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公开(公告)号：KR1020100092778A
公开(公告)日：2010-08-23
申请号：KR1020090012070
申请日：2009-02-13
Applicant: 삼성전자주식회사 , 전남대학교산학협력단
CPC classification number: G06K9/32 , G06K9/342 , G06K2009/363 , G06K2209/01
Abstract: PURPOSE: A method for revising distortion of character recognition is provided to normally recognize the characteristic area even if an image including characteristic area is photographed distortedly, thereby preventing decline of the recognition rate of the character recognition. CONSTITUTION: A control unit extracts character area from an image(S202). The control unit presumes the figure of upper side of the extracted character area(S203). The control unit presumes the figure of lower side of the extracted character area(S204). The control unit presumes the figure of the left/right sides of the extracted characteristic area(S205). The control unit presumes the figure(S206). The figure comprises the characteristic area in the minimum area. The control unit converts the characteristic area into rectangular figure through affine transform(S207).
Abstract translation: 目的：提供一种用于修改字符识别失真的方法，即使包含特征区域的图像被失真地拍摄，从而防止字符识别的识别率的下降，也可以正常识别特征区域。 构成：控制单元从图像中提取字符区域（S202）。 控制单元假设提取的字符区域的上侧的图形（S203）。 控制单元假设提取的字符区域的下侧的图形（S204）。 控制单元假设提取的特征区域的左/右侧的图形（S205）。 控制单元假定该图（S206）。 该图包括最小区域中的特征区域。 控制单元通过仿射变换将特征区域转换成矩形图（S207）。
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公开(公告)号：KR1020110028034A
公开(公告)日：2011-03-17
申请号：KR1020090085937
申请日：2009-09-11
Applicant: 삼성전자주식회사 , 전남대학교산학협력단
CPC classification number: G06K9/3258 , G06K2209/01
Abstract: PURPOSE: A label search method and a device thereof are provided to search corresponding wind label by using a wine label image which is obtained through a camera which is included in a portable terminal. CONSTITUTION: A label database(50) includes a label and information about label. A character recognition(20) outputs an recognition result by recognizing an extracted character. A research unit(10) comprises a preparatory label candidate including detected label. An image comparison unit(30) comprises a final label candidate. The character recognition u nit includes a character area detecting module, a character division module, and a character recognition module.
Abstract translation: 目的：提供标签搜索方法及其装置，通过使用通过便携式终端中包括的相机获得的酒标图像来搜索对应的风标。 规定：标签数据库（50）包括标签和关于标签的信息。 字符识别（20）通过识别提取的字符来输出识别结果。 研究单元（10）包括包括检测到的标签的预备标签候选。 图像比较单元（30）包括最终标签候选。 字符识别包括字符区域检测模块，字符分割模块和字符识别模块。
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公开(公告)号：KR102202361B1
公开(公告)日：2021-01-14
申请号：KR1020190002323
申请日：2019-01-08
Applicant: 전남대학교산학협력단
IPC: A61B6/00
Abstract: 본발명은골 종양탐지시스템에관한것으로서, 입력이미지에포함된뼈의형상을유사하게재구성하여뼈의구조적표현을학습하여제1학습정보를생성하는구조학습부; 제1학습정보를인가받아종양검출판별기준을학습하여제2학습정보를생성하는판별학습부; 및제1학습정보및 제2학습정보와입력받은 X선영상의비교를통해골 종양여부와그 위치를검출하여골 종양검출정보를생성하는종양검출부를포함하되, 구조학습부는, 입력받은이미지에포함된뼈 형상의차별적인표현을추출하여재조합하는인코더; 추출한차별적인표현을저장및 관리하고, 대퇴골, 경골또는비골중에어느하나에대한구성요소를마스크하는디코더; 및마스크된구성요소들로부터뼈 상태확률을결정하여뼈 상태를분류한제1학습정보를생성하는 SoftMax 분류기를포함한다. 상기와같은본 발명에따르면, 촬영영상에대해앙상블반감독학습(ESSW)을이용하여골격을분할하고, 분할된영상에서 softmax 분류기를통해뼈 상태확률을결정하여뼈 상태를분류함으로써, 골종양을조기에발견하고, 골종양검진의의사결정보조도구로활용이가능하다.
