Abstract:
본발명의일 실시예에따른냉장고는, 본체, 본체내측에분리되어형성된제1 저장실과제2 저장실을포함하는저장실, 제1 저장실내부에설치되어냉기를발생시키는증발기를포함하는냉기생성유닛및 제1 저장실에서증발기의전방에설치되고, 증발기에서생성된냉기를제1 저장실로냉기가이동되는제1 유로, 제2 저장실로냉기가이동되는제2 유로, 제1 유로에냉기를송풍시키는제1 송풍팬, 제2 유로에냉기를송풍시키는제2 송풍팬및 제2 유로를구획하는가이드덕트를포함하는덕트유닛을포함하고, 가이드덕트는제1 유로와제2 유로가연통되는적어도하나의냉기유동홀이형성된다.
Abstract:
본 발명은 무선 통신 시스템의 채널 추정 방법 및 장치에 관한 것으로, 이러한 본 발명은, 무선 통신 시스템의 채널 추정 방법에 있어서, 수신된 신호의 파일럿 신호를 이용하여 LS 추정치를 산출하는 과정과, 상기 산출된 LS 추정치를 상관 행렬이 동일한 값을 가질 수 있는 인자별로 그룹화하고, 상기 그룹화된 LS 추정치를 각 인자의 값에 따라 2개의 서브 그룹으로 서브 그룹화하는 과정과, 상기 각 서브 그룹별로 샘플 평균을 취해 상관 행렬을 산출하는 과정과, 각 서브 그룹별 상관 행렬을 더하여 간섭 신호를 제거한 상관 행렬을 산출하는 과정과, 상기 간섭 신호를 제거한 상관 행렬을 이용하여 채널을 추정하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 채널 추정 방법과 이러한 채널 추정을 위한 장치를 제공한다. OFDM, LS, PDP, MMSE.
Abstract:
반도체 소자의 제조 방법은 기판 상에 물질막을 형성하는 것, 선택적 산화 공정을 수행하여 물질막의 제1 표면 상에 캡핑 산화막을 형성하되, 물질막의 제2 표면은 산화되지 않는 것, 물질막의 상기 제2 표면을 통하여 물질막을 식각하여 물질 패턴을 형성하는 것을 포함할 수 있다. 물질막을 식각할 때, 캡핑 산화막의 식각율은 물질막의 식각율 보다 작다.
Abstract:
An MTJ formulation step includes the steps of: forming a second interlayer insulating film on a source line and a first interlayer insulating film layer; forming a lower electrode contact by selectively etching the first and second interlayer insulating films; and successively laminating a fixed magnetic film, a tunnel barrier film, a flexible magnetic film, a capping film, and a mask layer and alternatively drying and wetting the respective layers through a multi-step etching process. The present invention can completely remove noble metallic polymers with the wet etching process by alternatively drying and wetting the MJT through a multi-step etching process to acquire a magnetic memory device with excellent magnetic and electrical attributes.
Abstract:
본 발명은 통신 시스템에서 피드백 정보를 송신하는 장치 및 방법에 관한 것으로, 수신기가 복수의 서브 캐리어들 중에서 k번째 서브 캐리어의 채널 상태와 코드북 집합에 포함되는 프리코더들 중에서 j번째 프리코더가 적용된, 상기 k번째 서브 캐리어를 통해 수신 가능한 전체 심볼 벡터들 중에서 각 2개의 심볼 벡터들간의 최소 거리(minimum distance)를 계산하며, 상기 복수의 서브 캐리어들에 대응되게 계산된 최소 거리들을 상기 각 프리코더별로 합하여 최소 거리들의 합을 계산하며, 상기 복수의 프리코더들에 대응되게 계산된 최소 거리들의 합들 중에서 최대값에 대응되는 프리코더를 상기 복수의 서브 캐리어들을 대표하는 프리코더로 결정하고, 상기 결정된 프리코더의 프리코더 인덱스를 포함하는 상기 피드백 정보를 송신기로 피드백함을 특징으로 한다. 피드백 정보, 클러스터링, 프리코더, 최소 거리.
