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公开(公告)号：KR101253136B1
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：KR1020110052049
申请日：2011-05-31
Applicant: 전자부품연구원
IPC: G11B20/10
Abstract: 오디오 ＬＤ 자동제어방법 및 장치가 제공된다. 본 오디오 LD 자동제어방법은, 입력되는 오디오를 다중 대역 오디오들로 변환한 후 다중 임계대역 오디오들로 변환하고, 다중 임계대역 오디오들에 대한 LD들을 산출하여 다중 임계대역 오디오들에 대해 적용하여 오디오를 생성/출력한다. 이에 의해, 오디오의 볼륨이 항상 균형을 유지할 수 있게 되어, 사용자에게 항상 균일한 오디오 레벨을 제공할 수 있게 된다.
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公开(公告)号：KR1020120053389A
公开(公告)日：2012-05-25
申请号：KR1020100114633
申请日：2010-11-17
Applicant: 전자부품연구원
Abstract: PURPOSE: A drowsiness detection device and method thereof are provided to exactly detect sleepiness of drivers by increasing recognition ratio of an eye region even in a low-light state. CONSTITUTION: A drowsiness detection device comprises a photographing unit, a drowsiness determination unit(200), an anti- drowsiness driving unit. The photographing unit makes a video of drivers by using visible rays and transfers the video to the drowsiness determination unit. The drowsiness determination unit detects eye region and processes the video into signals. The drowsiness determination unit extracts linear components by doing Hough-transform on the detected eye region. The drowsiness state of the drivers is determined by the number of the linear components. The anti- drowsiness driving unit operates to prevent the drivers from sleeping if the drowsiness state is detected.
Abstract translation: 目的：提供睡眠检测装置及其方法，通过增加即使在低光状态下的眼睛区域的识别率来精确地检测驾驶员的困倦。 构成：睡意检测装置包括拍摄单元，嗜睡判定单元（200），防困行为单元。 拍摄单元通过使用可见光线制作驱动器的视频并将视频传送到嗜睡判定单元。 睡眠判定单元检测眼睛区域并将视频处理成信号。 睡眠判定单元通过在检测到的眼睛区域上进行霍夫变换来提取线性分量。 驾驶员的嗜睡状态由线性分量的数量决定。 如果检测到困倦状态，则抗瞌睡驱动单元操作以防止驾驶员睡眠。
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公开(公告)号：KR1020110077210A
公开(公告)日：2011-07-07
申请号：KR1020090133708
申请日：2009-12-30
Applicant: 전자부품연구원
IPC: G06T7/40
CPC classification number: G06K9/00597 , G06K9/00234 , G06K9/3233
Abstract: PURPOSE: An eye detection method from a face image is provided to perform eye detection without using an additional device. CONSTITUTION: A face region is detected from a face image(S110). A region of interest is selected from the face region(S120). A left side separation eye area and a right side separation eye area are acknowledged from the region of interest(S130). An identical area between the left side separation eye area and the right side separation eye area is recognized as a overall eye area(S160).
Abstract translation: 目的：提供一种来自脸部图像的眼睛检测方法，以便不使用附加装置进行眼睛检测。 构成：从脸部图像检测脸部区域（S110）。 从脸部区域选择感兴趣区域（S120）。 从感兴趣区域确认左侧分离眼区域和右侧分离眼睛区域（S130）。 左侧分离眼区域和右侧分离眼睛区域之间的相同区域被识别为整体眼睛区域（S160）。
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公开(公告)号：KR100988482B1
公开(公告)日：2010-10-18
申请号：KR1020080082706
申请日：2008-08-25
Applicant: 전자부품연구원
CPC classification number: G01N21/6452 , G01N21/648 , G01N2035/00158
Abstract: 본 발명은 바이오 칩을 분석하는 장치에 관한 것으로, 보다 자세하게는 형광물질에 의하여 표지된 바이오 칩이 형성된 글라스 기판의 양 측면에 선형광(line-type light)을 엇갈리게 조사함으로써, 균일한 세기의 선형광을 조사할 수 있을 뿐만 아니라, 형광의 세기를 감소시켜 극소량의 바이오 샘플를 분석할 수 있는 나노 스케일 바이오 칩 스캐너에 관한 것이다.
