Abstract:
PURPOSE: A method for measuring the location similarity of a spatial object on digital maps, and a map matching method using the same are provided to match identical objects on different kinds of digital maps by using the location similarity which specifies the relationship of peripheral objects of the spatial object. CONSTITUTION: A reference object is selected on a reference digital map, and a coordinate value of a spatial object is obtained(100). A buffer distanced from the coordinate value at a certain interval is generated in the reference digital map, and the spatial object included in a certain range is extracted. The buffers identical to each other based on the identical coordinate value are generated on a comparison target digital map, and the spatial object included in a certain range is extracted(200). The landmarks which are the plural spatial objects having the identical information are selected primarily as a corresponding object by comparing the intrinsic information of the spatial object extracted from two digital maps(300).
Abstract:
본발명은위치정보가포함된포인트데이터를다축척의웹 지도상에축척별로클러스터링하여표현할때, 공간단위임의성의문제(Modifiable Areal Unit Problem, MAUP)를최소화하면서적절한격자의크기를결정할수 있는방법을제시한것이다. 즉, 본발명은클러스터링시에는양적인측면과질적인측면을고려하며, 이를통해결과적으로공간단위임의성의문제(MAUP)의영향을최소화할수 있도록한 것으로, 양적인측면을고려하기위해서는지도일반화연산자중 하나인 Topfer's Radical Law를이용하여각 축척별로표출되어야할 적절한격자의개수를계산하고, 또, 질적인측면을고려하기위해서는전역적공간연관성지표중 하나인 Moran's를이용하여축척별로클러스터링과정이수행되는동안에도본래데이터가가지는분포특성을유지할수 있는격자의크기를도출함으로써, 지도서비스를이용하는사용자는지도의축척이변화할때에도본래데이터의분포특성에대한동일한시각적정보를얻을수 있을뿐 아니라공간단위임의성의문제(MAUP)의영향도최소화한것이다.
Abstract:
대축척수치지형도로부터소축척의수치지형도를생성할경우, 네트워크객체의선택및 삭제에영향을미치는다양한속성요소간의상관성또는선택결과에미치는상대적영향력을정량적으로분석하고, 이를선택및 삭제규칙에적용할수 있고, 또한, 수치지형도의네트워크데이터에대한다축척모델을제작할수 있게함으로써웹 또는모바일서비스에있어서사용자가수치지형도의축척을변화시키면서지도를활용할수 있고, 또한, 축척별수치지형도네트워크데이터셋을생성하는과정을자동화함으로써지도의생산과정에서소요되는비용과시간을기존의수동편집에의한방식에비해현저하게줄일수 있으며, 또한, 지도제작자의성향과관계없이균질한지도의제작이가능할뿐만아니라지형지물의속성또는도형정보에수정사항이발생하였을때, 이를갱신하기위한작업량을최소화할수 있는, 수치지형도네트워크데이터에대한다축척모델생성방법이제공된다.
Abstract:
대축척 수치지형도로부터 소축척의 수치지형도를 생성할 경우, 네트워크 객체의 선택 및 삭제에 영향을 미치는 다양한 속성요소간의 상관성 또는 선택 결과에 미치는 상대적 영향력을 정량적으로 분석하고, 이를 선택 및 삭제 규칙에 적용할 수 있고, 또한, 수치지형도의 네트워크 데이터에 대한 다축척 모델을 제작할 수 있게 함으로써 웹 또는 모바일 서비스에 있어서 사용자가 수치지형도의 축척을 변화시키면서 지도를 활용할 수 있고, 또한, 축척별 수치지형도 네트워크 데이터셋을 생성하는 과정을 자동화함으로써 지도의 생산과정에서 소요되는 비용과 시간을 기존의 수동편집에 의한 방식에 비해 현저하게 줄일 수 있으며, 또한, 지도제작자의 성향과 관계없이 균질한 지도의 제작이 가능할 뿐만 아니라 지형지물의 속성 또는 도형 정보에 수정사항이 발생하였을 때, 이를 갱신하기 위한 작업량을 최소화할 수 있는, 수치지형도 네트워크 데이터에 대한 다축척 모델 생성 방법이 제공된다.
Abstract:
본 발명은 기 구축된 공간정보를 활용한 보행자 네트워크 생성방법에 관한 것으로, (a) 기 구축된 제1 공간정보가 입력자료로 메인 메모리에 입력되고, 메인 메모리 내의 프로그램을 이용해 상기 기 구축된 제1 공간정보에서 1단계 보행 공간이 추출되는 단계와; (b) 기 구축된 제2 공간정보가 입력자료로 메인 메모리에 입력되고, 메인 메모리 내의 프로그램을 이용해 상기 기 구축된 제2 공간정보에서 2단계 보행 공간이 추출되는 단계와; (c) 상기 단계(a)에서 추출된 보행 공간에 스켈레톤(skeleton) 알고리즘을 포함하고 있는 메인 메모리 내의 프로그램을 이용한 선형화를 통하여 1등급 기본 네트워크가 생성되는 단계와; (d) 상기 단계(b)에서 추출된 보행 공간에 스켈레톤(skeleton) 알고리즘을 포함하고 있는 메인 메모리 내의 프로그램을 이용한 선형화를 통하여 2등급 기본 네트워크가 생성되는 단계, 및 (e) 상기 단계(c)와 (d)에서의 기본 네트워크와 출입구 레이어에서 추출된 출입구 정보를 병합하여 PNS에서 활용할 수 있는 노드-링크의 네트워크 구조가 메인 메모리 내의 프로그램을 이용해 생성되는 단계로 구성됨으로써, 보행자 네트워크를 구축함에 있어 요구되는 시간을 단축시켜 네트워크 생성을 용이하게 할 뿐만 아니라, 구축비용도 절감하여 보다 정밀한 네트워크 생성을 위한 기초자료로 활용 가능하다.