Abstract:
본 발명은 다중 입출력(MIMO : Multiple Input Multiple Output) 광대역 무선통신 시스템에서 신호 송수신에 관한 것으로, 송신단은, 제1안테나 쌍을 통해 송신될 N c 개의 복소심벌들을 알라뮤티(Alamouti) 인코딩(Encoding)하는 제1인코더(Encoder)와, 제2안테나 쌍을 통해 송신될 N c /n개의 복소심벌들을 n회 반복 알라뮤티 인코딩하는 제2인코더와, N c 개의 부반송파들 각각에 매핑된 알라뮤티 인코딩된 복소심벌들을 송신하는 다수의 송신기들을 포함하여, 하위 안테나 쌍에 대한 반복 송신 및 안테나별 전력 조절을 수행함으로써, 낮은 복잡도로 시스템의 송수신 성능을 향상시킬 수 있다. 다중 입출력(MIMO : Multiple Input Multiple Output), OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing), 알라뮤티(Alamouti)
Abstract:
본 발명은 ML(Maximum Likelihood) 수신단의 프리코딩 행렬(Precoding Matrix) 선택에 관한 것으로, 채널행렬과 프리코딩 행렬의 곱을 근사식에 대입하여 조건별 최소 유클리디언(Euclidean) 거리를 산출하는 연산기와, 조건별 최소 유클리디언 거리 중 최소값을 선택하여 상기 프리코딩 행렬에 대응되는 최소 유클리디언 거리를 선택하는 선택기와, 사용 가능한 모든 프리코딩 행렬들 각각에 대응되는 최소 유클리디언 거리들 중 최대값을 검색하고, 상기 최대값에 대응되는 프리코딩 행렬을 확인하는 검색기와, 상기 최대값에 대응되는 프리코딩 행렬 정보를 송신단으로 피드백하는 송신기를 포함하여, 적은 계산량으로 최적의 프리코딩 행렬을 선택할 수 있다. 코드북(Codebook), 프리코딩 행렬(Precoding Matrix), 최대 우도(ML : Maximum Likelihood)
Abstract:
본 발명은 적어도 두개 이상의 송신 안테나들을 사용하는 통신 시스템에서 신호 검출 방법에 있어서, 송신기에서 송신된 제1심볼을 수신하는 제1과정과, 상기 제1심볼을 변조 차수를 고려한 개수 만큼의 후보 심볼들로 확장하는 제2과정과, 상기 확장된 후보 심볼들 각각은 상기 변조 차수에 상응하는 비트를 가지며, 각 비트별 로그 우도 비율(LLR: Log Likelihood Ratio) 값을 결정하는 제3과정과, 상기 확장된 후보 심볼들 중 M개의 후보 심볼을 선택하는 제4과정과, 상기 선택된 M개의 후보 심볼들을 상기 변조 차수를 고려한 개수 만큼의 후보 심볼들로 확장하는 제5과정과, 상기 제5과정의 상기 확장된 후보 심볼들 각각의 비트에 대해 LLR 값을 결정하는 제6과정과, 상기 제5과정의 상기 확장된 후보 심볼들 각각의 비트 중 어느 하나 이상의 비트의 LLR 값을 결정할 수 없는 경우, 상기 제3과정에서 결정된 동일 비트의 LLR 값으로 업데이트하는 제7과정을 포함한다. QRD-M 알고리즘, 트리 서칭, LLR
Abstract:
본 발명은 다중 입출력(MIMO : Multiple Input Multiple Output) 무선통신 시스템에서 N개의 송신신호를 검출하는 장치 및 방법에 관한 것으로, 상기 다수의 수신 안테나들을 통해 수신된 신호들을 기저대역 신호들로 변환하는 RF(Radio Frequency) 처리부와, 수신 신호들을 이용하여 안테나별 채널 정보를 추정하는 채널 추정부와, 상기 채널 정보를 이용하여 안테나별 기저대역 신호들을 정렬한 후, 각 단의 임계값을 산출하고, 각 단에서 임계값보다 작거나 같은 크기의 누적 매트릭(metric)을 갖는 심벌들을 후보로 선택함으로써, N개의 심벌들로 구성된 송신신호벡터를 검출하는 신호 검출부를 포함하여, QRD-M(QR Decomposition-M) 검출기법 수행 시, 결정궤환 검출기법을 이용하여 후보 선택 임계값을 결정함으로써, 낮은 연산 복잡도로 ML(Maximum Likelihood) 검출기법에 근접한 성능을 얻어낼 수 있다. MIMO(Multiple Input Multiple Output), V-BLAST(Vertical Bell Lap Layered Space Time), 결정궤환(DF : Decision Feedback), QRD-M(QR Decomposition-M))