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公开(公告)号：KR100315428B1
公开(公告)日：2001-11-26
申请号：KR1019990061946
申请日：1999-12-24
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/4604 , G06K9/6828 , G06K2209/01
Abstract: 본발명은영상처리기술중 패턴인식분야의인쇄체문자인식을위한문자특징추출장치및 그방법에관한것으로서, 입력문자영상의문자부분과배경부분의기하학적인특징을일정한크기의그물눈(mesh)에서추출하여다국어문서내의문자인식율을향상시키기위한, 다국어인쇄체문서인식을위한문자특징추출장치및 그방법을제공하기위하여, 입력된다국어문자들을표준양식에의하여출력한후 영상입력장치로입력받아표준문자영상데이터베이스를구축하는수단; 표준문자영상데이터베이스의각각의문자영상을일정한크기로정규화하여그물눈모양의특징으로변환하는수단; 그물눈에서의각각의문자들에대한지형적인정보들중 글자부분과배경부분에대한특징을추출하는수단; 및추출된특징으로부터각각의문자들의특징을추출하여저장하는수단을포함하며, 문자인식시스템등에이용됨.
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公开(公告)号：KR1020060015953A
公开(公告)日：2006-02-21
申请号：KR1020040064357
申请日：2004-08-16
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06T7/60
CPC classification number: G06T7/11 , G06T7/90 , G06T2207/10032
Abstract: 본 발명은 수정된 centorid linkage 방법을 사용하여 대용량 위성 영상에 대해 영역을 분할하기 위한 방법에 관한 것으로, a) 입력된 영상에 대해 일정한 크기로 영역을 생성하고, 생성된 영역들 각각에 대해 화소의 가로 및 세로방향 좌표를 초기화하는 단계; b) 상기 단계에서 초기화된 화소 중 현재 화소(I(x,y))에 대해 현재 화소(I(x,y))와 이전 행의 같은 위치에 있는 화소 값의 평균 값(m(r(x-1,y))의 차(D1)를 구하고, 현재 화소(I(x,y))와 같은 행 이전 화소의 평균값(m(r(x,y-1))의 차(D2)를 각각 구하는 단계; c) 상기 단계에서 구해진 D1과 D2 값 중 최소 값과 기준값인 경계치(T)와의 크기를 비교하여 D1과 D2 값 중 최소 값이 경계치(T)보다 클 경우 현재 화소(I(x,y))를 새로운 영역으로 등록하는 단계; 및 d) 상기 c)단계에서 D1과 D2 값 중 최소 값이 경계치(T)보다 작은 경우 x좌표와 y좌표를 증가시켜 다음 행 또는 열에 위치하는 화소들에 대해 상기 a)단계부터 c)단계를 y좌표가 기준값과 동일할 때까지 반복적으로 수행하는 것에 의해 새로운 영역을 생성하는 단계;를 수행하는 것에 의해 위성영상으로부터 영역을 분할한다.
위성영상, 영역분할, 영역생성, 영역병합-
公开(公告)号：KR1020010075874A
公开(公告)日：2001-08-11
申请号：KR1020000002772
申请日：2000-01-21
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06K9/00469
Abstract: PURPOSE: A method for analyzing an image structure of a treatise is provided to detect the locations of title, writer and abstract parts from a thesis document image and to automatically execute contents recognition. CONSTITUTION: If candidate regions are inputted(201), the number of candidate regions is checked(202) and the number of letters for each candidate region is calculated(203). Among the letter number of each candidate region and the letter number of 40 appointed specific words(204), each letter is compared as much as the letter number of the side having a smaller number(206-210). And how many letters in the same location are accorded each other is checked. In case that the proportion obtained by taking the letter number of the side having a larger number as a denominator and the letter number of the smaller side as a numerator is larger than the judgement probability of a specific word, the specific word candidate region is concluded as the specific word region.