본 발명의 나노 스케일 바이오 칩 스캐너는 바이오 칩이 형성된 기판을 적치하기 위한 스테이지; 상기 스테이지에 형성되며, 상기 기판의 양측면에 선형광을 출력하기 위한 복수의 광출력부; 및 상기 기판 상부에 위치한 카메라를 포함함에 기술적 특징이 있다.
바이오, 칩, 스캐너, 레이저, 선형광-
公开(公告)号：KR100590025B1
公开(公告)日：2006-06-14
申请号：KR1020040116703
申请日：2004-12-30
Applicant: 전자부품연구원
IPC: H04N13/02
Abstract: 본 발명은 다시점 정방향 카메라 배열에 기반한 다시점 영상의 일부로부터 중간 영상을 합성하는 방법이 제공되며, 합성하고자 하는 중간 영상과 이에 이웃하는 세 개의 참조 영상이 중첩하는 영역을 확인하는 거리매칭 단계와; 상기 중첩 영역에서 상기 참조 영상 간의 차분 영상이 존재하는 블록에 대하여 블록 매칭을 수행하는 블록매칭 단계와; 상기 블록 매칭 결과에 따라 상기 중첩 영역의 영상을 보정하는 영상보정 단계와; 상기 보정된 중첩 영역을 통합하여 중간 영상을 합성하는 영상합성 단계를 포함한다. 상기 영상합성 단계는, 상기 거리매칭 단계에서 하나의 참조 영상에만 해당되는 것으로 확인된 중간 영상의 미포함 영역에 대하여, 참조 영상의 해당 영역을 상기 보정된 중첩 영역과 통합하여 상기 중간 영상을 합성할 수 있다. 또한, 상기 영상합성 단계는 상기 중첩 영역의 경계선에 대하여 영상 블렌딩을 수행하는 단계를 포함할 수 있다. 그리고, 상기 블록매칭 단계는 상기 중첩 영역에서 상기 참조 영상 간의 차분 영상이 미리 지정된 임계값을 초과하는 블록에 대한 시차 벡터를 계산하는 단계를 포함하며, 상기 영상보정 단계는 상기 계산된 시차 벡터를 이용하여 해당 블록의 영상을 보정하는 단계를 포함하는 것일 수 있다.
다시점, 중간영상, 합성, 3D, 참조영상, 거리 매칭, 블록 매칭, 영상 블렌딩Abstract translation: 本发明提供了一种由多视点图像的一部分再次合成中间图像的方法，点向前相机阵列上再次基于以及距离匹配步骤以确定所述中间图像和与其相邻的三个参考区域图像叠加，要被合成 。 块匹配步骤，对重叠区域中的参考图像之间存在差分图像的块执行块匹配; 图像校正步骤，根据块匹配结果校正重叠区域的图像; 以及通过对校正的重叠区域进行积分来合成中间图像的图像合成步骤。 图像合成步骤，对于不包括识别为在距离匹配步骤仅一个参考图像的中间图像的区域，它可以与该区域被集成参考图片的经校正的重叠区域，以合成所述中间图像 有。 另外，图像合成步骤可以包括在重叠区域的边界线上执行图像混合。 块匹配步骤可以包括计算在重叠区域中参考图像之间的差异图像超过预定阈值的块的视差向量，并且图像校正步骤使用计算的视差向量 并纠正相应块的图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020060036230A
公开(公告)日：2006-04-28
申请号：KR1020040085310
申请日：2004-10-25
Applicant: 전자부품연구원
CPC classification number: H04N19/597 , G06T7/223 , H04N19/30 , H04N19/513
Abstract: 본 발명은 압축 동영상의 움직임 벡터를 이용하여 2차원 영상을 3차원 영상으로 변환하는 방법에 관한 것으로서, 상기 압축 동영상으로부터 각 블록의 움직임 벡터를 추출하는 제1 단계와, 상기 추출된 움직임 벡터 중에서 유사한 움직임 벡터를 그룹화하여 객체를 추출하는 제2 단계와, 상기 추출된 각 객체의 움직임으로부터 각 객체의 원근을 판정하는 제3 단계와, 상기 판정된 각 객체의 원근에 기초하여 레이어를 분리하는 제4 단계와, 상기 레이어를 순차적으로 중첩하여 3차원 영상을 구성하는 제5 단계를 포함한다.
