Abstract:
본 발명은 위성 항법 신호 감시 시스템 및 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 시스템은 인공위성으로부터 수신한 위성 항법 신호를 저장하고, 송신 모뎀을 통해 위성 항법 신호를 전송하는 복수 개의 신호 수신 장치, 그리고 수신 장치로부터 수신 모뎀을 통해 수신한 위성 항법 신호를 저장하고, 위성 항법 신호의 무결성을 감시하며, 위성 항법 신호를 인터넷 망을 통해 전송하는 신호 감시 장치를 포함한다. 본 발명에 의하면 위성 항법 신호 수신 장비와 근거리에 위치한 신호 감시 장치의 단말기가 정상적인 동작을 하지 않더라도 위성 항법 신호의 무결성을 지속적으로 감시할 수 있다. 또한 위성 항법 신호가 위성 항법 신호 수신 장비와, 위성 항법 신호 수신 장비와 근거리 및 원거리에 위치한 단말기에 3중으로 저장되기 때문에 지속적, 안정적으로 위성 항법 신호를 축적할 수 있다. 또한 원거리 단말기에서 통신망을 통해 데이터 처리 및 신호 감시 장치에 접속하여 시간, 장소에 관계없이 위성 항법 신호의 감시 상태를 확인할 수 있다. 위성 항법 시스템, GNSS, GPS, 신호, 감시
Abstract:
An unmanned vehicle and a guiding method thereof are provided to move based on the non-visual information by obtaining the directive angle and the azimuth etc. A guiding method of unmanned vehicle includes the configuration step of the reference point, the calculation step of the directivity angle, and the calculation step of the azimuth and the steering angle. The configuration step of the reference point is performed to set up the reference points(100 through 600) on the travel tract of the unmanned vehicle. The location information of the reference points is stored in the storage unit of the unmanned vehicle. The calculate step of the directivity angle is performed to calculate the directivity angle(Psi). The calculate step of azimuth is performed to calculate the azimuth based on the current and previous location information of unmanned vehicle. The calculate step of the steering angle is performed to calculate the steering angle using the directivity angle and the azimuth.
Abstract:
An apparatus for updating fault detection thresholds is provided. The apparatus for updating the fault detection thresholds comprises: an environmental change detector for detecting a change in the signal reception environment; a controller for calculating a value of an environment change indicator based on the results of the reception environment of a detection signal and for requesting the update of a detection threshold which indicates whether correction information has a failure by determining a change in the reception environment of the signal; and a detection threshold updating unit for updating the detection threshold in response to the request.
Abstract:
본 발명은 차선 인식이 가능한 정확도를 갖는 반송파 기반의 차분된 GPS 정보와 차선 구분이 가능한 정밀전자지도를 이용하여 차량이 위치하고 있는 도로 내에서의 정확한 위치를 판단하는 성능을 개선하기 위한 것으로, 본 발명은 차선 구분이 가능한 정밀도를 가지는 정밀전자지도를 준비하는 정밀전자지도 준비단계(S100)와; GPS 정보를 이용하여 현재 주행하고 있는 차량의 도로 내에서의 위치를 산출해내는 차량위치 산출단계(S200)와; GPS 정보를 이용하여 구한 차량의 방위각 변화량( )과 조향모델을 이용하여 구한 차량의 방위각 변화량( )의 차이에 의해 GPS 정보의 이상 유무를 확인하는 차량위치정보 이상 유무 검출단계(S300)와; 차량 단말기에 현재 차량이 주행하고 있는 차선이 표시되도록 하는 주행차선 결정 및 출력단계(S500)로 이루어지되; 상기 차량위치정보 이상 유무 검출단계(S300)의 수행결과 이상이 없는 경우에는 보정단계(S400)를 거치지 않고 주행차선 결정 및 출력단계(S500)로 이행하여 상기 차량위치 산출단계(S200)에서 획득된 GPS 정보를 차선정보로서 출력되도록 하고, 이상이 있는 경우에는 보정단계(S400)를 거친 후 주행차선 결정 및 출력단계(S500)로 이행하여 상기 보정단계(S400) 수행결과에 맞추어 차선정보가 출력되도록 하는 것을 그 특징으로 한다. 상기와 같은 구성에 의해 본 발명은 차량이 주행하고 있는 도로 내에서의 위치를 더욱 정확하게 판단할 수 있으며, 따라서 차량 운전자에게 더욱 안전하고 신뢰성 있는 주행차선 판단결과를 제공할 수 있다.
Abstract:
PURPOSE: A monitoring system and a method of a GNSS signal are provided to store and monitor a GNSS(Global Navigation Satellite System) signal. CONSTITUTION: Plural signal reception devices(100) stores a GNSS signal received from an artificial satellite, and transmits the GNSS signal through a transmission modem. A signal monitoring device(200) stores the GNSS signal received through the reception modem from the signal reception device. The signal monitoring device monitors the integrity of the GNSS signal, and transmits the GNSS signal through the Internet network.
Abstract:
본 발명은, 항공기, 차량, 기타 측정하고자 하는 물체의 자세 및 방위각을 측정할 수 있는 태양과 지피에스를 이용한 자세 방위각 측정시스템 및 그 측정방법 에 관한 것이다. 특히, 위치 및 시간을 제공할 수 있는 GPS 수신부와 태양광의 입사각 및 방위각을 측정할 수 있는 태양센서가 반구형의 지지구의 곡면을 따라 설치되는 측정부 및, 상기 GPS 수신부와 측정부로 부터의 데이타를 종합하여 처리하기 위한 콘트롤러부로 이루어진다. 이에따라, 차량, 선박 및 항공기의 항법에 사용되어 정밀한 자세 및 방위각을 간편하게 이용할 수 있도록 하는 것이다. 태양센서, GPS, 방위각
Abstract:
PURPOSE: A standard deviation setting method of a global navigation satellite system(GNSS) pseudo range correction value is provided to accurately estimate a user location error level and performance of an integrity monitoring algorithm. CONSTITUTION: The location of a navigation satellite is calculated from a received signal from each navigation satellite. An elevation angle of each navigation satellite is acquired based on the location of a receiver(S100). A standard deviation of a pseudo range correction value according to the elevation angle is calculated using a navigation signal measurement value collected from each navigation satellite(S200). A standard deviation which considers view error control effects is created from the standard deviation of the pseudo range correction value and the elevation angle with respect to the navigation satellite(S300). The standard deviation which considers the view error control effects with respect to the navigation satellite is inputted as an input value of an integrity monitoring algorithm(S400). A broadcasting message receives the standard deviation of the pseudo range correction value(S500).
Abstract:
PURPOSE: An accident prevention apparatus of an articulated vehicle using an identifier and image detecting system is provided to reduce a big accident and prevent an accident in advance by distinguishing an arrangement state of a wrecker and wrecked car. CONSTITUTION: An accident prevention apparatus of an articulated vehicle using an identifier and image detecting system comprises an identifier(10), an image detection system, and a screen display unit. The identifier comprises a lighting-emitting unit(11), a lighting control board(12), and a protective film(13). The lighting-emitting unit is mounted in the upper part of a wrecked car to be identified outside. The light control board controls lighting on/off of the lighting-emitting unit. The protective film is installed in the wrecked car to be detached, thereby having the same color. The image detecting system comprises an image recording unit and image date process unit. The screen display unit displays an arrangement state of a wrecker and the wrecked car by output data from the image data unit.