Abstract translation: 目的：提供一种用于分析论文的图像结构的方法，以从论文文档图像中检测标题，作者和抽象部分的位置，并自动执行内容识别。 构成：如果输入候选区域（201），则检查候选区域的数目（202），并计算每个候选区域的字母数（203）。 在每个候选区域的字母数字和40个指定的特定单词（204）的字母数字中，每个字母与具有较小数字的一侧的字母数字（206-210）进行比较。 并检查相同位置中的多少个字母。 在将具有较大数字的字母数字作为分母而获得的比例和较小侧的字母数字作为分子获得的比例大于特定词语的判断概率的情况下，结束特定词候选区域 作为具体单词区域。
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公开(公告)号：KR1020000034645A
公开(公告)日：2000-06-26
申请号：KR1019980052019
申请日：1998-11-30
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06K9/46
Abstract: PURPOSE: A feature extraction method for recognition of large scale print character is provided to extract the feature of characters by combination of the accumulated frequency to position shift of mesh values and the accumulated value of hamming distance about all characters such as korean letter, Chinese letter, alphabet letter, number and special symbol. CONSTITUTION: A feature extraction method for recognition of large scale print character comprises steps of: inputting the image of large scale print character using an optical scanner; regulating the size of the input character image into a pattern of constant size; extracting the feature of the regulated characters during a feature extraction process; and reclassifying the extracted characters by their feature.
Abstract translation: 目的：提供识别大尺度打印字符的特征提取方法，通过将累积频率与网格值的位置偏移和汉明距离的累积值相结合，提取汉字的汉字，汉字 ，字母，数字和特殊符号。 构成：用于识别大规模打印字符的特征提取方法包括以下步骤：使用光学扫描器输入大尺寸打印字符的图像; 将输入字符图像的大小调整为恒定大小的图案; 在特征提取过程中提取调节字符的特征; 并通过其特征重新分类提取的字符。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR100603618B1
公开(公告)日：2006-07-24
申请号：KR1020040083074
申请日：2004-10-18
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 1. 청구범위에 기재된 발명이 속하는 기술분야
본 발명은 어파인 변환을 이용한 문서 영상의 기하학적 왜곡 보정 장치 및 방법에 관한 것임.
2. 발명이 해결하려고 하는 기술적 과제
본 발명은 문서 영상을 획득하여 문자 인식을 수행하는 과정에서, 문서 영상 자체만으로 이진화 및 영역 분할를 수행하고 어파인 변환을 수행함으로써, 왜곡없는 문자 인식을 수행하기 위한, 어파인 변환을 이용한 문서 영상의 기하학적 왜곡 보정 방법을 제공하는데 그 목적이 있음.
3. 발명의 해결방법의 요지
문서 영상의 기하학적 왜곡 보정 방법에 있어서, 상기 문서 영상을 이진화하는 이진화 단계; 이진화된 문서 영상으로부터 문자열을 생성하는 문자열 생성 단계; 생성된 문자열을 이용하여 문서 영상에 외접하는 수평/수직 방향의 직선을 추출하는 직선 추출 단계; 및 추출된 수평/수직 방향의 직선이 형성하는 사변형 영역을 어파인변환을 이용하여 직사각형 영역으로 변환하는 어파인변환 단계를 포함함.
4. 발명의 중요한 용도
본 발명은 문자 인식 기술에 이용됨.
