Abstract:
PURPOSE: A system for extracting relation between technical terms from bulk bibliographic information using a verb base pattern based on tama is provided to use a TAMA(Tech Association Mining Appliance) which recognizes relation between a technical term included in text and the technical terms, thereby extracting a verb based pattern centric relation from an abstract and bibliography database over science technique field. CONSTITUTION: If sentences extracted from database by using IIFP(Integrated Information & Function Provider) for STM(Scientific Tech Mining)(190) is applied, a TRD(Target Relation Determiner)(200) performs detailed analysis process by a sentence unit. If a candidate relation set is generated based on a conceptualized lexical clue, the TRD determines a core relation among the relations. If a final target relation is determined in the TRD and whole preparation for actual relation extraction is prepared, a SSREE(Semi-Supervised Relation Extractor)(220) and a SREE(Supervised Relation Extractor)(230) are performed.
Abstract:
PURPOSE: A method and apparatus for detecting association errors of lexical semantic networks is provided to automatically detect the declaration of relation error between terms using semantic network relation of lexical resource. CONSTITUTION: A terminology obtaining module(230) acquires terms with relation with a search query by using a word stored in a terminology dictionary database as a search query. An abstracting module(240) abstracts the relation between terms based on a mapping system. A semantic network constructing module(250) constitutes the relation of the terms as a semantic network. A relation error detecting module(260) detects a relation error by searching a neighboring node which is connected to the search query in the semantic network.
Abstract:
동사기반패턴을 이용한 대용량 문헌정보 내에서의 기술용어간 관계추출 시스템이 개시된다. 본 발명은 과학기술분야 학술문헌 데이터베이스를 대상으로 텍스트에 포함된 기술용어와 그들 간의 연관관계를 인식할 수 있는 타마 수단을 이용하여 과학기술 전 분야에 걸쳐 있는 초록 및 서지 데이터베이스로부터 동사기반 패턴 중심의 관계추출을 할 수 있는 장치로서, 대규모의 학술 데이터베이스를 활용한 실용적인 관계추출 시스템 구조를 제공하는 효과가 있다. STM, 타마, TAMA, 데이터베이스, 연관관계, 티알디, 아트
Abstract:
문맥의 의미적 연관관계 추출 방법 및 그 장치와 그 프로그램 소스를 저장한 기록 매체가 개시된다. 본 발명은 소정의 어휘단어와 인과관계로 연결된 제1 개념과, 제1 개념과 인과 관계로 연결된 제2 개념을 탐색하고 그들의 연관관계를 판단하여 연구주제로 추천하는 방법으로 문서 전문을 구문 분석하여 기술용어들을 인식하고 이들간의 연관관계를 이용하여 연구주제를 추천하기 위한 것으로, 대용량 데이터베이스의 전체적인 검색 효율성과 활용성을 높이는 산업적 이용효과와 검색된 기술용어들의 관계를 분석 및 축적하여 기술정보들의 연관 관계, 시계열 분석, 분류 등을 실시간으로 신속하게 검색하고 추적하여 기술검토 및 개발을 용이하게 하는 사용상 편리한 효과가 있다. 연관관계, UPK, 어휘단어, STM, 연관규칙, TAMA, TLA
Abstract:
