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公开(公告)号：CN112946470A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110153030.6
申请日：2021-02-04
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种有杆泵抽油井蒸汽吞吐转周期时机的软测量方法及系统。首先采集刚开井时有杆泵抽油机的电参数，计算上冲程、下冲程以及完整冲程周期内的平均功率值作为标准功率值，然后随着抽油阶段的进行，实时采集有杆泵抽油机的电参数，计算当前上冲程、下冲程以及完整冲程周期内的平均功率，根据计算的上冲程功率比例系数、下冲程功率比例系数以及完整冲程功率比例系数，判断是否需要转入下一蒸汽吞吐周期，测量过程全自动化，不需要操作人员现场操作，即可完成测量；转周期判断结果可实时显示，可及时提醒油井管理者进行下一周期的蒸汽吞吐，减少油井在低产液量下工作的时间，从而降低稠油开发能耗，提高经济效益。
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公开(公告)号：CN111556630B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202010604225.3
申请日：2020-06-29
Applicant: 东北大学
IPC: H05B47/105 , H05B47/11 , H05B47/13 , H05B47/165 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于贝叶斯网络的智能灯自适应场景识别系统及方法，涉及机器学习和物联网技术领域。该系统包括灯光传感器、距离传感器、红外传感器、树莓派、数据收集及管理模块、智能灯自适应场景识别模块和智能灯动态调节模块。本方法能够基于环境信息和用户对智能灯的调控信息对场景进行预测，让智能灯系统根据人们的习惯进行自学习，达到无论在什么场景下都能让人们在一个舒适的光照环境下生活和工作，实现智能灯控制系统的个性化和自适应调节。
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公开(公告)号：CN110276128A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910541282.9
申请日：2019-06-21
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于DAJYPLS算法的浓密机底流浓度预测方法，涉及湿法冶金技术领域。本发明步骤如下：步骤1：确定建立模型所需的数据集；步骤2：对数据集中数据标准化处理；步骤3：基于JYPLS算法建立DAJYPLS预测模型；步骤4：对于目标域给定新样本xnew，DAJYPLS预测模型输出浓度预测值 该方法可实现当现场采样数据较少时，仍可以建立出准确的预测模型，以协助操作员进行控制，保证浓密脱水过程安全、稳定运行，提高综合经济效益，同时减少压滤机的故障率。
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公开(公告)号：CN110188002A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910466716.3
申请日：2019-05-31
Applicant: 东北大学
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明提出一种支持可靠性保障的冷热操模式虚拟机数量评估方法，包括：初始化参数；虚拟机的失效率排序；当前系统的可靠性与可靠性上限阈值比较，进行模式转换；前系统的可靠性与可靠性下限阈值比较，进行模式转换；单个操作模式虚拟机失效率与失效限定条件比较，进行模式转换；调用MDD算法重新评估系统的可靠性R1，系统可靠性R1与可靠性下限阈值比较，进行模式转换。为了使虚拟机冷热模式之间的数量分配达到平衡，本发明在操作模式虚拟机数量变化时，在满足可靠性要求R的基础上，调整冷热备份模式数量使系统满足可靠性要求，可靠性的高低通过平均响应时间和平均请求失败率来反映，实验证明本发明可以使得系统可靠性提高。
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公开(公告)号：CN108364030B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201810227288.4
申请日：2018-03-20
Applicant: 东北大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于三层动态粒子群算法的多分类器模型构建方法，涉及数据分析处理技术领域。该方法包括：预处理输入特征向量集；对预处理后的特征向量集反复分类、切分、训练和合并，直到获得支持向量机的支持向量；采用改进的三层粒子群算法对支持向量机核函数进行优化，构建多分类器模型。本发明提供的一种基于三层动态粒子群算法的多分类器模型构建方法，采用分治方法，对初始数据集进行数据块切分，降低子支持向量机的数据处理规模，加快训练时间，同时，对每一层利用相同数量的独立的支持向量机训练，获得支持向量集，充分利用集群环境，提高并行效率，再对最终的支持向量机核参数进行优化，获得最优的支持向量集，从而获得多分类器模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110109733A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910354679.7