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14.发明公开
公开(公告)号：KR1020160073172A
公开(公告)日：2016-06-24
申请号：KR1020140181620
申请日：2014-12-16
Applicant: 전남대학교산학협력단 , 주식회사 셀바스에이아이
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/00 , G06T7/0002 , G06T7/0004 , G06T7/13 , G06T7/262 , G06T7/62 , G06T7/77
Abstract: 본발명의일 양상에따른문서구조를분석하기위한방법이개시된다. 상기방법은, 입력된이미지에사전결정된이진화(binarization) 기법을적용함으로써이진화된이미지를생성하는단계; 상기생성된이진화된이미지에연결요소알고리즘(connected component algorithm)을적용함으로써연결요소들을생성하는단계; 상기생성된연결요소들의기하학적성질(geometrical property)에기초하여상기연결요소들각각의크기값을특성화하는단계; 상기연결요소들의특성화된크기값에적어도부분적으로기초하여퍼지에너지매트릭스(FEM:Fuzzy Energy Matrix)를생성하는단계; 및상기생성된퍼지에너지매트릭스를기초로하여상기입력된이미지에서의텍스트부분과비-텍스트부분을구별하여인식하는단계를포함할수 있다.
Abstract translation: 公开了根据本发明的一个方面的用于分析文档布局的方法。 本发明的目的是以低分辨率文件图像快速且准确地分析文档布局。 该方法可以包括：通过应用预定的二值化技术来生成二值图像的步骤; 通过将连通分量算法应用于生成的二值图像来产生连接因子的步骤; 基于所产生的连接因子的几何特性来专门化每个连接因子的尺寸值的步骤; 基于所述连接因素的至少部分特定尺寸值来生成模糊能量矩阵（FEM）的步骤; 以及基于所生成的FEM来区分并识别输入图像中的文本部分和非文本部分的步骤。
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公开(公告)号：KR101144964B1
公开(公告)日：2012-05-11
申请号：KR1020100102937
申请日：2010-10-21
Applicant: 전남대학교산학협력단
Abstract: 본 발명의 바람직한 일실시예의 간질성 폐질환 검출 시스템 및 그 방법에 따르면, 초기 간질성 폐질환을 CT 영상을 이용하여 자동으로 검출하고 정량화할 수 있는 CAD 시스템 및 방법을 제공할 수 있다. 또한 본 발명에 따르면 대용량의 CT 영상을 이용한 처리 속도를 개선할 수 있는 CAD 시스템 및 방법을 제공할 수도 있다.
본 발명의 바람직한 일실시예의 간질성 폐질환 검출 시스템은 CT 영상으로부터 폐 영역만을 분할하여 추출하고, 추출된 폐의 총 체적을 산출하는 폐 분할부; 상기 폐 영역의 각 픽셀을 중심으로 미리 설정된 크기의 관심 영역을 위치시키고, 상기 관심 영역 내에서 하나 이상의 텍스처 특징점(Texture Feature)을 추출하는 특징점 추출부; 상기 하나 이상의 텍스처 특징점을 입력받아 간질성 폐질환에 대해 해당 픽셀의 양성 또는 음성 여부를 분류하는 분류부; 상기 분류부에서 양성으로 분류된 모든 픽셀을 카운팅하여 양성으로 분류된 모든 영역의 체적을 산출하는 검출 체적 산출부; 및 상기 폐의 총 체적에 대한 상기 양성으로 분류된 영역의 체적의 비를 산출하는 분류 스코어 산출부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR102221513B1
公开(公告)日：2021-03-03
申请号：KR1020190024090
申请日：2019-02-28
Applicant: 전남대학교산학협력단
Abstract: 본발명은오디오와텍스트의융합을통해음성신호로부터자동으로인간의감정을인식하는음성감정인식방법및 시스템에관한것이다. 본발명의실시예에따른음성감정인식방법은화자의발화(utterance)로부터오디오신호(Audio signal)를추출하는단계(S10) 및추출된상기오디오신호를토대로연속된음성을스펙트로그램(spectrogram)으로변환하는단계(S20)를포함할수 있다. 또한, 상기화자의발화(utterance)로부터대응되는텍스트데이터(Text data)를추출하는단계(S30), 추출된상기텍스트데이터에서비 표현단어(non-expressive words)를필터링(Filtering)하는단계(S40) 및필터링된단어를임베딩행렬(embedding matrix)로변환하는단계(S50)를포함할수 있다. 또한, 변환된상기스펙트로그램(spectrogram)과단어임베딩행렬(embedding matrix)을 TSRNN(Temporal-Stream Recurrent Neural Network)에공급하는단계(S60) 및상기 TSRNN(Temporal-Stream Recurrent Neural Network)을이용하여발화(utterance)의감정상태를예측하는단계(S70)를포함할수 있다.