2차원, 3차원, 동영상, 움직임 벡터, 레이어, 객체, 깊이, 시차, MPEG, MOTION VECTOR, DISPARITY-
公开(公告)号：KR100536082B1
公开(公告)日：2005-12-14
申请号：KR1020030050228
申请日：2003-07-22
Applicant: 전자부품연구원
IPC: H04B1/16
Abstract: 본 발명은 정보처리기기 상에서 제어가 가능한 디지털 오디오 방송용 수신기 및 이의 제어 방법에 관한 것으로, 보다 자세하게는 개인용 컴퓨터 등의 운영체제가 내장된 정보처리기기 상에서 제어가 가능한 디지털 오디오 방송용 수신기 및 상기 디지털 오디오 방송 수신기 모듈의 제어 방법에 관한 것이다.
본 발명의 정보처리기기 상에서 제어가 가능한 디지털 오디오 방송용 수신기는 디지털 방송 신호를 수신하고 수신된 디지털 방송 신호를 아날로그/디지털 변환하며 일련의 전처리 과정을 수행하는 RF단; 상기 RF단으로부터 출력되는 디지털 신호를 전달받아 샘플링 및 디코딩하는 디지털 오디오 방송 베이스밴드단; 상기 정보처리기기를 호스트로 하여 호스트의 소프트웨어 상에서 처리한 일련의 명령어로 상기 RF단을 제어하고 상기 호스트와 통신을 할 수 있도록 처리하는 RF처리부; 상기 호스트의 소프트웨어 상에서 처리한 일련의 명령어로 상기 베이스밴드단을 제어하고 상기 디코딩된 데이터를 멀티미디어 데이터 및 서비스 데이터로 분리하고 저장하는 것을 제어하는 베이스밴드 처리부; 상기 베이스밴드단에서 처리한 데이터와 상기 호스트에서 처리한 데이터를 임시 저장하는 데이터 저장부; 상기 호스트와 수신기를 인터페이스 하는 인터페이스부 및 상기 RF단, 상기 베이스밴드단 및 기타 단자를 제어하는 제어부로 이루어짐에 기술적 특징이 있다.
따라서, 본 발명의 정보처리기기 상에서 제어가 가능한 디지털 오디오 방송용 수신기 및 이의 제어 방법은 PC 등의 개인용 정보 단말기기 등을 이용하여 디지털 오디오 방송 수신기의 오디오 데이터뿐만 아니라 데이터 서비스를 위한 데이터 처리 및 제어를 개인용 정보 단말기기에서 처리 할 수 있는 효과가 있다.-
公开(公告)号：KR1020150114069A
公开(公告)日：2015-10-12
申请号：KR1020140037709
申请日：2014-03-31
Applicant: 전자부품연구원
IPC: H04N13/02
Abstract: 다중 GPU 및다중쓰레드기법을이용한다시점영상합성방법및 이를적용한영상시스템이제공된다. 본발명의실시예에따른다시점영상합성방법은, 깊이영상에대한다수의영상처리절차들을일괄적으로처리하고, 컬러영상과깊이영상을이용하여다시점영상을생성한다. 이에의해, 영상처리절차를 고속화할수 있게된다.