문자 인식, 문서 영상, 어파인변환, 왜곡 보정-
公开(公告)号：KR100525782B1
公开(公告)日：2005-11-03
申请号：KR1020030088731
申请日：2003-12-08
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본 발명의 목적은 장면 전환이 2회 이상 발생한 경우 배경과 물체의 움직임이 있을 때 모자이크 기법을 이용하여 문자 영역의 원영상을 정확하게 복원하는 것으로, 이와 같은 본 발명의 목적을 달성하기 위한 모자이크 기법을 이용한 동영상 문자 영역의 원 영상 복원 장치는, 입력되는 동영상(비디오영상)으로부터 영상 장면 전환 정보를 추출하는 동영상 장면 전환 정보 추출수단과, 상기 입력되는 동영상(비디오영상)으로부터 복원될 자막영역 정보를 추출하는 자막 영역 정보 추출수단을 포함하는 동영상 문자영역의 원영상 복원장치에 있어서, 상기 동영상 장면 전환 정보 추출수단에서 추출된 동영상 장면 전환 정보와 입력되는 모션정보에 의해서 자막영역에서 장면 전환이 2회 이상 발생한 경우에 자막영역의 원영상 복원을 제어하는 제어수단과, 상기 제어수단의 제어에 따라, 상기 동영상 장면 전환 정보 추출수단에서 추출된 동영상 장면 전환 정보와 상기 자막 영역 정보 추출수단에서 추출된 자막영역의 2배 영역 위치 정보를 이용하여, 그 자막영역에서의 배경 및 물체의 모션 정보를 추출하는 모션 정보 추출수단과, 상기 모션정보 추출수단에서 추출된 모션 정보에 대응하는 모션 발생값이 기 설정된 임계값 이상일 때, 상기 제어수단의 제어에 따라 모자이크 기법을 이용한 원영상 복원 방법을 수행하는 제1 원영상 복원수단을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
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公开(公告)号：KR1020050062350A
公开(公告)日：2005-06-23
申请号：KR1020040057197
申请日：2004-07-22
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04N5/243
CPC classification number: G06K9/342 , G06K9/4638 , G06K2209/01
Abstract: 본 발명은 휴대형 카메라를 이용하여 획득한 문서영상의 기하학적 왜곡에 대한 자동 보정방법에 관한 것으로, 카메라를 통해 입력된 문서영상을 영상처리하고, 문서영상의 문자영역 형태를 분석한 후에, 특징이 되는 점들의 좌표를 찾고, 이들을 이용하여 원래의 형태로 복원할 수 있는 변형함수를 찾아내고, 역 매핑을 이용하여 원래의 형상으로 보정하는 것이다.
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公开(公告)号：KR100317653B1
公开(公告)日：2002-02-19
申请号：KR1019980052019
申请日：1998-11-30
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06K9/46
Abstract: 본 발명은 다국어 문서 내에 포함된 모든 문자에 대하여 문자 영상의 변형과 크기에 무관한 대용량 인쇄체 문자인식에 적합한 특징 추출 방법에 관한 것으로서, 망(mesh) 값의 위치변형에 대한 누적빈도와 해밍 디스턴스(Hamming distance)의 누적 값의 조합에 의해 문자의 특징을 추출하는 대용량 인쇄체 문자인식을 위한 특징 추출 방법에 관한 것이다.
본 발명은 문자영상 획득 과정에서 광학 스캐너로 대용량 인쇄체 문자영상을 입력하는 단계와, 상기 문자영상 획득 과정에서 입력된 문자영상의 글자 크기가 각기 다른 문자들에 대해 전처리 과정에서 일정한 크기의 패턴으로 문자들을 정규화 하는 단계와, 상기 전처리 과정을 통해 정규화된 문자들에 대해 특징 추출 과정에서 특징별로 추출하는 단계와, 상기 특징 추출 과정을 통해 특징별로 추출된 문자들에 대해 대분류 과정에서 특징별로 재분류 하는 단계로 이루어진 대용량 인쇄체 문자인식을 위한 특징 추출 방법을 제시한다.-
公开(公告)号：KR1020000025937A
公开(公告)日：2000-05-06
申请号：KR1019980043240
申请日：1998-10-15
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06T9/00
CPC classification number: G06T3/20 , G06T2207/10008
Abstract: PURPOSE: A method for analyzing a table of a document image is provided to separate a table region from a picture region by extracting a border line and a black point density of regions divided into a picture region after partitioning a document image into a text region and the picture region. CONSTITUTION: A method for analyzing a table of a document image comprises the steps of: measuring a black point of a picture candidate region to extracting a table candidate region; extracting horizontal, vertical and border lines of the table candidate region; extracting ones of the most external circumference from the horizontal, vertical and border lines of the table candidate region, to then extract a table region based on the extracted lines; and registering the table candidate region excepted from the table region as a picture region.
Abstract translation: 目的：提供一种用于分析文档图像的表格的方法，通过提取在将文档图像分割成文本区域之后被划分为图像区域的区域的边界线和黑点密度来分离表格区域与图片区域，以及 图片区域。 构成：用于分析文件图像的表的方法包括以下步骤：测量图像候选区域的黑点以提取表格候选区域; 提取表候选区域的水平，垂直和边界线; 从表候选区域的水平，垂直和边界线提取最外部圆周的那些，然后基于提取的线提取表区域; 以及将从表区域除外的表格候选区域注册为图片区域。
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