONSTITUTION: A terminology obtaining module(230) acquires terms with relation with a search query by using a word stored in a terminology dictionary database as a search query. An abstracting module(240) abstracts the relation between terms based on a mapping system. A semantic network constructing module(250) constitutes the relation of the terms as a semantic network. A relation error detecting module(260) detects a relation error by searching a neighboring node which is connected to the search query in the semantic network.
Abstract translation: 目的：提供一种用于检测词汇语义网络关联错误的方法和装置，用于使用词汇资源的语义网络关系来自动检测术语之间的关系误差声明。 构成：术语获取模块（230）通过使用术语词典数据库中存储的词作为搜索查询来获取与搜索查询相关的术语。 抽象模块（240）基于映射系统抽取术语之间的关系。 语义网络构建模块（250）构成了术语作为语义网络的关系。 关系错误检测模块（260）通过搜索连接到语义网络中的搜索查询的相邻节点来检测关系错误。
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公开(公告)号：KR101067830B1
公开(公告)日：2011-09-27
申请号：KR1020100097797
申请日：2010-10-07
Applicant: 한국과학기술정보연구원
CPC classification number: G06F17/30943
Abstract: 본 발명은 다중 자원의 통합에 의한 자원 검색 장치 및 방법에 관한 것으로서, 각 기술분야에 대한 기술용어가 정의된 기술용어 사전 및 문맥 패턴 정보가 저장된 데이터베이스, 각 자원별로 상기 기술용어 사전을 이용하여 입력 문서에서의 기술용어를 인식하고, 상기 문맥 패턴 정보를 이용하여 상기 인식된 기술용어간의 관계를 생성하는 기술용어 인식 및 관계 생성 모듈, 서로 다른 다중 자원에서 상기 인식된 기술용어와 기술용어간의 관계를 통합 온톨로지로 매핑하여 저장하고, 상기 통합 온톨로지에 대한 추론을 수행하여 통합 지식베이스를 확장하는 지식베이스 구축 모듈, 사용자에 의해 입력된 기술분야에 대한 자원 검색 정보 제공이 요청된 경우, 상기 기술분야에 대한 연구주체유형 및 자원유형을 선택하기 위한 유형 선택 화면을 제공하여 연구주체유형 및 자원유형을 입력받는 유형 선택 모듈, 상기 통합 지식베이스를 검색하여 상기 기술분야를 다루는 상기 연구주체유형에 해당하는 하나 이상의 대표 연구주체를 획득하고, 상기 획득된 대표 연구주체들에 대해 상기 입력된 자원유형에 해당하는 자원 검색 정보를 각각 획득하는 자원 검색 정보 획득 모듈, 상기 획득된 자원 검색 정보를 상기 자원유형들을 축으로 하는 그래프상에 표시하여 제공하는 자원 검색 정보 제공 모듈을 포함한다.
따라서, 본 발명에 따르면 사용자에 의해 입력된 연구주체유형 및 자원유형에 따른 검색정보를 그래프 상에 연도순으로 정렬하여 제공하므로, 해당 연구주체에 대한 기술 동향을 파악하고, 향후 동향을 예측할 수 있는 효과가 있다.-
公开(公告)号：KR1020110062274A
公开(公告)日：2011-06-10
申请号：KR1020090118944
申请日：2009-12-03
Applicant: 한국과학기술정보연구원
CPC classification number: G06F17/30737 , G06F17/30705
Abstract: PURPOSE: An optimized database selection device using a maximized concept of intensity recognizing technique and method thereof are provided to select distributed database which classifies the distributed target documents by calculating a maximized weighted value based on qualification value extracted from a classified target document. CONSTITUTION: A distributed database(110) classifies and stores documents according to the document characteristic. A maximal concept strength determiner(120a) detects a range of the classified target document by extracting the qualification from the classified target document. The maximized concept determining unit determines a maximum value which calculated the weighted value per qualification about a document range to a maximum concept intensity. A database selector(130a) applies the maximized concept intensity to the distributed database to selects a distributed database similar to the characteristic of the classified target document.
Abstract translation: 目的：提供一种使用最大化强度识别技术概念的优化数据库选择装置及其方法，用于选择基于从分类目标文档提取的资格值计算最大加权值对分布的目标文档进行分类的分布式数据库。 构成：分布式数据库（110）根据文档特征对文档进行分类和存储。 最大概念强度确定器（120a）通过从分类的目标文档中提取资格来检测分类目标文档的范围。 最大化概念确定单元确定将每个关于文档范围的资格的加权值计算为最大概念强度的最大值。 数据库选择器（130a）将最大概念强度应用于分布式数据库，以选择与分类的目标文档的特征相似的分布式数据库。
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