Abstract translation: 本发明涉及使用多GPU和多线程方法的多视点图像融合方法和应用该方法的图像系统。 根据本发明的实施例，多视点图像融合方法包括以下步骤：对深度图像的多个图像处理过程进行统一处理; 并使用彩色图像和深度图像来生成多视点图像。 因此，本发明可以提高图像处理过程的速度。
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公开(公告)号：KR1020140086121A
公开(公告)日：2014-07-08
申请号：KR1020120156226
申请日：2012-12-28
Applicant: 전자부품연구원
CPC classification number: B60W40/10 , B60W2550/10 , G06T7/97
Abstract: A method and an apparatus for recognizing a vehicle using an SEH algorithm are provided. According to an embodiment of the present invention, a method for recognizing a vehicle extracts a vehicle candidate area from an acquired image, divides the extracted vehicle candidate area into first and second areas, and determines the vehicle candidate area as a vehicle area when the right and left areas are symmetrical to each other. According to an embodiment of the present invention, the symmetry of areas searched as vehicle areas can be checked by a HaarAdaboost algorithm to verify whether the searched areas are actual vehicle areas, thereby recognizing the vehicle areas more accurately, and the symmetry of the areas can be checked quickly and accurately by confirming the symmetry using the SEH algorithm.
Abstract translation: 提供了一种使用SEH算法识别车辆的方法和装置。 根据本发明的一个实施例，车辆的识别方法从所获取的图像中提取车辆候补区域，将所提取的车辆候补区域划分为第一和第二区域，并且当右侧的车辆候补区域被确定为车辆区域时 并且左侧区域彼此对称。 根据本发明的实施例，可以通过HaarAdaboost算法来检查作为车辆区域搜索的区域的对称性，以验证所搜索的区域是否是实际车辆区域，从而更准确地识别车辆区域，并且区域的对称性 通过使用SEH算法确认对称来快速准确地检查。
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公开(公告)号：KR1020140030933A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：KR1020120097717
申请日：2012-09-04
Applicant: 전자부품연구원
CPC classification number: B60W30/08 , B60W2050/021 , B60W2420/42 , G06T7/11
Abstract: Provided are a method and an apparatus for verifying a front vehicle region by combining various verification techniques. The front vehicle region verification method according to an embodiment of the present invention includes the steps of extracting vehicle candidate regions from a current image and analyzing the composition of vehicle candidate regions to verify the actual presence of a vehicle. Accordingly, the method is capable of reducing the detection errors and failures. [Reference numerals] (AA) Start; (BB) End; (S210) Input a current image; (S220) Extracting vehicle candidate regions from the current image by an object recognition method; (S230) Verify a shape; (S231) Generate edge images for the vehicle candidate regions; (S232) Generate horizontal edge images from the edge images; (S233) Verify whether the vehicle candidate regions are vehicle regions or not by comparing the horizontal edge images and a horizontal edge image of a vehicle; (S240) Verify the width of the vehicle; (S241) Calculate the width of the vehicle from the vehicle candidate regions with the verified shape; (S242) Calculate a vehicle distance from the vehicle candidate regions with the verified shape; (S243) Exclude the vehicle candidate regions existing within a critical distance from a vanishing point of a road; (S244) Exclude the vehicle candidate regions which have an abnormal relation between the width of the vehicle and the vehicle distance; (S250) Verify time; (S251) Calculate movement information of the vehicle candidate regions with the verified width of the vehicle by referring to previous images; (S252) Exclude the vehicle candidate regions which have no temporal causality by the movement information
Abstract translation: 提供了一种通过组合各种验证技术来验证前车辆区域的方法和装置。 根据本发明的实施例的前车辆区域验证方法包括以下步骤：从当前图像中提取车辆候补区域并分析车辆候补区域的组成以验证车辆的实际存在。 因此，该方法能够减少检测错误和故障。 （附图标记）（AA）开始; （BB）结束; （S210）输入当前图像; （S220）通过对象识别方法从当前图像中提取车辆候补区域; （S230）验证形状; （S231）生成车辆候补区域的边缘图像; （S232）从边缘图像生成水平边缘图像; （S233）通过比较车辆的水平边缘图像和水平边缘图像来验证车辆候选区域是否是车辆区域; （S240）验证车辆的宽度; （S241）从具有验证形状的车辆候补区域计算车辆的宽度; （S242）计算具有验证形状的车辆候补区域的车辆距离; （S243）排除存在于距离道路消失点的临界距离内的车辆候补区域; （S244）排除车辆宽度与车辆距离异常关系的车辆候补区域; （S250）验证时间; （S251）参照先前的图像，计算具有经验证的车辆宽度的车辆候补区域的移动信息; （S252）排除由移动信息没有时间因果关系的车辆候补区域
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