KR20210030108A - Composition for removing agent of green algaes comprising amentoflavone and method removing green algaes using the same

    公开(公告)号:KR20210030108A

    公开(公告)日:2021-03-17

    申请号:KR1020190111644A

    申请日:2019-09-09

    CPC classification number: C02F1/40 C02F1/72

    Abstract: 본 발명은 아멘토플라본을 유효성분으로 포함하는 녹조 제거용 조성물 및 이를 이용한 녹조 제거방법에 관한 것이다. 본 발명의 아멘토플라본(Amentoflavone)은 남조류를 직접 사멸시켜 녹조를 제거하는 메커니즘을 가짐으로 녹조의 원인 생물의 세포벽을 파괴하여 녹조현상의 근간이 되는 세포 자체를 사멸시키는 효과를 가지므로, 녹조 제거를 위한 소재로 유용하게 사용될 수 있다. 한편, 본 발명의 조성물은 종래 녹조 제거제보다 녹조 제거 효율성이 뛰어나고 자연에 존재하는 식물 유래의 친환경 소재를 활성물질로 이용함으로써 2차 환경오염 문제로부터 자유로운 친환경 녹조 제거 제제이다. 또한, 본 발명의 아멘토플라본은 과산화수소와 병용할 수 있으며, 이는 과산화수소 사용에 따른 수생생태계의 독성 등 각종 부정적 영향을 최소화시킬 수 있는 이점을 가진다. 또한, 본 발명의 조성물은 분말화를 통해 운송 및 장기보관이 용이하여 시간과 공간적 제약을 받지 않으며 댐, 저수지, 호수, 골프장 헤저드 등 녹조가 발생하는 곳에 즉각적인 처리가 가능하다.

    KR102227004B1 - Mixed self-assembled monolayers having deconvolution of tunneling current and molecular electronic devices including the same

    公开(公告)号:KR102227004B1

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:KR1020190050742A

    申请日:2019-04-30

    Inventor: 윤효재 진준지

    CPC classification number: H01L21/02351 H01L21/707

    Abstract: 본 발명은 터널링 전류의 크기와 분포를 제어할 수 있는 혼성 자기조립 단층 (mixed-SAMs)과 이를 포함하는 분자전자소자에 관한 것으로서, 본 발명에 따른 혼성 자기조립 단층은 표면 상분리에 의한 표면 토폴로지 (topology) 제어를 통하여 터널링 전류 밀도의 크기 및 분포를 제어할 수 있고, 터널링 전류의 디콘볼루션을 유도할 수 있어 이러한 특징적 전기 신호를 이용하여 다양한 특성을 갖는 분자 전자 소자 내의 유기 소재로서 활용이 가능하고, 나아가 혼성 자기조립 단층의 표면 topography 및 결함 정도에 따라 터널링 전류 밀도의 크기 및 분포도를 미세하게 제어할 수 있어 이를 통해 mixed-SAM을 양자 암호화 소재 및 암호 소자로 사용할 수 있다.

    KR20210028173A - Expansion brace filled with phase change material

    公开(公告)号:KR20210028173A

    公开(公告)日:2021-03-11

    申请号:KR1020210025986A

    申请日:2021-02-25

    Inventor: 주영규 홍석호

    CPC classification number: E04H9/021 C09K5/06

    Abstract: 본 발명은 상변화물질이 충진된 신축조절 브레이스에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 일정 이상의 힘이 가해지는 경우 브레이스의 길이를 탄력적으로 조절하여, 다양한 철골 구조물에 안정적으로 고정되도록 구성되는 한편, 브레이스의 내부에 상변화물질을 충전하여, 외부에서 가해지는 에너지를 안정적으로 소산시킬 수 있도록 구성된 상변화물질이 충진된 신축조절 브레이스를 제공한다.
    상기한 바에 따르면, 브레이스를 구성하는 관체와 심재 사이에 상변화물질을 충전하여 안정적인 에너지 소산이 이루어질 수 있도록 구성된 상변화물질이 충진된 신축조절 브레이스를 제공할 수 있으며, 브레이스의 길이를 자유롭게 조절할 수 있도록 구성하여, 철골 구조물에 오차 없이 결합될 수 있도록 구성된 상변화물질이 충진된 신축조절 브레이스를 제공할 수 있다.

    KR102224260B1 - Method for removing moire pattern based on deep learning, recording medium and device for performing the method

    公开(公告)号:KR102224260B1

    公开(公告)日:2021-03-05

    申请号:KR1020190178784A

    申请日:2019-12-31

    CPC classification number: H04N5/21 G06F17/153 G06N3/08

    Abstract: 딥러닝 기반 무아레 패턴 제거 방법은, 디스플레이 장치를 촬영한 영상이 입력되면, 입력 영상의 데이터를 (여기서, n은 자연수)의 합성곱(convolution) 연산을 수행하는 단계; 상기 의 합성곱 연산이 수행된 데이터를 이후 합성곱의 누적 입력으로 반영하는 (여기서, j는 0, 1, 2, ..., n)번의 누적 합성곱 연산 및 번의 다운 샘플링을 반복적으로 수행하는 단계; 상기 번의 누적 합성곱 연산 및 번의 다운 샘플링이 수행된 데이터를 번의 업 샘플링 및 (여기서, k는 n-1, ..., 2, 1, 0)번의 누적 합성곱 연산을 반복적으로 수행하는 단계; 상기 번의 업 샘플링 및 번의 누적 합성곱 연산이 수행된 데이터를 무아레 패턴을 갖는 개 채널의 데이터로 출력하는 단계; 및 상기 무아레 패턴을 갖는 개 채널의 데이터를 상기 입력 영상의 데이터와 비교 학습하여, 무아레 패턴을 제거한 영상을 출력하는 단계;를 포함한다. 이에 따라, 카메라로 디스플레이 장치를 촬영할 경우 나타나는 무아레 패턴을 제거하면서, 디스플레이 상에 나타난 영상의 화질을 향상시킬 수 있다.

Patent Agency Ranking