본 발명은 사용자 맞춤형 연구 정보를 제공하는 방법에 있어서, 연구 지원 포탈 서버에서 관심 분야 선택 정보가 수신되면, 구비된 지식베이스를 검색하여 상기 관심 분야에 대한 세부 분야 정보를 추출하고, 상기 추출된 세부 분야 정보를 포함하는 사용자 프로파일 정보 입력 화면을 생성하여 클라이언트에게 제공하고, 상기 클라이언트에서 상기 사용자 프로파일 정보 입력 화면을 통해 각 세부 분야에 대한 전문성 정도 및 최종 목표를 포함하는 사용자 프로파일 정보를 입력받아 상기 연구 지원 포탈 서버에 전송하고, 상기 연구 지원 포탈 서버에서 상기 세부 분야 정보에 대한 상기 사용자 프로파일 정보내 전문성 정도와 최종 목표 수준을 비교하여 상기 사용자 프로파일 정보내 전문성 정도가 최종 목표 수준보다 낮으면 최종 목표 수준 이하에 대응되는 세부 분야별 정보를 추출하고, 상기 전문성 정도가 최종 목표 수준보다 높으면 세부 분야별 정보를 추출하지 않고, 상기 전문성 정도가 최종 목표 수준과 같으면 상기 최종 목표 수준에 대응되는 세부 분야별 연구 정보를 추출하고, 상기 추출된 세부 분야별 연구 정보의 난이도에 따라 세부 분야에 대한 연구 순서를 정하여 상기 클라이언트에게 제공함으로써 클라이언트로 하여금 현재 지식베이스에 대한 구조적인 접근을 가능하게 하고, 사용자가 인과 관계에 있는 세부 분야에 대한 절차적인 접근을 할 수 있도록 한다. 연구정보, 지식베이스, RDF
Abstract:
본 발명은 대용량 데이터베이스의 의미기반 기술용어 발굴 장치에 관한 것으로, 특히 관리 데이터베이스로부터 특정 기술 분야의 정보를 검색할 신규 및 시드의 기술용어와 문맥정보에 기반한 질의어를 검색하여 출력하는 에이알엠(ARM) 수단; 에이알엠 수단으로부터 입력되는 기술용어와 문맥정보에 기반한 질의어가 포함되는 문서집합과 해당 포스팅 정보를 과학정보 데이터베이스로부터 추출하는 티알에스(TRS) 수단; 티알에스 수단이 제공하는 문서집합과 포스팅 정보로부터 기술용어와 문맥정보를 추출하고, 기술용어 들의 연관관계를 분석하는 분석수단; 분석수단으로부터 기술용어, 문맥정보, 연관관계 정보와 문서집합을 제공받고 기술용어의 발생시간, 발생위치, 저자를 포함하여 발생빈도, 연관, 확장의 관계에 의한 기술지식을 추적하여 추출하는 추적수단; 분석수단이 추출한 기술용어, 문맥정보, 연관관계 정보를 제공받고 신규 기술용어와 문맥정보를 추출하여 관리 데이터베이스에 기록하는 에이알이에스(ARES) 수단; 및 에이알이에스 수단에 접속하고 외부 자원으로부터 기술용어, 문맥정보, 연관관계와 기술문서를 추출하여 제공하는 이알에이(ERA) 수단; 을 포함하는 구성을 특징으로 하여, 대용량 데이터베이스의 전체 검색 효율성과 활용성을 높이고, 검색된 기술용어 들의 관계를 분석 및 축적하여 기술정보들의 연관 관계, 시계열 분석, 분류 등을 실시간으로 신속하게 검색 및 추적하여 기술검토, 개발 및 의사결정을 신속하게 하는 효과가 있다. 특허, 논문, 데이터베이스, 검색, 질의어, 기술용어, 문맥정보, 추출
Abstract:
PURPOSE: An extracting device for a semantic technological term of a high-capacity database is provided to enhance the effectiveness of a search by repetitively extracting technological term and complex-technological term and managing the extracted terms as technological intelligence. CONSTITUTION: An ARM(Acquisition Rule Manager) unit(100) searches a query language and outputs the searched query language. A TRS(Tech Retrieval System) unit(110) extracts the document group in which the query language is included and posting information. An ERA(External Resource Aggregator) unit(170) extracts the technological term, contextual information, associative relation, and technical report. The ERA unit provides the extracted information.
Abstract:
본 발명은 데이터베이스(DB)와 정보검색(IR) 통합을 위한 문서단위 동적 색인관리 특성을 갖는 정보검색 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 온라인으로 삽입, 삭제, 변경되는 문서의 포스팅 정보를 트랜잭션 방식으로 저장하는 보조색인저장기와; 상기 보조색인저장기에 저장된 포스팅 정보 중에서 미리 정해진 임계치 크기에 도달한 포스팅 정보를 주색인저장기로 이동시키는 색인펄싱(pulsing)장치; 및 상기 주색인저장기와 상기 보조색인저장기에 저장된 포스팅 정보를 사용하여 온라인으로 삽입, 변경, 삭제된 문서를 포함하여 원하는 정보를 검색하는 정보검색기;를 포함하여 구성함으로써, 데이터베이스(DB)와 정보검색(IR) 통합하여 문서단위 동적 색인관리를 할 수 있다. 데이터베이스(DB), 정보검색(IR), 통합, 문서, 동적, 색인관리, 포스팅정보