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公开(公告)号：KR101923405B1
公开(公告)日：2018-11-29
申请号：KR1020180002739
申请日：2018-01-09
Applicant: 전남대학교산학협력단
Abstract: 본발명은기하학적변환이적용된 AAM을이용한사람의얼굴검출및 모델링시스템에관한것으로, 영상데이터또는카메라로촬영하고있는실시간비디오에서 cascaded CNN(Convolutional Neural Network)를통해사람의얼굴을감지및 추적하고, 추적된데이터를기하학적변환이적용된 AAM(Active Appearance Model)을통해모델링하는기하학적변환이적용된 AAM을이용한사람의얼굴검출및 모델링시스템및 그방법에관한것이다.본발명은기하학적변환을통해추적된객체의이미지를수평방향의이미지로회전처리하여다양한포즈(회전)로인한객체의움직임을추정할수 있고, 추정후 객체의이미지를원래위치로역회전시켜객체를모델링하는과정을반복하여객체를실시간으로검출및 모델링할수 있는효과가있다.
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公开(公告)号：KR1020150074646A
公开(公告)日：2015-07-02
申请号：KR1020130162630
申请日：2013-12-24
Applicant: 전남대학교산학협력단
Abstract: 본발명은영상인식에관한것으로, 영상획득을수행하는카메라, 상기획득된획득영상에대한영상인식을위하여저장영상들을저장하는저장부, 상기획득영상에대한컬러히스토그램과상기저장영상들의컬러히스토그램유사도비교를기반으로상기획득영상에대한영상인식을수행하는제어부를포함하는것을특징으로하는영상인식장치및 방법의구성을개시한다.
Abstract translation: 本发明涉及用于识别图像的装置和方法。 该装置包括：用于获得图像的照相机; 存储单元，用于存储用于识别所获得的图像的存储图像; 以及控制单元，用于通过比较所获得图像的颜色直方图和所存储的图像的颜色直方图之间的相似度来识别所获得的图像。
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公开(公告)号：KR101394895B1
公开(公告)日：2014-05-14
申请号：KR1020120113457
申请日：2012-10-12
Applicant: 전남대학교산학협력단
IPC: G06T7/00
Abstract: 본 발명은 Block Clustering 알고리즘을 이용하여 객체를 자동으로 배경으로부터 분할하는 것으로, 본 발명에 의해서 종래의 GrabCut 실시에서 사용자에 의해 객체에 대한 정보를 제공하는 단점을 보완하여 자동화시킴으로써 사용자의 편의성 및 효율성을 증대시키는 Block Clustering 을 이용한 자동객체분할방법에 관한 것이다.
이와 같은 본 발명의 특징은 배경과 객체의 분할정보를 포함한 영상정보에 대해서 객체의 관심영역을 추정하는 객체관심영역추정단계를 포함하는데, 상기 객체관심영역추정단계는, 영상의 군집분산정보를 분석하여 분산영역의 크기에 따라 군집을 분별하고, 영상을 소정 개수의 블록으로 분할하고 개별 블록 내의 객체면적과 배경면적, 그리고 블록의 색상평균값에 따라서 객체군집과 배경군집으로 판별하는 것을 특징으로 한다.
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