申请日：2019-04-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种面向不同老化场景的虚拟机工作队列和冗余队列更新方法，涉及云计算技术领域。该方法首先根据虚拟机的生存时间和负载的波动情况划分不同的软件老化场景，然后采用基于岭回归的虚拟机工作队列动态更新的方法，动态地调整工作虚拟机副本的数目和顺序；最后基于二元决策图动态更新虚拟机的冗余队列。本发明提供的面向不同老化场景的虚拟机工作队列和冗余队列更新方法，通过选择和切换策略平衡虚拟机的服务质量和资源成本，保证系统的服务质量，即使工作虚拟机出现服务失效，冗余虚拟机能在短时间内切换状态，完全替代服务失效虚拟机。
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公开(公告)号：CN110096335A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910355147.5
申请日：2019-04-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种针对虚拟机不同类型的业务并发量预测方法，涉及云计算技术领域。一种针对虚拟机不同类型的业务并发量预测方法，首先采集虚拟机的历史业务并发量，并进行预处理，然后基于改进的1最近邻-动态时间调整方法1NN-DTW判断虚拟机业务并发量的类型；最后采用分类回归树拟合不具有周期变化的业务并发量；采用傅里叶级数FS和分类回归树CART拟合具有周期变化的业务并发量；本发明提供的针对虚拟机不同类型的业务并发量预测方法，对虚拟机各业务的并发量进行预测，可以为下一步虚拟机的增加或者减少提供依据，同时有助于准确估计虚拟机的软件老化状况，以达到提高工作虚拟机性能和可靠性的目的。
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公开(公告)号：CN106823684B
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201710203143.6
申请日：2017-03-30
Applicant: 东北大学
CPC classification number: Y02C10/08 , Y02P20/152 , Y02P20/57
Abstract: 本发明涉及一种节能型分离工业烟气中二氧化碳的变温吸附系统及方法。该系统包括第一吸附床、第二吸附床和第三吸附床，每个吸附床带有相互独立的换热室和吸附室，以及包括：可切换地与每个吸附室或换热室连通的热烟气供给管路、可切换地与每个换热室连通的空气供给管路、可切换地与每个吸附室连通的CO2供给与回收管路。该方法包括三个循环的状态，能够不间断吸附分离烟气中CO2，同时在变温吸附过程中，利用烟气自身热量加热吸附剂使其脱附再生，烟气在此过程中温度降低，节省了吸附和脱附的能源消耗。本发明解决了分离工业中二氧化碳和现有变温吸附技术能耗高的问题，实现了节能和减少二氧化碳排放的目的。
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公开(公告)号：CN108900917A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810741610.5
申请日：2018-07-09
Applicant: 东北大学
IPC: H04N21/472 , G09B5/02
Abstract: 本发明属于在线教学系统领域，提供一种面向知识结构的在线教学视频播放系统及方法。该系统包括：视频资源存储模块用于存储用户所学课程的教学视频，知识存储模块用于存储用户学习课程的每一个教学视频所包含的知识点的知识点数据；视频显示模块用于显示视频资源存储模块中存储的教学视频；知识结构显示模块用于显示教学视频的知识结构，并监测视频显示模块中视频的播放进度，根据视频播放进度与知识点在所属的教学视频中的起止时间，突出显示知识结构中对应的知识点。本发明帮助用户能够更好了解课程的知识结构，理解知识间的相互引用关系，并快速地回顾知识点，提高学习效率。
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公开(公告)号：CN108073946A
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201711222718.5
申请日：2017-11-29
Applicant: 东北大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种面向图数据的投影聚类方法，该方法包括：针对待处理的图数据集D，采用深度优先搜索算法，获取图数据集D中所有子图的代表性子图模式；针对所述代表性子图模式，获取所述图数据集D的Top-k多样性子图模式，将所有的Top-k多样性子图模式生成Top-k多样性子图模式集合RS；将所述图数据集D中的每一个子图与所述Top-k子图模式集合RS中的特征子图进行投影匹配，获取所述图数据集D的特征矩阵；利用自适应熵作为聚类目标函数，采用图投影聚类算法对所述特征矩阵进行聚类处理，获得聚类结果。上述方法使得图数据集中的聚类结果更准，多样性更好，且高维数据的处理效果更快。
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